La recherche IA de Google se personnalise grâce à Gmail et Google Photos

La recherche IA de Google s'appuie désormais sur les données de Gmail et de Google Photos pour personnaliser les résultats. La fonction, baptisée « Personalized Intelligence » (Intelligence personnalisée), adapte les réponses du mode IA aux centres d'intérêt de l'utilisateur en analysant ses e-mails et ses images. Il n'est plus nécessaire de régler ses préférences manuellement.

Traité par IA depuis 36Kr (36氪) ; édité par Hamidun News
La recherche IA de Google se personnalise grâce à Gmail et Google Photos
Source : 36Kr (36氪). Collage: Hamidun News.
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Google mise sur la personnalisation dans l'intelligence artificielle avec une nouvelle fonction qui permet au mode IA de la recherche d'analyser le contenu des comptes Gmail et Google Photos des utilisateurs. Baptisée « Personalized Intelligence » (Intelligence personnalisée), elle arrive dans le sillage de la récente sortie de Gemini AI et vise à transformer radicalement la manière dont les utilisateurs interagissent avec le moteur de recherche.

Traditionnellement, les moteurs de recherche reposent sur des algorithmes généraux et des données statistiques pour fournir leurs résultats. L'approche de Google consiste à adapter ces résultats aux centres d'intérêt et aux besoins de chaque utilisateur. En analysant le contenu des e-mails et des photos, le mode IA peut repérer automatiquement les préférences, les habitudes quotidiennes et les passions de l'utilisateur. Les requêtes passant par le mode IA tiendront donc compte du contexte de sa vie personnelle et donneront des réponses plus pertinentes et plus utiles.

En pratique, cela pourrait fonctionner ainsi : si un utilisateur photographie souvent des chats et cherche des informations sur les races de chats dans ses e-mails, le mode IA donnera la priorité aux résultats liés aux chats lors de requêtes générales sur les animaux de compagnie. De même, si un utilisateur évoque fréquemment certains sujets dans ses e-mails, le mode IA en tiendra compte pour répondre aux requêtes correspondantes.

L'un des principaux avantages de « Personalized Intelligence » (Intelligence personnalisée) est l'automatisation du réglage des préférences. Les utilisateurs n'ont plus besoin d'indiquer manuellement leurs centres d'intérêt ni de configurer les paramètres de recherche. Le mode IA analyse lui-même les données disponibles et adapte les résultats en conséquence. Cela simplifie nettement l'usage du moteur de recherche et le rend plus intuitif.

L'arrivée de la recherche personnalisée fondée sur l'IA a des conséquences importantes pour le secteur. D'abord, elle peut accroître l'engagement des utilisateurs et le temps qu'ils passent sur le moteur. Ensuite, elle ouvre de nouvelles perspectives aux annonceurs, qui pourront cibler leurs publicités sur des audiences plus étroites et plus pertinentes. Enfin, elle peut stimuler le développement de nouvelles technologies d'IA dédiées à l'analyse et à la compréhension des données des utilisateurs.

Toutefois, il faut souligner que l'utilisation de données personnelles pour personnaliser la recherche soulève des questions de confidentialité et de sécurité. Google doit garantir une protection solide des données des utilisateurs et leur permettre de contrôler quelles données servent à la personnalisation. Il importe aussi que les utilisateurs comprennent le fonctionnement de « Personalized Intelligence » (Intelligence personnalisée) et quelles données servent à produire les résultats de recherche.

En conclusion, la recherche personnalisée fondée sur l'IA constitue une étape importante dans l'évolution des technologies de recherche. Elle peut nettement améliorer l'expérience des utilisateurs avec le moteur en fournissant des réponses plus pertinentes et plus utiles. Mais Google doit protéger fiablement les données des utilisateurs et leur donner le contrôle sur l'usage de leurs données personnelles.

Dossier
ZK
Zhemal Khamidun — CPO d'Alpina Digital, product manager d'AlpinaGPT. Conçoit des produits IA depuis 2019. Hamidun News est un projet personnel devenu un agrégateur en production avec plus de 6 000 lecteurs.
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