DeepSeek et GLM-5 devancent Yandex dans un test de 34 modèles d'IA pour managers accessibles sans VPN
Un vaste test de 34 modèles sur des tâches de manager révèle que, sans VPN en Russie, GLM-5, DeepSeek V3.2 et DeepSeek R1 obtiennent les meilleurs résultats. L'écart avec les leaders mondiaux comme Claude et GPT n'a rien de catastrophique : environ 0,4 point sur 5. Les solutions de Yandex, en revanche, s'inclinent de façon inattendue face aux modèles occidentaux, mais aussi face à plusieurs concurrents chinois.
Traité par IA depuis Habr AI ; édité par Hamidun News
Les auteurs d'un vaste test ont évalué 34 modèles d'IA sur des tâches typiques de manager, en examinant à part ceux utilisables en Russie sans VPN. La conclusion principale dérange les acteurs locaux : les modèles chinois s'imposent, tandis que les solutions de Yandex restent loin du peloton de tête.
Les leaders sans VPN
L'étude ne repose pas sur des benchmarks abstraits, mais sur 32 scénarios concrets : courriers aux partenaires, plans de projet, analyse de rapports, priorisation, recrutement et adaptation au contexte russe. Toutes les requêtes ont été rédigées en russe, sans prompt engineering, comme le ferait un manager ordinaire. Deux modèles-juges distincts ont noté les réponses, puis les résultats ont été agrégés en un score global sur une échelle de 1 à 5. Cette approche devait refléter le comportement des modèles dans un environnement de travail réel, et non en laboratoire.
- GLM-5 — 4.50 points, chat gratuit et première place sur les tâches de gestion d'équipe
- DeepSeek V3.2 — 4.41 points, chat gratuit et API très bon marché
- DeepSeek R1 — 4.31 points, plus performant en analyse grâce à son mode de raisonnement
- Mistral Large — 4.25 points, une option solide avec chat et API
La mise à jour du 17 mars 2026 a ajouté GLM-5 au classement et corrigé l'hypothèse erronée selon laquelle Grok serait accessible sans VPN. Dans la version actuelle de l'article, GLM-5 prend la première place parmi les modèles accessibles, et DeepSeek V3.2 s'impose comme l'option la plus pragmatique en termes de rapport qualité, prix et disponibilité. Les auteurs soulignent que l'écart entre les niveaux se ressent non sur le papier, mais au travail : les modèles performants fournissent des réponses exploitables presque immédiatement.
L'écart avec le top mondial
Pour cerner le plafond réel de qualité, les auteurs ont comparé les modèles accessibles à ceux bloqués en Russie. Le top mondial réunit Claude Sonnet 4.5, GPT-5.2 Pro et Claude Opus 4.5, avec un score moyen d'environ 4,78 points. Les meilleurs modèles accessibles sans VPN obtiennent en moyenne 4,36. L'écart atteint donc environ 0,4 point : pas un gouffre, mais le passage de la catégorie « excellent » à la catégorie « bon ».
«
Répondre “ça dépend de la tâche” est honnête, mais inutile. »
Cet écart reste toutefois inégal. En planification et en résolution de problèmes, les modèles accessibles rattrapent presque le top mondial : le retard n'y dépasse pas 0,1–0,2 point et passe souvent inaperçu en pratique. La situation se dégrade sur les tâches de formation et de développement des collaborateurs, par exemple pour bâtir un plan de carrière, un programme de mentorat ou des recommandations d'évolution. Le retard atteint alors un demi-point, ce qui impose de vérifier les réponses plus attentivement. C'est là que se manifestent les différences de profondeur de raisonnement et de pertinence des conseils.
Pourquoi Yandex a perdu
L'échec le plus visible de l'étude concerne Yandex. Le meilleur modèle de l'entreprise, Alice AI LLM, obtient 3,84 points et ne se classe que dans le troisième peloton, derrière DeepSeek, Mistral et même MiMo v2 Flash de Xiaomi.
Le résultat est encore plus parlant dans la catégorie des spécificités régionales, qui testait le droit du travail russe, la conformité locale et le contexte culturel. Alice y obtient 3,68, contre 4,56 pour GPT-5.2 et 4,34 pour DeepSeek V3.2. L'explication des auteurs est simple : pour les tâches business, la puissance analytique d'un modèle compte davantage que le simple fait qu'il ait été entraîné sur des contenus en russe. Autrement dit, un bon modèle global qui gère correctement le russe peut nettement dépasser un modèle « national » au reasoning plus faible.
Les auteurs reconnaissent toutefois que Yandex applique une méthodologie différente pour ses comparaisons internes, et que dans ses propres tests Alice battait les anciens DeepSeek V3.1 et Qwen sur une partie des tâches. Mais sur l'ensemble des 32 scénarios de management, la version V3.2 surpasse Yandex dans les huit catégories.
Ce que cela signifie
Pour les équipes russophones, le marché de l'IA ne se résume plus à un choix entre leaders occidentaux et produits locaux. Pour qui cherche un outil opérationnel sans VPN, il est aujourd'hui plus rationnel de se tourner vers DeepSeek et GLM-5 : ils n'atteignent pas le top absolu, mais couvrent déjà l'essentiel des tâches quotidiennes d'un manager. Et la promesse « nous comprenons mieux le russe » ne garantit plus, à elle seule, la première place. Pour les entreprises, ce choix est désormais pratique, et non plus théorique.
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Questions clés sur cet article
Que sait-on sur Les leaders sans VPN ?
L'étude ne repose pas sur des benchmarks abstraits, mais sur 32 scénarios concrets : courriers aux partenaires, plans de projet, analyse de rapports, priorisation, recrutement et adaptation au contexte russe. Toutes les requêtes ont été rédigées en russe, sans prompt engineering, comme le ferait un manager ordinaire. Deux modèles-juges distincts ont noté les réponses, puis les résultats ont été agrégés en un score global sur une échelle de 1 à 5. Cette approche devait refléter le comportement des modèles dans un environnement de travail réel, et non en laboratoire. GLM-5 —
Que sait-on sur L'écart avec le top mondial ?
Pour cerner le plafond réel de qualité, les auteurs ont comparé les modèles accessibles à ceux bloqués en Russie. Le top mondial réunit Claude Sonnet 4.5, GPT-5.2 Pro et Claude Opus 4.5, avec un score moyen d'environ 4,78 points. Les meilleurs modèles accessibles sans VPN obtiennent en moyenne 4,36. L'écart atteint donc environ 0,4 point : pas un gouffre, mais le passage de la catégorie « excellent » à la catégorie « bon ». « Répondre “ça dépend de la tâche” est honnête, mais inutile. » Cet écart reste toutefois inégal. En planification et en résolution de problèmes, les mo
Pourquoi Yandex a perdu?
L'échec le plus visible de l'étude concerne Yandex. Le meilleur modèle de l'entreprise, Alice AI LLM, obtient 3,84 points et ne se classe que dans le troisième peloton, derrière DeepSeek, Mistral et même MiMo v2 Flash de Xiaomi. Le résultat est encore plus parlant dans la catégorie des spécificités régionales, qui testait le droit du travail russe, la conformité locale et le contexte culturel. Alice y obtient 3,68, contre 4,56 pour GPT-5.2 et 4,34 pour DeepSeek V3.2. L'explication des auteurs est simple : pour les tâches business, la puissance analytique d'un modèle compte
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