Uber dévoile ses chiffres : les agents IA n’ont commandé que 4 courses sur le trimestre, sur 320 millions d’opérations

Depuis un an, les analystes agitent une menace devant le marché : des agents IA comme Meta Muse ou OpenAI Dots deviendraient des intermédiaires entre le client et le service, reléguant Uber et DoorDash au rang d’infrastructures sans visage. Les premiers chiffres réels publiés par Uber refroidissent nettement ce scénario.

Ce que l’entreprise a exactement révélé

Lors d’une conférence téléphonique avec les investisseurs, la direction d’Uber a indiqué pour la première fois le volume de commandes passées par l’intermédiaire d’agents IA tiers. Au troisième trimestre 2026, ces agents n’ont réservé que quatre courses. Pas quatre milliers ni quatre millions, mais quatre tout court.

La livraison de repas affiche un résultat sensiblement meilleur, quoique toujours modeste : environ 500 commandes Uber Eats pendant la semaine d’Halloween. Sur la même période, le volume total a atteint 320 millions de courses et de livraisons. La part des agents s’arrondit ici à zéro.

Pourquoi un chiffre aussi faible

La première raison est la friction. L’agent doit gérer les adresses, les précisions, le paiement, le remplacement des produits et les annulations. Chacune de ces étapes échoue plus souvent que dans l’application native, qu’Uber perfectionne depuis des années.

La deuxième raison tient aux incitations. Le directeur général Dara Khosrowshahi affirme qu’Uber est disposé à travailler avec des tiers, mais que ses services directs resteront les plus pratiques. Autrement dit, la plateforme n’a aucun intérêt à laisser un agent s’interposer entre elle et le client. Avec le client disparaissent aussi les données, les ventes croisées, la publicité et l’abonnement.

La troisième raison est qu’Uber développe ses propres assistants. Dans Uber Eats, par exemple, Cart Assistant compose une liste de courses à partir de la photo d’une recette ou d’une requête textuelle. C’est le même scénario « dites ce que vous voulez », mais au sein de l’écosystème Uber.

Ce que cela signifie pour les développeurs et les équipes produit

Si vous développez des agents qui commandent des repas, des taxis ou des billets, le principal risque ne réside pas dans la qualité du modèle, mais dans l’accès. Sans API officielle ni accord de partenariat, vous dépendez d’une interface que le propriétaire de la plateforme peut modifier ou fermer. Les accords avec les plateformes doivent être planifiés aussi sérieusement que la partie technique.

Si vous exploitez une marketplace ou un service, les chiffres d’Uber suggèrent une stratégie raisonnable : ne pas se fermer complètement, sans pour autant céder la relation client. Ouvrez un accès limité aux agents afin d’observer la demande et de ne pas prendre de retard, tout en renforçant parallèlement votre propre assistant.

Limites

Il ne s’agit que d’un trimestre et d’une seule entreprise, tandis que le marché des agents est encore en formation. Khosrowshahi qualifie lui-même la situation de « très, très précoce » et reconnaît qu’il aimerait voir davantage de trafic. Une part nulle aujourd’hui ne garantit pas une part nulle dans deux ans, si les agents parviennent à résoudre le problème de la friction et si les plateformes acceptent une intégration plus profonde.

Pour l’instant, la conclusion est simple : les agents IA, en tant que canal de distribution pour les services répondant aux besoins du quotidien, restent davantage une hypothèse qu’une réalité. Ceux qui bâtissent une entreprise sur des agents intermédiaires devraient intégrer à leur modèle non pas les prévisions optimistes des analystes, mais des chiffres comme ces quatre courses. Ceux qui défendent leur plateforme devraient suivre l’évolution chaque trimestre : c’est elle qui montrera quand la crainte deviendra justifiée.