Meta lance Muse Spark 1.1, un agent multimodal avec un contexte d'1 million de tokens

Le 9 juillet 2026, Meta Superintelligence Labs a dévoilé Muse Spark 1.1, un modèle multimodal conçu pour des tâches agentiques complexes, avec une fenêtre de contexte d'1 million de tokens.

Ce que sait faire Muse Spark 1.1

Le modèle a été conçu pour des flux de travail en plusieurs étapes, où un agent coordonne simultanément plusieurs applications et services externes. Muse Spark 1.1 peut jouer le rôle d'orchestrateur principal d'un système multi-agents, ou celui de sous-agent spécialisé au sein de ce système.

• Fenêtre de contexte : 1 million de tokens
• Lancement : 9 juillet 2026, en préversion publique via la Meta Model API
• Disponible en mode « Thinking » dans l'application Meta AI et sur meta.ai
• Prend en charge les images, la vidéo et l'audio
• API compatible avec le format d'OpenAI

Ses capacités multimodales comprennent la génération de code à partir d'entrées visuelles, la rédaction de descriptions détaillées d'images et de vidéos, et l'exécution de flux de travail complexes mobilisant plusieurs outils en même temps.

Comment le modèle se comporte-t-il avec le code et le contrôle de l'ordinateur ?

Sur des tâches réelles impliquant de grandes bases de code d'entreprise, Muse Spark 1.1 affiche un net progrès par rapport à son prédécesseur : il diagnostique des bugs, implémente des fonctions dans des systèmes existants et réalise des migrations de code à grande échelle. Les résultats sont particulièrement solides en développement d'applications web et dans les scénarios de questions-réponses multitours.

Dans les scénarios de contrôle de l'ordinateur, le modèle ne se limite pas à automatiser les clics pas à pas : il détermine lui-même quand écrire un script et quand interagir directement avec l'interface, et génère des lots d'actions simultanément. Amjad Masad, CEO de Replit, a commenté le lancement ainsi :

«

Ce qui impressionne le plus dans Muse Spark, c'est tout ce qui est réuni dans un seul modèle : un contexte d'un million de tokens, une entrée multimodale complète (images, vidéo, PDF), une recherche intégrée avec citations, un raisonnement solide, des capacités de programmation de premier plan — surtout en frontend et en design —, une sortie structurée et des appels d'outils parallèles. »

Où utiliser le modèle

Les développeurs accèdent à Muse Spark 1.1 via la préversion publique de la Meta Model API, dont l'interface est compatible avec OpenAI, ce qui simplifie la migration depuis d'autres fournisseurs. Les utilisateurs finaux peuvent déjà l'employer en mode « Thinking » dans l'application Meta AI et sur le site meta.ai.

Avant la sortie, Meta a mené une évaluation de sécurité selon son Advanced AI Scaling Framework, couvrant les risques liés aux armes chimiques et biologiques, à la cybersécurité et à la perte de contrôle de l'IA. D'après les résultats, le modèle fonctionne dans des paramètres sûrs et résiste aux jailbreaks et aux attaques par injection de prompts.

Ce que cela signifie

Meta arrive sur le marché de l'IA agentique avancée avec une offre compétitive : un contexte d'un million de tokens, une API ouverte et une multimodalité complète. C'est un défi direct lancé à OpenAI et Anthropic sur le segment des agents d'entreprise.

Questions fréquentes

En quoi

Muse Spark 1.1 se distingue-t-il des autres modèles agentiques ?

Selon Meta, le modèle réunit dans un même système une fenêtre de contexte d'1 million de tokens, une multimodalité native (images, vidéo, PDF, audio) et l'appel parallèle d'outils. Le CEO de Cline, Saoud Rizwan, souligne en particulier l'attrait du rapport entre capacités et coût pour des charges de travail agentiques réelles.

Faut-il une clé d'API distincte de Meta ?

Oui. Muse Spark 1.1 est accessible via la Meta Model API, un fournisseur à part entière, sans lien avec OpenAI ni Anthropic. L'interface est compatible avec le format d'OpenAI, ce qui facilite le transfert du code existant vers ce nouveau fournisseur.

*Meta a été classée organisation extrémiste et est interdite en Russie.