La start-up britannique CuspAI négocie une levée de 200 millions de dollars pour une valorisation supérieure à 1 milliard

CuspAI, start-up britannique qui utilise l'IA pour découvrir de nouveaux matériaux, négocie une levée d'au moins 200 millions de dollars pour une valorisation supérieure à 1 milliard. Parmi ses investisseurs actuels figure le fonds souverain singapourien Temasek, qui gère 280 milliards de dollars d'actifs. L'approche par IA permet de prédire les propriétés de nouveaux composés avant leur synthèse en laboratoire. Elle peut accélérer la mise au point de batteries de nouvelle génération, de semi-conducteurs et de matériaux biocompatibles.

Traité par IA depuis Bloomberg Tech ; édité par Hamidun News
La start-up britannique CuspAI négocie une levée de 200 millions de dollars pour une valorisation supérieure à 1 milliard
Source : Bloomberg Tech. Collage: Hamidun News.
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CuspAI, start-up britannique qui développe des outils d'IA pour découvrir de nouveaux matériaux, négocie une levée d'au moins 200 millions de dollars lors d'un nouveau tour de financement. Selon des sources au fait du dossier, l'opération pourrait valoriser l'entreprise à plus d'un milliard de dollars, soit le statut de licorne, que peu de start-up de la « deep tech » atteignent dans le contexte d'investissement actuel.

Parmi les investisseurs actuels de CuspAI figure le fonds d'État singapourien Temasek, l'un des plus grands fonds souverains d'Asie, avec plus de 280 milliards de dollars d'actifs. La présence de Temasek au capital apporte à la start-up une légitimité institutionnelle et un appui stratégique, particulièrement précieux à l'approche du prochain tour de croissance. La liste précise des nouveaux investisseurs impliqués dans les discussions n'a pas encore été dévoilée.

L'activité principale de CuspAI consiste à accélérer les découvertes en science des matériaux grâce à l'intelligence artificielle. Traditionnellement, trouver un matériau doté du bon ensemble de propriétés, comme une forte conductivité thermique, une résistance mécanique élevée et une inertie chimique, pouvait exiger des années d'expériences en laboratoire et des budgets considérables. L'approche fondée sur l'IA permet d'analyser des milliards de configurations moléculaires en quelques heures : les algorithmes prédisent les propriétés physiques et chimiques de nouveaux composés avant même leur synthèse en laboratoire. Les expériences physiques ne sont plus nécessaires à l'étape de la recherche, seulement à celle de la validation, ce qui change radicalement l'économie de la recherche.

Le champ d'application est immense. La science des matériaux pilotée par l'IA peut potentiellement toucher la fabrication de batteries de nouvelle génération, de matériaux semi-conducteurs, de supraconducteurs pour ordinateurs quantiques, d'implants biocompatibles et de revêtements de protection thermique pour l'aérospatiale. Google DeepMind a déjà annoncé avoir prédit les structures de 2,2 millions de nouveaux cristaux stables avec son modèle GNoME ; Microsoft travaille sur la conception de batteries par chimie quantique. CuspAI se positionne comme une plateforme couvrant tout le cycle, de la modélisation prédictive à la vérification expérimentale, dans une solution unique pour les clients d'entreprise et les centres de recherche.

Une levée de 200 millions de dollars pour une valorisation supérieure à un milliard placerait CuspAI parmi les start-up britanniques d'IA les plus chères de 2026. Le Royaume-Uni reste un pôle important pour les entreprises d'IA de la « deep tech » : Wayve, Isomorphic Labs et d'autres acteurs ayant levé des sommes importantes ces deux dernières années y sont installés. Les investissements mondiaux dans les start-up d'IA ont dépassé 100 milliards de dollars en 2025, et l'intérêt des fonds pour l'IA appliquée au-delà du logiciel continue de croître.

Si les négociations aboutissent, ce sera un signal pour le marché : les grands capitaux sont prêts à miser non seulement sur les modèles de langage et l'IA générative, mais aussi sur les acteurs qui appliquent les réseaux de neurones à des problèmes physiques complexes. La science des matériaux est précisément un tel domaine : lent, coûteux, avec une barrière à l'entrée élevée et une valeur pratique considérable. CuspAI tente de le rendre rapide.

Dossier
ZK
Zhemal Khamidun — CPO d'Alpina Digital, product manager d'AlpinaGPT. Conçoit des produits IA depuis 2019. Hamidun News est un projet personnel devenu un agrégateur en production avec plus de 6 000 lecteurs.
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