Nvidia DLSS 5 déçoit les joueurs et les développeurs, mais pourrait devenir le standard de l'industrie
Nvidia DLSS 5, la cinquième génération d'upscaling IA, a déclenché une vague de critiques. Les joueurs rapportent un "effet de la vallée de l'étrange"…
Traité par IA depuis Wired ; édité par Hamidun News
Nvidia DLSS 5 — la nouvelle génération de technologie d'upscaling avec IA — a reçu un accueil froid des deux côtés. Les joueurs qualifient l'image d'étrange et d'artificielle. Les développeurs de jeux partagent le scepticisme, bien que Nvidia insiste : dans quelques années, ce sera le mode par défaut pour toutes les cartes graphiques.
DLSS signifie Deep Learning Super Sampling. Nvidia développe la technologie depuis 2018 — l'idée est de rendre la scène en une résolution inférieure, et le réseau de neurones complète les détails et agrandit l'image à 4K ou plus. Les premières versions fonctionnaient bien : de nombreux joueurs ne remarquaient pas la différence avec le rendu natif, mais gagnaient une augmentation significative des FPS.
DLSS 3, lancé avec les cartes graphiques de la série RTX 40, a ajouté la génération d'images intermédiaires — Frame Generation. La technologie insérait des images synthétisées entre les vraies, permettant de doubler le compteur de FPS sans charge GPU. DLSS 5 va encore plus loin.
La cinquième génération utilise la génération multi-image : l'IA crée plusieurs images intermédiaires d'affilée, multipliant potentiellement les FPS visibles plusieurs fois. Le problème est que plus le réseau de neurones génère d'images — plus il introduit d'artefacts. Les joueurs notent l'effet de la vallée de l'étrange : l'image semble presque correcte, mais l'œil détecte quelque chose d'artificiel.
Bords flous des objets en mouvement, traces fantomatiques, tremblements de textures — tout cela brise l'immersion pour laquelle les joueurs achètent des cartes graphiques haut de gamme. La réaction de la communauté a été prévisiblement brutale. Les forums et Reddit se sont remplis de captures d'écran comparatives et de vidéos où DLSS 5 perd face au rendu natif en qualité visuelle.
C'est particulièrement douloureux dans le contexte du prix : les cartes graphiques supportant les dernières fonctionnalités DLSS sont chères, et personne ne veut payer pour la dégradation de l'image. Mais plus révélatrice est la position des développeurs de jeux. Les studios ne sont généralement pas enthousiastes face à DLSS 5.
Intégrer la technologie nécessite des efforts supplémentaires lors du développement : vous devez régler les paramètres pour chaque jeu spécifique, tester sur différentes scènes et résolutions, gérer les artefacts. La génération d'images par IA change le pipeline habituel de travail avec un moteur graphique, complique l'optimisation et ajoute de l'imprévisibilité au processus d'assurance qualité. Pendant ce temps, le résultat final est instable : dans certains jeux, DLSS 5 fonctionne de manière acceptable, dans d'autres — clairement pire que le rendu natif.
Nvidia, cependant, ne change pas sa rhétorique. L'entreprise positionne DLSS 5 comme l'avenir des graphiques de jeux et prédit que dans quelques années, la technologie deviendra le mode par défaut. Nvidia a des arguments : les résolutions d'écran augmentent, les scènes de jeux deviennent plus complexes, et le rendu traditionnel est de plus en plus difficile à adapter.
L'upscaling par IA est une réponse logique à ce défi, la question est simplement de savoir à quelle vitesse la technologie mûrira pour atteindre une qualité acceptable. Les concurrents ne dorment pas. AMD promeut FSR (FidelityFX Super Resolution), Intel — XeSS.
Les deux technologies fonctionnent sur les cartes graphiques de n'importe quel fabricant, ce qui leur donne un avantage en couverture. Si la qualité de DLSS 5 ne s'améliore pas dans les prochaines mises à jour, certains développeurs peuvent préférer des solutions plus simples à intégrer — et cela nuira à la position de Nvidia dans un segment clé pour elle. L'histoire de DLSS 5 est une histoire de vitesse contre qualité.
Nvidia se précipite pour mettre en œuvre une technologie qui n'a pas encore mûri au niveau attendu. Les joueurs le ressentent intuitivement, les développeurs — pratiquement. Jusqu'à ce que l'entreprise élimine les artefacts et réduise la charge pour les studios, la norme future restera un paramètre controversé pour ceux disposés à ignorer les effets secondaires.
Vous voulez cesser de lire sur l'IA et commencer à l'utiliser?
AI News est un fil d'actualité IA. Hamidun Academy vous apprend à utiliser l'IA dans votre travail.