Radeon AI PRO R9700 : AMD tente de piquer le pain de NVIDIA (et y parvient)

Le marché du matériel professionnel pour l'IA a longtemps ressemblé à une soirée privée de NVIDIA, où n'entraient que ceux prêts à payer la « taxe CUDA ». Nous nous sommes tous habitués à l'idée que, pour entraîner un modèle ou faire tourner une inférence lourde, il n'existe pratiquement aucune alternative. Mais la domination perpétuelle des « verts » a fini par lasser même les fans les plus fidèles, surtout dans un contexte de pénurie et avec la politique tarifaire singulière de Jensen Huang. Dans ce contexte, la Radeon AI PRO R9700 ressemble moins à une énième sortie de matériel qu'à une tentative d'AMD de mener une révolution discrète dans le segment des stations de travail.

Le principal atout de la nouvelle carte, ce sont ses 32 gigaoctets de mémoire vidéo. Aujourd'hui, alors que même les versions « légères » de Llama 3 réclament des ressources solides, la quantité de VRAM compte plus que la fréquence du processeur. AMD a clairement saisi cette tendance.

Là où les concurrents du milieu de gamme rechignent sur la mémoire, les « rouges » offrent une marge de manœuvre. Dans nos tests, la R9700 s'est montrée étonnamment vive avec des modèles 70B quantifiés. Là où les cartes de 16 ou 24 Go commencent à s'étouffer et déportent les calculs vers la lente mémoire vive du système, la Radeon continue de produire des tokens avec aplomb.

La différence de confort se ressent physiquement : la latence est minimale et la génération de contextes longs ne devient pas une attente pénible.

Bien sûr, le matériel ne fait que la moitié du travail. Historiquement, AMD perdait sur le terrain logiciel. L'écosystème ROCm a longtemps été considéré comme l'apanage d'enthousiastes masochistes, prêts à passer des semaines à compiler des bibliothèques.

Mais avec les dernières mises à jour, la situation a radicalement changé. Nous avons vérifié : la plupart des frameworks populaires de PyTorch et de Stable Diffusion fonctionnent désormais quasiment « out of the box ». Oui, NVIDIA garde de l'avance sur l'optimisation de noyaux spécifiques pour les transformers, mais cet écart n'est plus un gouffre.

Pour un développeur qui veut simplement lancer un serveur local de test, la Radeon AI PRO R9700 devient un choix parfaitement rationnel, et non un acte de désespoir.

En génération vidéo et en rendu 3D complexe, la carte montre aussi les crocs. Nous l'avons comparée aux solutions actuelles de la gamme Blackwell et à la génération précédente, Ada Lovelace. En performances brutes sur la diffusion vidéo, AMD joue à armes égales avec les meilleures cartes grand public de NVIDIA, tout en l'emportant sur la stabilité lors des longues sessions grâce à un refroidissement plus efficace et à des pilotes de niveau professionnel. C'est particulièrement important pour les studios qui ne peuvent pas se permettre d'immobiliser leur matériel à cause de pilotes qui plantent en plein rendu.

Pourquoi cela compte-t-il précisément maintenant ? L'industrie de l'IA passe du stade « s'amuser avec ChatGPT » à celui de « déployer sa propre solution, et moins cher ». La dépendance aux fournisseurs de cloud et aux puces H100, rares, pousse les entreprises à chercher des alternatives pour le calcul local. Si AMD parvient à assurer des livraisons stables de la R9700 à un prix raisonnable, cela pourrait sérieusement secouer le marché. NVIDIA devra soit augmenter la mémoire de ses cartes professionnelles d'entrée de gamme, soit baisser ses prix, et dans les deux cas les utilisateurs finaux y gagnent. Le monopole mène toujours à la stagnation, et l'arrivée d'un acteur aussi offensif est le meilleur stimulant pour le progrès.

L'essentiel : la Radeon AI PRO R9700 est le premier produit d'AMD depuis longtemps que l'on peut recommander pour des tâches d'IA sans une longue liste de réserves. La pile logicielle ROCm parviendra-t-elle enfin à vaincre la magie de CUDA dans l'esprit des développeurs ?