AWS montre comment Amazon Nova Act peut automatiser la veille tarifaire sur les concurrents

La veille tarifaire sur les concurrents n'a plus besoin d'être faite à la main : AWS a montré comment construire, avec Amazon Nova Act, un agent qui ouvre de lui-même les sites des distributeurs, cherche le produit voulu, extrait le prix et les conditions promotionnelles, puis consolide le tout dans un résultat structuré. L'idée est simple : au lieu d'employés qui passent des heures à jongler entre onglets et tableurs, l'entreprise obtient une surveillance quasi continue du marché et peut fixer ses prix à partir de données fraîches.

Le problème de la veille tarifaire manuelle

AWS décrit un problème classique des équipes e-commerce : pour comprendre le comportement des concurrents, il faut vérifier régulièrement des dizaines de fiches produit, noter à la main prix, remises et durées des promotions, puis les reporter dans des tableurs. Le processus est lent, passe mal à l'échelle et génère inévitablement des erreurs de saisie. Si le prix du marché change plusieurs fois par jour, un retard de quelques heures seulement transforme l'analyse en archive plutôt qu'en outil de décision rapide. AWS souligne aussi que ce problème ne touche pas que les boutiques en ligne : assureurs, banques, entreprises du voyage et de l'hôtellerie doivent eux aussi comparer en permanence les offres de leurs concurrents.

Qu'est-ce qu'Amazon Nova Act

L'élément central de la solution est Amazon Nova Act, un SDK open source d'automatisation du navigateur piloté par des instructions en langage naturel. Le développeur construit un workflow Python à partir de petites actions : ouvrir un site, chercher un produit, accéder à sa fiche, extraire les champs voulus, vérifier des conditions, gérer une erreur ou faire une pause. Contrairement aux scripts rigides fondés sur des sélecteurs CSS, cette approche est conçue pour des sites vivants, où bannières, blocs promotionnels, ordre des éléments et navigation changent sans cesse.

Pour l'extraction de données, AWS propose d'utiliser act_get() avec un schéma Pydantic, afin que l'agent renvoie une structure déjà validée et typée, prête à être chargée dans des systèmes internes, des tableaux de bord ou des modèles de tarification.

Passage à l'échelle et exécution parallèle

L'exemple met un accent particulier sur l'échelle. Une instance de Nova Act pilote un seul navigateur, mais plusieurs instances peuvent tourner en parallèle. Dans l'exemple d'AWS, ThreadPoolExecutor répartit la vérification sur plusieurs sources à la fois.

Concrètement, l'agent peut parcourir Amazon, Target, Best Buy, Costco ou tout autre ensemble de sites en un seul passage, puis rassembler le résultat dans un tableau commun. Dans le scénario de démonstration, l'utilisateur saisit le nom du produit et le SKU, puis l'agent trouve la fiche pertinente, distingue les résultats sponsorisés des résultats organiques et extrait le prix, les détails de la promotion, la disponibilité et des métadonnées supplémentaires. Le résultat est écrit en CSV pour être ensuite injecté dans un système de BI, une API interne ou une logique de tarification dynamique.

Limites pratiques

AWS n'élude pas les limites pratiques. Si un site affiche un captcha, Nova Act ne tente pas de le résoudre automatiquement. À la place, le workflow peut détecter le captcha et s'arrêter pour qu'une personne effectue la vérification manuellement.

Pour une exécution locale, le mode headed est proposé ; dans le scénario cloud, un human-in-the-loop via AgentCore Browser Tool, avec prise de contrôle de l'interface dans la console AWS. Par ailleurs, le service renvoie les erreurs sous forme d'ActError, ce qui permet de construire des retries, des branches de repli et une journalisation correcte. Pour le développement, AWS conseille les extensions pour Kiro, VS Code et Cursor, et pour suivre les exécutions, la console Nova Act avec traces, captures d'écran, journaux et artefacts dans Amazon S3.

Ce que cela signifie

AWS ne présente pas Nova Act comme une démonstration d'« agent pour l'agent », mais comme une couche applicative pour des processus web routiniers où vitesse, reproductibilité et échelle comptent. Pour le commerce de détail, c'est une voie directe de la veille manuelle vers une intelligence concurrentielle tarifaire quasi continue. Pour les autres secteurs, le signal est le même : si les données sur les concurrents sont encore collectées via des onglets et Excel, les agents de navigateur ressemblent de moins en moins à une expérience et de plus en plus à un outil de travail.

En bref :

• AWS a montré comment construire, avec Amazon Nova Act, un agent de veille tarifaire automatique sur les concurrents.
• Nova Act est un SDK open source d'automatisation du navigateur ; les données sont extraites via act_get() avec un schéma Pydantic, et les exécutions tournent en parallèle et produisent du CSV.
• Face à un captcha, l'agent s'arrête pour une vérification manuelle ; les erreurs sont renvoyées sous forme d'ActError pour les retries et la journalisation.