AWS lance Web Answer : un seul appel au lieu d’un pipeline de recherche avec citations, pour 10 $ les 1 000 requêtes

Quiconque a déjà conçu un agent capable d’accéder à Internet connaît cette succession d’étapes : appeler une API de recherche, déterminer quels résultats sont fiables, extraire et nettoyer le texte des pages, demander au modèle d’en faire une synthèse, puis trouver comment rattacher chaque affirmation à sa source. Chaque étape ajoute du code à maintenir et peut tomber en panne. AWS propose de remplacer l’ensemble par un seul appel.

Ce qui a été lancé exactement

Web Answer est désormais disponible dans Amazon Bedrock AgentCore en tant qu’outil géré. L’agent envoie une question à AgentCore Gateway, qui authentifie la requête via IAM ou JWT avant d’appeler Web Answer. En interne, le service planifie lui-même plusieurs recherches, les exécute en parallèle, lit les pages clés pour vérifier les faits et, si les preuves sont insuffisantes, relance une recherche. En sortie, vous recevez un texte dans lequel chaque affirmation est associée à un lien vers sa source. La date du jour est transmise au modèle afin qu’il recherche des informations récentes.

Pour l’agent, il s’agit d’un outil MCP classique : il le découvre via tools/list et l’appelle via tools/call. Il fonctionne avec Strands, LangChain, LangGraph, CrewAI et tout client MCP.

À quoi cela ressemble en pratique

Imaginez un bot de conformité dans une banque. On lui pose une question sur les exigences minimales de Bâle III concernant les fonds propres de catégorie 1. Auparavant, il fallait construire soi-même le pipeline. Désormais, l’agent appelle web-answer-tool et reçoit en quelques secondes une réponse du type « au moins 4,5 % des actifs pondérés en fonction des risques », avec un lien vers bis.org. La réponse comprend à la fois du markdown avec des repères [1] et un champ structuré contenant un tableau de citations, ce qui permet d’afficher facilement les liens dans l’interface ou de les conserver à des fins d’audit.

La configuration se fait en trois étapes. Vous accordez d’abord à la fonction de service de Gateway l’autorisation bedrock-agentcore:InvokeWebAnswer. Vous créez ensuite une target avec le connectorId web-answer. Enfin, vous connectez l’agent. Aucune clé distincte n’est nécessaire : Gateway accède au backend avec sa propre fonction.

Le contrôle des sources est particulièrement utile. L’administrateur de Gateway peut définir des listes blanche et noire de domaines au niveau de la target. À chaque appel, l’agent peut resserrer ce filtre et limiter également les dates de publication et le pays, mais il ne peut pas l’élargir. Dans les secteurs réglementés, c’est une protection importante contre le risque que le modèle cite soudainement un site douteux.

Web Answer ou Web Search

La différence tient à l’entité qui exécute le modèle. Web Search renvoie des liens classés, des titres et des extraits ; vous effectuez la synthèse avec votre propre modèle et décidez vous-même comment traiter les résultats. Web Answer prend en charge le modèle, la boucle de recherche et l’attribution des sources. AWS recommande elle-même de combiner les deux : Web Search pour les recherches larges nécessitant des données brutes, et Web Answer pour les questions factuelles ciblées au sein d’un scénario plus vaste.

Limites et points à surveiller

Commençons par le prix : 10 $ pour 1 000 appels, soit un centime par question. Pour un agent qui pose des dizaines de questions par session, la facture peut vite grimper ; il est donc recommandé de mettre en cache les requêtes récurrentes. La limite par défaut est de 10 requêtes par seconde et par compte ; une augmentation peut être demandée auprès du support.

Une seule région est proposée pour l’instant, us-east-1, les autres étant annoncées ultérieurement. Si vous avez des exigences strictes de résidence des données en Europe, il faudra attendre. Web Answer effectue ses recherches dans un index géré par Amazon et dans son graphe de connaissances, sans envoyer les requêtes à des moteurs de recherche tiers. C’est un avantage pour la confidentialité, mais vous ne contrôlez ni la composition de l’index ni le classement.

Et surtout, une « réponse avec citation » n’est pas synonyme de « réponse correcte ». Le lien indique l’origine d’une affirmation, mais ne garantit ni que la source est exacte, ni que le modèle l’a correctement comprise. Dans les contextes juridiques et médicaux, il reste nécessaire de vérifier un échantillon de liens et, idéalement, de limiter les domaines aux sources faisant autorité.

Que faire

Si vous utilisez déjà l’écosystème AWS et disposez d’un pipeline de recherche web développé en interne, comparez son coût de maintenance au prix d’un centime par appel. Pour les prototypes et les questions auxiliaires posées au sein d’un agent, Web Answer semble constituer une alternative raisonnable. Si vous avez besoin d’un contrôle total sur le classement, les prompts et le modèle, conservez Web Search ou votre propre stack.