Google : les agents IA équipés d'Android CLI traitent les tâches d'interface 77% plus vite
À l'Android Dev Summit 2026, Google a présenté des outils pour faire travailler des agents IA (des programmes reposant sur des modèles de langage, qui écrivent et corrigent du code eux-mêmes) dans Android Studio et dans la ligne de commande Android CLI. D'après les mesures internes de Google, les agents qui utilisent la commande android preview, laquelle génère l'aperçu d'une interface sans émulateur ni build d'APK, traitent les tâches d'interface 77% plus vite et consomment jusqu'à trois fois moins de tokens. Android Studio Rabbit 2 est disponible dans le canal stable. Elle permet de connecter n'importe lequel des plus de quarante agents compatibles avec le protocole ouvert ACP, dont Claude Agent, Codex et Antigravity. L'agent accède à la structure du projet, aux données de build, à Compose Preview, à l'émulateur et à Logcat. • android device remote fournit un vrai téléphone issu du laboratoire d'appareils de Google • AppFunctions passe en bêta : l'agent appelle les fonctions d'une application sans ouvrir ses écrans • Gemini et la recherche comptent déjà plus de cinquante applications connectées
Traité par IA depuis TG: @ai_machinelearning_big_data (Machinelearning) ; édité par Hamidun News
À l'Android Dev Summit 2026, Google a montré comment intégrer des agents IA (des programmes reposant sur des modèles de langage, qui lisent eux-mêmes le projet, modifient le code et vérifient le résultat) dans Android Studio, dans la ligne de commande Android CLI, dans un laboratoire d'appareils réels et dans les applications elles-mêmes. Le chiffre de 77% mis en avant dans le titre provient de mesures internes de Google. Sur les tâches d'interface, les agents qui utilisent la commande android preview sont 77% plus rapides et consomment jusqu'à trois fois moins de tokens.
Un token est une portion de texte à partir de laquelle le modèle évalue le volume de travail et le coût d'une requête. La commande android preview génère un aperçu d'interface Compose sans émulateur et sans build d'APK.
Android Studio ouvre la porte aux agents tiers
Android Studio Rabbit 2 est disponible dans le canal stable, avec le mode Bring Your Own Agent, c'est-à-dire la possibilité de connecter son propre agent. Tout agent parmi les plus de quarante qui prennent en charge le protocole ouvert ACP convient, notamment Claude Agent, Codex et Antigravity.
L'environnement de développement fournit à l'agent ce qu'utilise habituellement un ingénieur humain :
• la structure du projet ; • les données de build ; • la résolution de symboles, c'est-à-dire le lien entre les noms dans le code et leurs définitions ; • le rendu de Compose Preview, l'aperçu d'interface pour Jetpack Compose ; • l'émulateur ; • Logcat, le journal système d'Android.
Change Review fait aussi son entrée dans la version stable. Il s'agit d'une revue de modifications confiée à un agent : celui-ci repère les problèmes dans les changements non commités et peut les corriger lui-même.
Android CLI : un vrai téléphone et des aperçus sans build
Android CLI fonctionne dans n'importe quel terminal et en CI, c'est-à-dire dans un build automatisé sur serveur. Il propose plusieurs commandes :
• android device remote fournit un vrai téléphone issu du laboratoire d'appareils de Google et le connecte comme un appareil local via adb ; • android preview génère un aperçu des interfaces Compose sans émulateur ni build d'APK ; c'est à cette commande que se rapporte le chiffre de 77% ; • les autres commandes couvrent le profilage, les rapports de plantage en production, l'analyse des builds avec la logique de Google Play et la recherche dans une base de connaissances.
Google publie pour la première fois des plugins officiels pour Claude Code et Codex. Le plugin pour Antigravity a été mis à jour. Plus de trente skills, c'est-à-dire des jeux d'instructions pour l'agent, sont livrés avec eux et couvrent une vingtaine de sujets, de la sécurité des permissions aux politiques de Google Play.
Un exemple à part : la commande android profiler leakcanary. Elle analyse le dump mémoire sur l'ordinateur et non sur l'appareil, si bien que l'application ne ralentit pas pendant l'analyse. D'après les mesures de Google, les modèles les plus puissants exécutent ce scénario presque deux fois plus vite et consomment jusqu'à 25% de tokens en moins que sans Android CLI. Ce chiffre a été obtenu avec Claude Opus 5.5. La sous-commande elle-même n'est pour l'instant qu'annoncée.
Android Bench 2.0
Android Bench 2.0 est un leaderboard, c'est-à-dire un tableau de résultats, pour les modèles et les environnements agentiques sur de longues tâches Android réalistes. Ces tâches représentent plusieurs jours de travail pour un ingénieur. Les solutions sont également évaluées selon leur coût et le temps consommé.
Des agents au cœur des applications
La seconde partie des annonces porte sur la manière dont les agents interagissent avec les applications du téléphone.
• AppFunctions, une couche unifiée d'appel de fonctions dans Android, passe en bêta. Le développeur décrit les capacités de son application, et un agent système ou propriétaire les appelle directement, sans ouvrir les écrans. Elles sont exposées via Android MCP.
• A2UI pour Jetpack Compose sort en alpha. L'agent répond par une interface vivante, assemblée à partir des composants de l'application elle-même, plutôt que par un long texte. • L'API agentique de ML Kit sur Gemini Nano 4, également en alpha, appelle elle-même les fonctions, conserve l'historique de la conversation et pose des garde-fous.
• Connected Apps Platform est ouverte en préversion. Elle permet aux applications d'être accessibles dans Gemini et dans la recherche. L'intégration passe par Android MCP ou par un serveur MCP distant reposant sur les mêmes API AppFunctions, tandis que l'enregistrement et les tests se font dans la console Google Connected Console.
La recherche et Gemini comptent aujourd'hui plus de cinquante applications connectées. Parmi les partenaires figurent Adobe, Calm, Peloton, Experian et Localiza.
Ce que les équipes doivent retenir
Les chiffres de 77% et de 25% proviennent de mesures internes à Google. Une partie des outils est encore en alpha ou en préversion, et la sous-commande leakcanary n'est pas encore sortie. Avant de l'adopter, il vaut mieux tester ses propres tâches sur son propre projet.
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Questions clés sur cet article
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