Callosum lève 10,25 millions de dollars pour briser le monopole du calcul pour l'IA

Alors que le monde de l'intelligence artificielle continue de tourner autour de quelques grandes plateformes et que l'attente pour les GPU de NVIDIA se compte en mois, la start-up londonienne Callosum a discrètement bouclé un tour de table de 10,25 millions de dollars, et invite le secteur à se demander s'il n'est pas temps de changer l'architecture même du calcul pour l'IA.

Le tour a été mené par Plural, un fonds européen de capital-risque d'amorçage spécialisé dans les technologies d'infrastructure. Parmi les business angels figure Charlie Songhurst, investisseur en série réputé et ancien stratège de Microsoft. À l'échelle de l'industrie de l'IA, où les tours se chiffrent souvent en centaines de millions, la somme paraît modeste. Mais cet argent finance une idée susceptible de redessiner le marché des infrastructures de calcul pour l'intelligence artificielle.

Callosum développe un logiciel pour infrastructures d'IA multipuces. En clair, l'entreprise crée une couche d'abstraction qui permet de répartir les tâches de calcul entre des processeurs de fabricants différents : GPU de NVIDIA, accélérateurs d'AMD, puces spécialisées d'Intel, de Google ou de tout autre fournisseur. Le nom de la start-up n'est pas un hasard : le corps calleux (corpus callosum) est la structure du cerveau qui relie les deux hémisphères et assure leur coordination. La métaphore est juste : Callosum veut devenir le lien entre des ressources de calcul dispersées.

Pour comprendre l'enjeu, il faut regarder l'état actuel du marché. Aujourd'hui, le calcul pour l'IA est presque synonyme de NVIDIA. L'entreprise de Jensen Huang contrôle environ 80-90 % du marché des GPU pour l'entraînement de réseaux de neurones. Son écosystème CUDA est devenu le standard de fait : les développeurs écrivent du code pour CUDA, les fournisseurs de cloud achètent des cartes NVIDIA, et les fabricants de puces alternatifs peinent à percer cette intégration verticale. Résultat : pénurie de capacité de calcul, dépendance à un seul fournisseur et flambée des prix. Pour les entreprises qui entraînent de grands modèles de langage, cela signifie des budgets d'infrastructure de plusieurs milliards et une vulnérabilité stratégique.

C'est là que Callosum voit sa niche. Si une couche logicielle permet d'exploiter efficacement des puces de fabricants différents, les entreprises gagnent en liberté de choix. Elles peuvent combiner le matériel, optimiser les coûts et réduire leur dépendance à un fournisseur unique. Pour le marché, cela pourrait signifier une concurrence accrue entre fabricants de puces : AMD, Intel et des dizaines de start-up qui conçoivent des accélérateurs d'IA spécialisés auraient une vraie chance de rivaliser, non seulement sur les caractéristiques du matériel, mais aussi sur sa disponibilité pour les utilisateurs finaux.

Le contexte européen de l'opération compte aussi. Le capital-risque dans l'infrastructure d'IA est traditionnellement concentré dans la Silicon Valley. En misant sur Callosum, Plural affirme de fait que l'Europe peut produire non seulement des consommateurs de technologies d'IA, mais aussi des bâtisseurs de la couche d'infrastructure. Cela rejoint une tendance plus large : l'Union européenne promeut activement la souveraineté numérique, et les entreprises qui réduisent la dépendance aux fabricants de puces américains et asiatiques s'inscrivent parfaitement dans cette stratégie.

La route de Callosum ne sera évidemment pas simple. L'écosystème CUDA se construit depuis plus de quinze ans et son effet de réseau est colossal. Les tentatives de créer des frameworks alternatifs, d'OpenCL à ROCm d'AMD, n'ont pas réussi jusqu'ici à ébranler sérieusement la position de NVIDIA. Mais la situation évolue. La demande croissante de calcul pour l'IA rend la dépendance à un seul fournisseur de plus en plus risquée, et les grands fournisseurs de cloud, de Google avec ses TPU à Amazon avec ses puces Trainium, investissent déjà dans leur propre matériel. Le marché a besoin d'un liant logiciel pour unir cet écosystème de plus en plus fragmenté.

Dix millions de dollars, c'est une position de départ, pas une ligne d'arrivée. Mais le pari de l'architecture multipuce reflète un changement profond dans la façon de penser du secteur. L'époque où un seul fabricant de puces pouvait dicter ses conditions à tout le marché de l'intelligence artificielle approche peut-être d'un tournant. Et si Callosum parvient à prouver que le calcul hétérogène fonctionne aussi bien que le calcul monolithique, tout le monde en ressentira les effets, des géants du cloud aux start-up qui entraînent leur premier modèle.