Amazon ouvre son laboratoire Trainium, la puce choisie par Anthropic, OpenAI et Apple

Amazon a organisé pour des journalistes de TechCrunch une visite exclusive de son laboratoire Trainium, juste après l'annonce de son plus gros investissement, 50 milliards de dollars dans OpenAI. Ce n'est pas un hasard : Trainium est la puce qui sous-tend la nouvelle stratégie d'AWS comme acteur de l'infrastructure d'IA.

Trainium est une gamme d'accélérateurs d'IA sur mesure qu'Amazon développe sous la marque AWS depuis 2020. Trainium 2, annoncé en 2023, se positionne comme un concurrent direct du NVIDIA H100 : il est optimisé pour l'entraînement des grands modèles de langage et promet des performances comparables pour un coût par opération nettement inférieur. Amazon investit des milliards dans son propre silicium précisément parce que NVIDIA domine le marché du matériel d'IA, ce qui rend ses puces rares et lui donne un pouvoir de fixation des prix.

Fait notable, parmi les clients de Trainium figurent des entreprises à la fois concurrentes et partenaires d'Amazon dans l'IA. Anthropic, une start-up dans laquelle Amazon a investi jusqu'à 4 milliards de dollars, utilise activement Trainium pour entraîner les modèles de la famille Claude. OpenAI, qui vient de recevoir 50 milliards de dollars d'Amazon, compte aussi parmi les utilisateurs de la plateforme. Le nom le plus inattendu de la liste est Apple : cette entreprise, qui construit traditionnellement des produits verticalement intégrés sur son propre matériel, a recouru à AWS Trainium pour une partie de ses tâches d'IA.

C'est cette combinaison de noms, Anthropic, OpenAI et Apple, qui a fait de la visite du laboratoire un événement. AWS dit en substance au marché : si les trois organisations d'IA les plus exigeantes au monde sur la qualité du matériel ont choisi Trainium, ce n'est ni un hasard ni du marketing.

Le développement est mené par Annapurna Labs, une start-up israélienne rachetée par Amazon en 2015. Annapurna a créé les puces Graviton et l'hyperviseur Nitro. Trainium est le nouveau pari de la même équipe, cette fois sur les accélérateurs d'IA.

La différence fondamentale entre Trainium et NVIDIA tient au modèle économique. Trainium n'est disponible que via AWS : on ne peut ni l'acheter ni l'installer dans son propre centre de données. Amazon monétise la puce par des heures de calcul dans le cloud, et non par la vente directe de matériel. Pour les clients, c'est avantageux : accès à de puissants accélérateurs sans dépenses d'investissement. Pour Amazon, c'est un moyen d'attacher les plus grands laboratoires d'IA du monde à sa propre infrastructure.

L'investissement de 50 milliards de dollars dans OpenAI n'est pas qu'un pari financier sur le leader du marché. C'est un engagement d'OpenAI à utiliser AWS comme partenaire cloud principal pour l'entraînement et l'inférence. Trainium est l'incarnation physique de cet accord.

Amazon bâtit méthodiquement une position d'infrastructure d'IA par défaut : par des investissements dans les principaux laboratoires, du silicium sur mesure et l'échelle d'AWS. Si Trainium démontre des performances comparables à celles de NVIDIA pour un coût moindre, la pression sur la domination de NVIDIA dans l'IA deviendra nettement plus réelle. Que même Apple, l'entreprise à la pile matérielle la plus fermée du secteur, utilise cette puce suggère que la stratégie fonctionne déjà.