AMI Labs : Yann LeCun construit enfin l'IA qu'il défend depuis des années

Yann LeCun est depuis longtemps le dissident le plus bruyant et le plus respecté du monde des grands modèles de langage. Pendant que toute la Silicon Valley s'émerveillait de la capacité de ChatGPT à écrire des poèmes et du code, LeCun rappelait, d'un ton mélancolique, sur ses réseaux sociaux que ces systèmes ne comprennent pas des choses élémentaires. Ils ne savent pas comment fonctionne la gravité, pourquoi on ne doit pas mettre un chat dans un micro-ondes, ni ce qui se passe si l'on pousse un verre du bord d'une table.

Désormais, le scientifique en chef de l'IA de Meta a décidé que la critique publique sur Twitter ne suffisait plus. AMI Labs n'est pas qu'une énième startup dans une niche en surchauffe : c'est une tentative directe de prouver que, depuis cinq ans, l'industrie de l'intelligence artificielle fait fausse route.

AMI Labs signifie Autonomous Machine Intelligence. C'est une référence directe à l'architecture que LeCun prêche dans ses travaux scientifiques depuis plusieurs années. Son idée fixe : les « modèles du monde » (World Models). Plutôt que de gaver les réseaux de neurones de téraoctets de texte tirés d'internet, il veut leur apprendre à observer la réalité et à construire des représentations internes des lois physiques. Chez Meta, il a tenté d'y parvenir avec le projet V-JEPA, mais, apparemment, le cadre de l'entreprise et la nécessité de soutenir le développement de Llama bridaient un véritable radicalisme. Dans sa propre startup, il a les coudées franches, et cela inquiète la concurrence.

Qui soutient LeCun dans cette entreprise ambitieuse ? Les rumeurs et les premiers mouvements de personnel indiquent un solide contingent venu de FAIR (Fundamental AI Research), la division de Meta que LeCun a bâtie et choyée pendant dix ans. C'est un scénario classique de la Valley : lorsqu'un visionnaire de cette envergure se lance en solo, les meilleurs esprits le suivent, lassés d'optimiser des algorithmes publicitaires ou d'« aligner » sans fin le comportement des chatbots sur les exigences de la censure. Parmi les participants potentiels reviennent des noms de chercheurs spécialisés en vision par ordinateur et en apprentissage par renforcement, ce qui suggère clairement une incarnation physique de leur future IA.

L'intérêt des investisseurs pour AMI Labs frôle la folie douce. Bien que l'entreprise n'ait pour l'instant même pas de démo fermée, sa valorisation préliminaire se chiffre déjà en milliards de dollars. L'explication est simple : le marché souffre d'une pénurie aiguë d'idées alternatives. Presque tous les acteurs actuels construisent des variations sur l'architecture des transformeurs, mais personne ne sait que faire quand les données d'entraînement de qualité d'internet seront épuisées. LeCun propose une issue radicalement différente : l'apprentissage à partir de vidéos et de données sensorielles, exactement comme le font les enfants ou les animaux. Si son approche fonctionne, AMI Labs deviendra le socle de la prochaine génération de robotique.

Le passage de LeCun au statut de fondateur remet aussi en question la stratégie d'IA à long terme de Mark Zuckerberg. Meta a longtemps été un « havre de paix » unique pour la science fondamentale, permettant aux chercheurs de publier des articles et de partager du code sans se soucier du profit immédiat. Le départ de sa figure de proue peut signaler un virage vers des solutions plus appliquées et commerciales. Zuckerberg veut vendre dès aujourd'hui des lunettes de réalité augmentée et des assistants IA, tandis que LeCun vise l'énigme fondamentale de l'intelligence, dont la résolution peut prendre des années.

Bien sûr, le risque d'échec d'AMI Labs est énorme. Le concept de « modèles du monde » paraît impeccable sur le papier et dans les présentations de conférences, mais il n'a pas encore montré la même scalabilité explosive que les simples modèles de langage. LeCun devra affronter des coûts de calcul colossaux et inventer des méthodes d'optimisation des réseaux de neurones entièrement nouvelles. Pourtant, si quelqu'un peut faire comprendre réellement la physique de notre monde à une machine, c'est bien l'homme qui a appris aux ordinateurs à « voir » à la fin des années 1980.

L'essentiel : AMI Labs est un pari global : le texte n'est pas le sommet de l'évolution de l'IA. Si LeCun parvient à créer un « modèle du monde » opérationnel, les chatbots actuels pourraient du jour au lendemain devenir des artefacts numériques amusants mais inutiles, vestiges du passé.

*Meta est reconnue comme organisation extrémiste et interdite en Russie.