Comment repérer le trafic de ChatGPT dans Metrica et GA4 : jusqu’à 6,3% se cachent dans les accès directs

Vous ouvrez Metrica : les accès directs sont nombreux, mais leur provenance reste floue. Une partie peut correspondre à des personnes qui ont cliqué sur un lien dans une réponse de ChatGPT. Le rapport standard sur les sources ne le montrera pourtant pas. Voyons comment créer votre propre segment et éviter de vous laisser tromper par un chiffre.

Pourquoi le trafic des IA se perd dans les accès directs

Metrica détermine la source à partir des paramètres de suivi et du référent. Elle ne cherche les paramètres que dans la première page vue de la visite. En leur absence, elle examine le référent : l’adresse de la page d’origine, que le navigateur transmet dans l’en-tête Referer. Sans paramètre ni référent, la visite rejoint les accès directs. On parle alors de trafic obscur : la visite existe, mais sa source manque.

Les clics depuis les applications mobiles avec WebView, les messageries sans paramètre de suivi, ChatGPT et le chat d’Alisa finissent dans les accès directs. La page d’origine peut aussi supprimer le référent via referrer-policy.

Les données confirmées sont rares. Seule une partie des liens de ChatGPT porte le paramètre utm_source=chatgpt.com. Même un lien dans le bloc des sources ne garantit pas sa présence, selon Seer Interactive. Une réponse d’Alisa AI dans le moteur de recherche transmet le référent yandex.ru/search, comme un clic classique dans les résultats. Pour GigaChat, Perplexity et DeepSeek, rien n’est confirmé, ni sur le Web ni dans l’application.

La part mesurable avec précision : un segment par référent et paramètre de suivi

Dans Metrica, créez un segment de visites avec deux conditions reliées par OU. La première porte sur le domaine référent, à l’aide d’une expression régulière. La seconde porte sur la valeur de utm_source. Les expressions régulières suivent la syntaxe RE2. Metrica distingue les majuscules des minuscules dans les valeurs des paramètres : il faut donc ajouter l’indicateur (?i) à la condition sur le paramètre.

Domaine référent : ^(.*\.)?(chatgpt\.com|chat\.openai\.com|perplexity\.ai|gemini\.google\.com|copilot\.microsoft\.com|claude\.ai|deepseek\.com|grok\.com)$

utm_source : (?i)^(chatgpt(\.com)?|perplexity(\.ai)?|gemini|copilot|deepseek|claude|grok)$

Parmi les valeurs des paramètres, seule chatgpt.com est confirmée. Les autres sont plausibles : vérifiez-les dans le rapport sur les paramètres de suivi de votre compteur. N’ajoutez pas le domaine yandex.ru : le segment engloberait tout le trafic organique. GigaChat n’est pas inclus pour le moment non plus.

GA4 dispose d’un canal natif AI Assistant pour ChatGPT, Gemini, DeepSeek, Copilot et Grok. AI Overviews et AI Mode n’en font pas partie. Le référent détermine l’affectation d’une visite à ce canal : sans référent, elle reste dans Direct. Pour les services absents de la liste, créez votre propre groupe de canaux avec la même expression régulière appliquée à la source de la session, puis placez-le au-dessus de Referrals.

Estimer la part cachée : cela reste une estimation

Les auteurs de Tenpoint Labs ont examiné 489 920 sessions directes sur 10 sites et n’en ont trouvé aucune avec un paramètre ChatGPT, Perplexity, Gemini, Copilot ou Claude. Restent donc les visites sans paramètre ni référent. Les chercheurs ont retenu l’hypothèse la plus généreuse : toute visite directe engagée sur une page profonde provient de l’IA. Même ainsi, ils arrivent à un maximum de 6,3% des accès directs sur les 6 sites où les visites issues de l’IA étaient assez nombreuses pour permettre le calcul. Ramp, que citent les auteurs, avance 30–40%.

L’auteur de cet article propose un segment fondé sur la même hypothèse : une visite directe, une entrée ailleurs que sur la page d’accueil et hors des rubriques liées à la publicité et à la recherche (blog, promo, landing, remplacez cette liste par la vôtre), sans rebond et avec deux pages vues ou 30 secondes sur le site. Ces seuils sont un choix de l’auteur et méritent d’être discutés. L’expression régulière s’applique à l’URL complète, avec le protocole et le domaine : elle commence donc par https?://.

Un seuil d’engagement est nécessaire, sinon le segment accumulera du bruit. Sur 6 des 8 sites de Tenpoint, les accès directs aux pages profondes affichaient moins souvent un engagement que le trafic référent issu de l’IA et le trafic organique. Les auteurs en concluent que ces visites ressemblent davantage à des bots et à des aperçus de liens. Le calcul de la part est simple : divisez les visites du segment par l’ensemble des accès directs sur la période. Si le résultat dépasse nettement 6,3%, cherchez d’abord les robots.

Où le comptage induit en erreur

• Alisa AI : la réponse dans les résultats de recherche se fond dans le trafic organique, tandis que le chat d’Alisa rejoint les accès directs et n’entre que dans l’estimation.
• Les pics d’accès directs après une publication citée par les IA : il s’agit d’une corrélation. Un partage dans un groupe de discussion privé ou une newsletter peut en être la cause. L’étude n’a pas confirmé le lien.
• L’appareil : chez Tenpoint, les accès directs provenaient surtout d’ordinateurs, comme le trafic référent issu de l’IA, même si les applications ChatGPT peuvent perdre le référent.
• Les petits volumes : le seul signal faible (r = 0,45 sur un site) reposait sur environ cinq visites issues de l’IA par semaine et n’a pas résisté à la correction statistique.

Que présenter dans le rapport

Vous ne pouvez pas présenter un chiffre unique. Le rapport doit comporter deux lignes : la part mesurée avec précision grâce au référent et aux paramètres utm, puis l’estimation, soit le nombre de visites directes qui correspondent aux critères du segment. Ensemble, elles donnent une fourchette : de la part mesurée à gauche à cette même part augmentée de l’estimation à droite. Mieux vaut consigner les hypothèses à côté du chiffre : seuils, rubriques exclues, bots et aperçus de liens que le segment ne filtre pas. Vous éviterez ainsi de surestimer l’influence des IA sans la perdre complètement de vue.