Elizabeta Gjorgievska Josheski (EverCognitive) bâtit ses stratégies d'AI à partir des objectifs business

Fondatrice et directrice générale d'EverCognitive, Elizabeta Gjorgievska Josheski construit la stratégie d'AI des entreprises autour d'une idée simple : choisir l'outil à la mode ne suffit pas s'il n'est pas rattaché à un résultat business précis. Son approche n'est pas née dans un laboratoire. Elle s'est forgée en près de deux décennies passées au sein de grandes organisations internationales.

De la carrière à l'AI

Josheski a commencé son parcours en Macédoine du Nord, par la programmation et l'enseignement technologique. À ses débuts, explique-t-elle, l'essentiel n'était pas seulement de consolider ses bases techniques, mais aussi de comprendre comment les personnes et les équipes s'approprient réellement de nouveaux outils. Cette expérience lui a donné une vision pratique du déploiement technologique : non pas un beau concept, mais un ensemble de processus, de rôles et d'habitudes organisationnelles. C'est à ce moment qu'est né son intérêt pour la manière dont une technologie devient une pratique opérationnelle quotidienne.

Le tournant est venu avec sa carrière chez Cisco. En 19 ans, elle a occupé plusieurs postes de direction dans différentes régions : des Balkans à Vienne, puis à Dubaï, où elle a travaillé avec des équipes multiculturelles de la zone EMEA. À Vienne, elle supervisait les opérations télécoms en Europe de l'Est et cumulait ventes, exécution technique et management d'équipes. Ce parcours lui a surtout appris une chose : chaque marché évolue à son propre rythme, mais presque partout, la technologie ne produit d'effet que lorsqu'elle est reliée aux enjeux business. Dans son management, elle s'est aussi appuyée sur les principes du servant leadership pour mieux aligner les équipes sur les objectifs du C-level.

Pourquoi EverCognitive est né

L'idée de lancer sa propre entreprise n'est pas venue d'un coup. Josheski rattache ce virage à un programme de leadership suivi à Harvard en 2013–2014, qui lui a offert l'espace nécessaire pour réévaluer sa carrière et envisager la suite. Plus tard, lorsque l'AI générative s'est retrouvée au cœur de presque toutes les conversations technologiques, cette idée est revenue au premier plan. Elle s'est alors plongée plus profondément dans le sujet, notamment via une formation au MIT en 2024, pour comprendre comment les entreprises peuvent utiliser l'AI dans le cadre d'une transformation numérique déjà engagée.

Son constat central : le décalage entre la vitesse d'apparition des nouveaux outils d'AI et la capacité réelle des organisations à les déployer. Beaucoup d'entreprises affichent déjà des ambitions en matière d'AI, sans vraiment savoir quels processus modifier, quelles équipes mobiliser, ni même comment mesurer l'effet du déploiement. C'est dans cet écart que Josheski a vu une opportunité de marché pour EverCognitive : ne pas vendre un énième outil, mais aider les entreprises à transformer leur intérêt pour l'AI en programme d'action opérationnel.

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Le point de départ doit toujours être le résultat business : il faut comprendre le client et la manière dont ses ambitions en matière d'AI peuvent se traduire en réalité opérationnelle et en croissance. »

Comment fonctionne le cabinet

EverCognitive repose sur cette logique. L'entreprise se présente comme un cabinet de transformation par l'AI : elle évalue l'état organisationnel de l'entreprise, mène des audits de maturité AI, aide à sélectionner les solutions et à concevoir une architecture de déploiement exploitable par les équipes opérationnelles, et pas seulement par le pôle innovation ou la DSI. Le cabinet met un accent particulier sur le travail avec la direction : sans alignement au sommet, même des pilotes solides échouent souvent à passer à l'échelle.

Concrètement, l'activité d'EverCognitive couvre plusieurs axes :

• audit de maturité AI et identification des freins organisationnels
• conseil aux dirigeants sur le leadership en matière d'AI et les priorités
• sélection et conception de solutions alignées sur des métriques business précises
• création de frameworks et d'une architecture pour un déploiement réel

L'expérience de Josheski dans les grands groupes se ressent particulièrement ici. Elle part du principe que les décisions technologiques ne se prennent presque jamais en vase clos : la structure de l'entreprise, l'alignement de la direction, les priorités opérationnelles et la capacité des équipes à exécuter le changement pèsent sur elles. Selon elle, le problème de l'AI en entreprise ne tient donc pas à un manque de modèles en tant que tel, mais à un manque d'articulation entre stratégie, gouvernance et exécution.

Aujourd'hui, EverCognitive accompagne des entreprises sur le leadership et la stratégie en matière d'AI, avec l'objectif de convertir le potentiel technologique en résultats mesurables.

Ce que cela signifie

Pour le marché des entreprises, c'est un signal de plus : l'ère du « testons simplement un service d'AI » touche à sa fin. La prochaine étape est celle du déploiement, où ce ne sont pas les pilotes les plus médiatisés qui l'emporteront, mais les projets liés au chiffre d'affaires, à l'efficacité opérationnelle et à une responsabilité managériale clairement définie.