Google ouvre Android Studio aux agents IA tiers : Claude, Codex et plus de 40 autres

Google ne réserve plus les assistants IA d'Android Studio à ses seuls outils. Lors de l'Android Dev Summit, l'entreprise a présenté Android Studio Rabbit 2 et sa fonction Bring Your Own Agent : le développeur peut connecter à l'éditeur de code n'importe lequel des plus de 40 agents IA externes, c'est-à-dire des programmes reposant sur des modèles de langage, qui lisent eux-mêmes le projet, modifient le code et lancent des vérifications. Google a aussi accéléré le travail de ces agents dans le terminal, publié des interfaces pour les fonctions d'IA directement sur smartphone et dévoilé les lunettes intelligentes XREAL AURA.

Son propre agent dans un environnement ouvert

Jusqu'ici, Android Studio faisait surtout tourner les outils intégrés de Google. La connexion passe désormais par le protocole ouvert Agent Client Protocol (ACP). C'est un « connecteur » commun : l'éditeur et l'agent s'entendent via ce protocole, sans qu'il soit nécessaire d'écrire une intégration dédiée pour chacun.

La place de marché intégrée permet d'installer et d'exécuter simultanément :

• Claude Agent d'Anthropic ; • Codex d'OpenAI ; • Google Antigravity, l'agent maison de Google.

Les agents accèdent directement aux outils de l'environnement : structure du projet, recherche de définitions de symboles dans le code, émulateur et Logcat (le journal d'événements de l'application sur l'appareil).

Le code généré par IA pose un problème connu : les modifications sont éparses et difficiles à comprendre pour un humain. Google ajoute pour cela Change Review. L'outil analyse les modifications en attente, établit un rapport d'erreurs et explique pas à pas ce qui a changé. La version 2.0 du classement Android Bench est également sortie. Il mesure comment les modèles de langage se comportent sur des projets étalés sur plusieurs jours, en prenant en compte la fonctionnalité, le temps passé et le coût.

La version de test Canary introduit un assistant de migration : il convertit automatiquement les anciens layouts XML vers Jetpack Compose, la boîte à outils moderne d'Android pour décrire une interface en code. Google teste en outre Lightbuild, un système de build fondé sur un schéma YAML. Ses fichiers sont faciles à lire et à modifier, aussi bien pour un humain que pour un agent.

Comment faire économiser des tokens aux agents

Le token est l'unité qui mesure le volume de texte traité par un modèle. Plus il y en a, plus le travail est coûteux et lent. Google a donc étendu Android CLI, un utilitaire en ligne de commande destiné à ceux qui lancent des agents dans le terminal ou dans des pipelines de build automatisés. Il est désormais disponible sous forme de plugin officiel pour Claude Code, Codex et Antigravity.

De nouvelles commandes permettent à l'agent de rendre l'aperçu Compose directement dans le terminal et de vérifier l'effet d'une modification d'interface, sans charger l'émulateur. D'après les tests internes de Google, les agents ont terminé les tâches liées à l'interface 77% plus vite et consommé jusqu'à trois fois moins de tokens. L'utilitaire sait aussi diffuser des appareils de test physiques issus des laboratoires de Google, afin que l'agent diagnostique des erreurs qui n'apparaissent que sur un modèle de téléphone précis.

Pour la recherche de fuites mémoire, Google a intégré la bibliothèque ouverte LeakCanary à la CLI et au profileur d'Android Studio. Elle analyse les dumps mémoire sur l'ordinateur, et non sur le téléphone : l'application ne ralentit donc pas pendant la vérification. Lors d'un test A/B avec le modèle Claude Opus 5.5 d'Anthropic, les fuites ont été trouvées et corrigées presque deux fois plus vite, avec environ 25% de tokens en moins.

Les agents peuvent en outre capturer des traces système via Android Performance Analyzer, récupérer les rapports de plantage de Firebase Crashlytics et vérifier l'optimisation du code par le compilateur R8.

Les modèles ne connaissent souvent pas les API les plus récentes, car ils ont été entraînés sur des données plus anciennes. Google répond avec un pack de plus de 30 Android Skills, des ensembles de documentation prêts à l'emploi pour l'agent. Ils aident à vérifier les règles de Google Play avant publication, à gérer les autorisations d'accès et à adapter les layouts aux appareils pliables et aux ordinateurs portables Googlebooks.

Les applications comme outils pour agents, et des lunettes en prime

Pour exécuter l'IA en local sur le téléphone, Google ajoute à ML Kit une version alpha de l'Agentic API, fondée sur le modèle Gemini Nano 4. L'interface appelle elle-même les fonctions, conserve l'historique de la conversation, gère la boucle d'orchestration (l'agent décide étape par étape quelle fonction appeler ensuite) et fournit des filtres de sécurité.

Pour que les applications puissent partager leurs fonctions avec les agents, sur l'appareil ou à l'échelle du système, Google s'appuie sur le Model Context Protocol (MCP) et lance une version bêta de l'AppFunctions API. Une interface alpha Agent-to-UI (A2UI) pour Jetpack Compose est construite par-dessus : au lieu d'un texte continu, l'agent affiche une interface interactive composée d'éléments de l'application elle-même.

Pour que les services des applications apparaissent dans Google Search et dans l'application Gemini, Google lance une préversion de Connected Apps Platform. Les développeurs connectent leurs applications via Android MCP ou des serveurs MCP cloud et les pilotent depuis une console unique. Plus de 50 intégrations partenaires, dont Adobe, Peloton et Experian, fonctionnent déjà dans Gemini et arriveront dans la recherche web dans les semaines à venir.

Côté matériel : Jetpack Compose 1.13 et le modèle AppState simplifient l'adaptation aux grands écrans, et les outils de développement XR (Jetpack XR SDK, émulateurs XR dans Android Studio, Engine Hub pour Unity, Godot et Unreal) sont sortis en versions stables.

Avec le fabricant XREAL, Google a présenté les lunettes XREAL AURA. Selon Shahram Izadi, responsable de la division XR, ce sont les premières lunettes intelligentes filaires sous Android XR. Elles pèsent moins de 95 grammes, disposent de verres transparents à opacité réglable et offrent un champ de vision de 70 degrés.

L'unité de calcul et la batterie sont déportées dans un « puck » de contrôle séparé, qui sert aussi de trackpad et repose sur la nouvelle puce Qualcomm Snapdragon Reality Elite. Il est possible de placer jusqu'à cinq applications Android dans le champ de vision ou de dupliquer l'écran d'un ordinateur portable via USB-C. Gemini voit à la fois l'environnement réel et les fenêtres virtuelles : il les organise, donne des conseils dans les jeux et met en évidence des objets dans la pièce.

Les lunettes se commandent aux États-Unis, au Canada et en Corée du Sud pour $1099, avec une expédition qui débutera à la mi-novembre.

Pour les ingénieurs, la conclusion est simple : le développement Android n'est plus lié à un seul assistant IA, et l'on peut choisir l'agent en fonction de la tâche. L'économie de tokens dans le terminal et les ensembles de documentation prêts à l'emploi réduisent le coût du travail avec des agents. Quant à MCP et à Connected Apps Platform, ils donnent aux applications une chance d'apparaître là où l'utilisateur dialogue déjà avec une IA.