Amazon conçoit des puces IA pour ses téléviseurs et ses gadgets

Amazon développe ses propres processeurs compatibles IA pour ses téléviseurs, ses tablettes et ses autres gadgets. L'entreprise est convaincue que seules des puces maison peuvent garantir un fonctionnement optimal des fonctions d'IA qu'elle intègre à toute sa gamme d'appareils.

Pourquoi Amazon a besoin de son propre matériel

L'incursion d'Amazon dans la conception de silicium a commencé bien avant l'actuel boom de l'IA. Le cloud d'AWS tourne depuis longtemps sur des puces ARM maison : Graviton pour le calcul serveur (la quatrième génération est sortie en 2023), Inferentia pour exécuter à moindre coût des réseaux neuronaux déjà entraînés, et Trainium pour l'entraînement des grands modèles de langage. Cette intégration verticale permet à AWS de proposer de l'inférence IA nettement moins chère que sur des serveurs équipés d'accélérateurs NVIDIA.

Transposer cette logique aux appareils grand public semble aller de soi. Les processeurs généralistes de MediaTek et Qualcomm qui équipent aujourd'hui les tablettes Fire et les Fire TV ne sont pas taillés pour les besoins spécifiques d'Amazon : traitement vocal local pour Alexa, personnalisation des contenus sur Prime Video, reconnaissance rapide d'objets par la caméra. Une puce maison permet d'optimiser ces scénarios dès le niveau du silicium.

• AWS Graviton — puces ARM pour serveurs cloud, 4e génération (2023)
• AWS Inferentia — spécialisées dans l'inférence IA, plus économiques que les GPU
• AWS Trainium — pour l'entraînement des réseaux neuronaux
• Tablettes Fire et Fire TV — fonctionnent actuellement sur des puces MediaTek et Qualcomm
• Appareils Echo — utilisent déjà des variantes de puce maison pour le traitement de la voix

Pourquoi l'échec du smartphone n'a pas stoppé le programme

Amazon n'en est pas à son premier pari matériel risqué. Présenté en juin 2014, le Fire Phone embarquait la fonction Firefly, qui scannait des objets pour les acheter instantanément sur Amazon, ainsi qu'un écran 3D piloté par quatre caméras frontales. L'appareil n'a pas trouvé son public : quelques mois plus tard, l'entreprise a passé une dépréciation d'environ $170 millions et arrêté la production du téléphone.

Cet échec n'a pas pour autant enterré le programme matériel. Les enceintes Echo avec Alexa comptent parmi les appareils connectés les plus répandus du marché, Fire TV figure régulièrement dans le top 3 des lecteurs multimédias de streaming aux États-Unis, et les tablettes Fire d'entrée de gamme tiennent le créneau des appareils familiaux abordables, à partir de $50–70. L'extension de la gamme de puces maison prolonge cette logique : ne pas se battre sur le segment haut de gamme, mais offrir un avantage IA à des appareils grand public.

Ce que cela signifie

Amazon suit la voie déjà tracée par Apple (puces des séries A et M), Google (Tensor dans les Pixel) et Samsung (Exynos) : l'intégration verticale « processeur + OS + services » permet de tirer le maximum du matériel pour des usages précis. Si l'entreprise parvient à transposer l'expertise cloud de Trainium et Inferentia au grand public, Alexa et les nouvelles fonctions d'IA changeront de dimension en matière de performances, avec la possibilité de traiter une partie des tâches en local, sans solliciter le cloud en permanence. Pour les utilisateurs, cela signifie une réactivité accrue et une moindre dépendance à la qualité de la connexion Internet.

Questions fréquentes

Quels appareils Amazon recevront des puces maison ?

Selon les informations disponibles, l'entreprise vise les téléviseurs, les tablettes et d'autres gadgets grand public. Amazon n'a pas encore dévoilé de modèles précis ni de calendrier de sortie.

En quoi l'approche d'Amazon se distingue-t-elle de celle de ses concurrents ?

Amazon se démarque en combinant l'échelle du cloud (AWS) et les appareils grand public : Graviton, Inferentia et Trainium ont déjà fait leurs preuves sur des charges IA réelles en datacenter, ce qui permet de transposer une architecture éprouvée aux gadgets sans repartir de zéro.

Quels processeurs Amazon utilise-t-elle pour l'IA ?

Amazon a conçu Graviton (pour le calcul serveur), Inferentia (pour exécuter à moindre coût des réseaux neuronaux entraînés) et Trainium (pour l'entraînement des réseaux neuronaux).

Pourquoi Amazon a-t-elle besoin de ses propres puces IA ?

Les puces maison garantissent une prise en charge optimale des fonctions d'IA qu'Amazon intègre à toute sa gamme d'appareils.