Qu'est-ce que le RAG : comment ChatGPT et les réseaux de neurones cessent de se tromper

Habr AI a expliqué comment le RAG et les rerankers aident ChatGPT et d'autres modèles de langage à répondre à partir de documents plutôt qu'à inventer des faits. L'approche ne repose pas seulement sur la recherche dans une base de connaissances, mais aussi sur un reranker qui sélectionne les fragments de contexte réellement pertinents.

Qu'est-ce que le RAG et à quoi sert-il ?

Le RAG est une approche qui aide les modèles de langage à chercher des réponses dans des documents plutôt qu'à inventer des faits à partir de leurs poids. C'est crucial pour les usages en entreprise, où les erreurs du modèle deviennent vite un risque.

Comment le reranker aide-t-il à réduire les hallucinations ?

Le reranker décide quels fragments de contexte méritent vraiment d'être montrés au modèle. Cela améliore la qualité des réponses, car le modèle ne voit que les informations les plus pertinentes.