ChatGPT Images 2.0 testé sur le branding, le texte et l'infographie : impressionnant, mais pas sans erreurs

ChatGPT Images 2.0 est la plus importante mise à niveau de la génération d'images dans ChatGPT depuis longtemps. Un journaliste de ZDNet a mené une série de tests pratiques et conclu que le modèle fait un grand pas en avant, surtout sur le texte, le branding et l'infographie, mais pas sans erreurs.

Ce qui a changé dans Images 2.0

Pendant des années, le texte a été le grand point faible de la génération d'images par IA. Les générations précédentes de modèles évitaient totalement les inscriptions dans l'image ou produisaient une bouillie illisible de pseudo-caractères. ChatGPT Images 2.0 s'y prend de façon radicalement différente : titres, légendes de graphiques et courts blocs de texte dans les infographies sortent lisibles et placés où il faut.

Le deuxième grand changement concerne le branding. Le modèle comprend les demandes de visuels avec un code couleur précis, une typographie donnée et des éléments de marque. Cela ouvre un nouveau cas d'usage : le prototypage rapide de supports marketing sans designer.

Comment s'est déroulé le test

Le journaliste a testé Images 2.0 successivement sur plusieurs tâches pratiques :

• Création d'infographies avec données, axes de coordonnées et légendes
• Génération de cartes de marque avec texte et logo
• Reproduction d'un style graphique donné : couleurs, polices, composition
• Préparation de visuels pour les réseaux sociaux et les présentations
• Exactitude du texte : titres, puces, données chiffrées

Le verdict général : « impressionnant, mais se trompe parfois ». Quand la demande est claire et la mise en page simple, les résultats sont constamment bons. Mais avec des polices non standard, des grilles complexes à plusieurs colonnes ou plusieurs blocs de texte à la fois, le modèle peut encore produire des artefacts et déplacer des éléments au mauvais endroit.

Une utilisation concrète au travail

Malgré les erreurs, Images 2.0 est déjà exploitable pour des tâches de travail concrètes, ce qui n'avait rien d'évident il y a encore quelques mois.

Des illustrations rapides pour les contenus. Pour les blogs, les articles et les documents internes, la génération prend quelques secondes au lieu de plusieurs heures dans Figma ou Photoshop. Le résultat n'est pas un design final, mais un brouillon assez bon pour une première discussion.

Des prototypes de visuels marketing. S'il faut montrer à un client ou à une équipe l'aspect approximatif d'une bannière, d'une carte ou d'une annonce, Images 2.0 fait office d'outil de premier brouillon.

De l'infographie sans designer. Avec le bon prompt, le modèle structure les données et les dispose sur l'image. Il fallait auparavant Canva, Piktochart ou une tâche distincte confiée à un designer.

« C'est plus amusant que je ne l'attendais, et étonnamment utile pour

du vrai travail », résume ZDNet à l'issue des tests.

Où les problèmes persistent

Images 2.0 fonctionne nettement mieux avec des instructions précises et détaillées. Les demandes vagues ou trop générales donnent encore souvent un résultat insatisfaisant.

Autre défaut : l'imprévisibilité. Un même prompt peut produire, d'une requête à l'autre, des résultats différents et de qualité inégale.

Il n'existe pas de contrôle direct sur les paramètres : impossible de fixer rigidement une grille, d'indiquer l'emplacement exact des éléments ou d'utiliser ses propres polices. Pour le travail de design professionnel, cela reste une limite importante.

Ce que cela signifie

ChatGPT Images 2.0 ne remplace pas les designers et n'est pas un « tueur de Midjourney ». Mais c'est le premier générateur d'IA intégré à un produit grand public qui gère réellement et de façon stable le texte et le branding dans les images. Pour qui veut créer vite un visuel exploitable sans compétences particulières, c'est déjà un outil qui fonctionne, et non un simple effet de démonstration.