IA et loi : pourquoi un réseau de neurones lit mal les exigences

Le réseau de neurones lit mal la loi : pourquoi tenter d'extraire les exigences d'un système informatique de la législation avec une seule requête zero-shot donne presque toujours une fausse assurance.

Peut-on utiliser l'IA pour analyser les exigences issues des lois ?

On ne peut pas se fier à une seule requête zero-shot. Entre la norme et l'exigence système se trouve toute une chaîne de décisions analytiques qu'un humain doit mener.

Pourquoi zero-shot est-il une mauvaise approche pour analyser les lois ?

Un acte normatif décrit non pas une interface, un processus ou une API, mais un champ juridique. Le modèle est incapable de convertir seul des normes juridiques en exigences système sans travail analytique.

Pourquoi

ChatGPT ne peut-il pas extraire automatiquement les exigences d'une loi ? Parce que cela demande toute une chaîne de décisions analytiques. La loi décrit un champ juridique (normes et règles), alors que le système a besoin d'exigences techniques (interface, processus, API). Le réseau de neurones ne peut pas réaliser seul cette transformation en une seule requête.

Pourquoi ne faut-il pas utiliser zero-shot pour analyser les lois ?

Parce qu'entre la norme et l'exigence système se trouve toute une chaîne de décisions analytiques que l'approche zero-shot ne prend pas en compte.

Pourquoi une loi n'est-elle pas un cahier des charges pour un réseau

de neurones ? Un acte normatif décrit un champ juridique : des règles et des contraintes. Le cahier des charges, lui, décrit une interface, un processus ou une API. Ce sont deux choses différentes.

Pourquoi le réseau de neurones lit-il mal les exigences issues des lois ?

Parce qu'entre la norme et l'exigence système se trouve toute une chaîne de décisions analytiques qu'on ne peut pas extraire avec une seule requête à l'IA.

Le réseau de neurones est-il dangereux pour travailler sur des

exigences juridiques ? Oui, lorsqu'on tente d'extraire les exigences avec une seule requête zero-shot : cela crée la fausse assurance que l'IA a bien compris la loi.