La singularité à Davos : pourquoi les géants de la tech parlent soudain d'une seule voix

Davos a toujours été le lieu où des gens sérieux en costume cher parlent de sujets ennuyeux comme l'inflation et le prix du pétrole. Cette année, pourtant, quelque chose s'est brisé. Pour qui a suivi de près les conversations de couloir, un lourd pressentiment flottait dans l'air. Cela ne ressemblait pas au hype habituel autour d'une nouvelle technologie. Cela évoquait plutôt un briefing avant une grande tempête à laquelle personne n'est préparé, mais où chacun fait semblant de maîtriser la situation. Même les sceptiques les plus endurcis, qui qualifiaient encore il y a un an les modèles de langage de T9 surévalués, ont commencé à jeter des regards nerveux à l'horloge.

Les motifs d'inquiétude sont multiples et forment un puzzle très net. D'abord, Elon Musk boucle un tour de table pour sa xAI d'un montant impressionnant de 20 milliards de dollars. C'est une somme colossale, même à l'échelle de la Silicon Valley. Musk fait rarement de tels paris pour le plaisir. Ses appétits ont toujours été liés à une refonte globale de la réalité, et xAI est sa tentative non seulement de rattraper ses concurrents, mais de sauter par-dessus toute l'industrie. Quand une telle somme afflue d'un coup dans une seule entreprise, cela signifie que l'étape des expérimentations est terminée. L'étape de l'exploitation industrielle de l'intelligence a commencé.

Mais ce n'est pas le chèque de Musk qui effraie le plus. Le plus alarmant, c'est que les dirigeants d'Anthropic, de Google DeepMind et d'OpenAI se mettent à avancer de concert les mêmes échéances pour l'AGI. Auparavant, chacun tirait la couverture à soi : certains promettaient une percée dans deux ans, d'autres dans dix. Désormais, leurs prévisions affichent une harmonie troublante. Quand les trois principaux concurrents, qui se détestent et se disputent chaque ingénieur talentueux, s'accordent soudain sur les dates, ce n'est plus une coïncidence. On dirait des informations privilégiées qu'ils détiennent et que nous n'avons pas, pas encore.

Le contexte joue ici un rôle décisif. Nous avons l'habitude de voir la singularité comme un thème de science-fiction ou d'un futur lointain qui viendra « un jour ». Mais à Davos, le terme « singularité » est définitivement passé du lexique des futurologues aux rapports des banquiers d'investissement. On ne se demande plus si l'IA pourra remplacer un rédacteur publicitaire. On évoque le moment où le contrôle de la vitesse du progrès technologique passera entièrement aux algorithmes eux-mêmes. Et à en juger par l'humeur en Suisse, ce moment est bien plus proche que nous voudrions le croire.

Pourquoi est-ce important maintenant ? Parce que nous assistons à la fin de l'ère de l'« IA lente ». Si le développement était jusqu'ici linéaire, nous entrons désormais dans une phase de décollage exponentiel. Chaque nouvelle génération de modèles sert à concevoir du matériel encore plus performant et à optimiser le code de la génération suivante. Ce cycle d'auto-amélioration est déjà lancé. Quand Musk parlait de superintelligence, on pouvait l'ignorer comme un milliardaire excentrique. Mais quand Demis Hassabis de DeepMind et Sam Altman d'OpenAI se mettent à acquiescer, il faut admettre que les règles du jeu ont changé pour toujours.

L'industrie a cessé de cacher ses ambitions. Il ne s'agit plus d'« assistants » ni de « chatbots ». Il s'agit de créer une nouvelle forme d'intelligence qui surpassera l'humaine en tout, de l'écriture de code à la planification stratégique des économies mondiales. Le fait que le sujet soit débattu au niveau de Davos indique que les élites politiques et économiques ont déjà commencé à se partager la peau d'un ours qui n'est pas encore né. Elles comprennent que celui qui atteindra le premier la singularité obtiendra un avantage absolu dans tous les domaines.

L'essentiel : si les dirigeants du secteur ont cessé de se disputer sur les échéances et se sont mis à préparer l'infrastructure pour l'AGI, c'est que la barrière technologique a déjà été franchie dans les laboratoires. Sommes-nous prêts pour un monde où le progrès s'accélère sans nous ?