Fondateur d'Evantic Capital : le Royaume-Uni a besoin de centrales électriques abordables pour la croissance de l'IA

Matt Miller, fondateur du fonds de capital-risque Evantic Capital et ancien associé de Sequoia Capital, a déclaré : sans investissements à grande échelle dans une infrastructure énergétique abordable, le Royaume-Uni risque de perdre la course mondiale pour l'intelligence artificielle.

L'énergie comme goulot d'étranglement

Miller gère Evantic Capital — un fonds britannique avec 400 millions de dollars d'actifs, fondé en 2025. Dans une interview avec Bloomberg Tech: Europe, il a expliqué que la croissance rapide de l'IA nécessite d'énormes volumes d'électricité, et l'infrastructure britannique n'est pas encore prête à répondre à cette demande à l'échelle nécessaire. Le problème n'est pas seulement la quantité de capacité, mais aussi son coût.

L'électricité chère mine la compétitivité des centres de données et des startups d'IA : les entreprises choisissent de plus en plus leur juridiction d'infrastructure en fonction, notamment, des tarifs de l'électricité. Les États-Unis, la Suède, la France et plusieurs pays du Moyen-Orient construisent activement une infrastructure informatique, attirant les entreprises précisément par des coûts opérationnels bas. Si le Royaume-Uni ne résout pas la question de l'énergie abordable au cours des prochaines années, il risque de devenir une plateforme moins attrayante pour l'infrastructure d'IA.

Selon les prévisions des analystes, la consommation mondiale d'électricité par les centres de données plus que doublera d'ici 2030. Pour les entreprises formant de grands modèles de langage, les factures d'électricité constituent l'un des principaux postes de dépenses aux côtés des salaires des ingénieurs.

Pourquoi le nucléaire

Parmi les outils pour résoudre ce problème, Miller a particulièrement souligné l'énergie nucléaire. Elle est capable de fournir simultanément de l'électricité bon marché, fiable et à faible émission de carbone à l'échelle industrielle — trois propriétés essentielles pour l'industrie de l'IA :

• Charge de base — les centres de données fonctionnent 24 heures sur 24, et les centrales nucléaires assurent une génération stable, contrairement à l'énergie solaire et éolienne
• Empreinte carbone faible — les grandes entreprises technologiques sont liées par des obligations ESG strictes envers les investisseurs et les clients
• Scalabilité — les petits réacteurs modulaires (SMR) sont construits plus rapidement que les centrales nucléaires traditionnelles et s'intègrent mieux aux réseaux énergétiques existants
• Prévisibilité des prix — les contrats à long terme avec les exploitants nucléaires protègent contre la volatilité des marchés du gaz

Le Royaume-Uni a déjà annoncé des plans de construction de nouvelles installations nucléaires, mais les critiques soulignent les retards chroniques : Hinkley Point C est en construction avec plusieurs années de retard par rapport au calendrier et des dépassements budgétaires importants.

Un signal pour les décideurs politiques

La position de Miller est remarquable car elle ne vient pas d'un lobbyiste de l'industrie énergétique, mais d'un investisseur ayant un portefeuille dans la technologie. C'est un signal important : la question de l'approvisionnement en énergie est devenue un élément de l'analyse d'investissement standard lors de l'évaluation de l'attrait des pays pour les entreprises technologiques.

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Nous avons besoin de centrales électriques abordables, y compris l'énergie nucléaire, pour que le pays puisse concourir dans l'IA », — Matt Miller, Bloomberg Tech: Europe.

Avant de fonder Evantic Capital, Miller a travaillé comme associé chez Sequoia Capital — l'un des fonds de capital-risque les plus influents du monde. Sa position reflète une tendance mondiale : Microsoft, Google et Amazon en 2024–2025 ont conclu des contrats directs à long terme avec des exploitants de centrales nucléaires aux États-Unis pour fournir aux centres de données d'IA de l'énergie de charge de base fiable avec une faible empreinte carbone. Celui qui garantit en premier ses centres de données avec l'énergie nucléaire obtient la possibilité de faire évoluer les charges de travail d'IA sans contraintes environnementales et risques de prix.

Ce que cela signifie

Le déficit énergétique se transforme d'un problème technique en un problème stratégique. Les pays qui ont assuré une électricité abordable et fiable gagnent un avantage dans l'attraction des entreprises d'IA — ceux qui tardent risquent de le perdre. Pour le Royaume-Uni, prétendant à un rôle de centre européen de l'IA, la résolution de la question énergétique devient une priorité aussi importante que la politique de visas pour attirer les spécialistes techniques et le financement gouvernemental de la recherche fondamentale.