GitHub Copilot pour JetBrains : modèle par défaut au choix et contrôle du MCP

GitHub a mis à jour le plugin Copilot pour les IDE JetBrains. Cette version ajoute de nouveaux réglages pour le modèle par défaut et le serveur MCP, facilite le traitement des erreurs et des avertissements de diagnostic, et rend la navigation dans le chat et la gestion du compte plus pratiques. L'annonce a paru dans le GitHub Changelog le 10 octobre 2026. Le texte est court et la liste des changements s'y interrompt sur des points de suspension : on ne retrouve donc ci-dessous que ce qui y est explicitement nommé, ainsi que quelques conclusions prudentes.

Modèle par défaut et MCP : plus de leviers

Copilot a cessé depuis longtemps d'être un simple outil d'autocomplétion reposant sur un seul modèle. Dans le chat comme dans les modes agentiques, l'utilisateur peut choisir parmi plusieurs modèles, et ce choix influe sur la vitesse, la qualité des réponses et la consommation des quotas. Pouvoir définir un modèle par défaut évite de le sélectionner à chaque session. Pour une équipe, c'est aussi un moyen de s'accorder sur un standard commun : un modèle rapide pour la routine, un modèle lourd pour les tâches complexes.

Le second point concerne le MCP, le Model Context Protocol. Il permet aux agents de se connecter à des outils et à des sources de données externes : gestionnaire de tâches, base de connaissances, API interne, base de données. Plus il y a de serveurs connectés, plus il importe de voir lesquels sont actifs et ce que l'agent peut précisément appeler. L'annonce évoque un « meilleur contrôle » du serveur MCP. Le texte accessible ne détaille pas quels interrupteurs et quelles politiques ont été ajoutés.

Diagnostics, chat et compte

GitHub indique que les diagnostics sont désormais plus faciles à « adresser ». D'après la formulation, il s'agit de la gestion des avertissements et des erreurs que l'IDE signale dans le code : on peut les transmettre plus vite à Copilot et obtenir des correctifs. Dans les IDE JetBrains, l'analyse de code est profondément intégrée à l'éditeur, et c'est précisément là que l'assistant peut le plus facilement se montrer utile sans long prompt.

Deux autres changements touchent à l'ergonomie quotidienne : la navigation dans le chat et la gestion du compte. La première compte quand une conversation atteint des dizaines de messages et qu'il faut revenir à d'anciennes réponses. La seconde sert à ceux qui jonglent avec plusieurs comptes, par exemple un compte personnel et un compte professionnel. GitHub ne précise pas ce qui a changé exactement dans la partie visible de l'entrée.

Ce que l'on sait de l'annonce

• Produit : plugin GitHub Copilot pour les IDE de la famille JetBrains
• Date de publication : 10 octobre 2026
• Modèles : réglage du modèle par défaut
• Agents et outils : contrôle étendu du serveur MCP
• Code : travail facilité sur les diagnostics
• Interface : navigation dans le chat améliorée, contrôles de compte ajoutés
• Non précisé : numéro de version, liste des IDE concernés, limitations tarifaires, une partie des points situés après les points de suspension

Par son ampleur, c'est une version incrémentale. Son intérêt tient moins à de nouvelles fonctionnalités qu'au fait que JetBrains reste pour GitHub une plateforme à part entière, et non un produit de second rang derrière VS Code. Copilot y fait face à l'assistant IA maison de JetBrains et à des outils agentiques externes, et la parité sur les réglages de base est pour lui une question de rétention des utilisateurs.

Ce qu'il faut vérifier après la mise à jour

Mettez à jour le plugin via le gestionnaire de plugins de l'IDE, puis ouvrez les réglages de Copilot. Vérifiez quel modèle est défini par défaut et, si nécessaire, fixez celui qui convient à vos tâches et à vos quotas.

Si vous avez connecté des serveurs MCP, passez la liste en revue : ne gardez que ceux dont vous avez besoin et assurez-vous que les droits d'accès de chacun sont clairs. Les administrateurs d'organisation devraient consulter les politiques Copilot : les paramètres d'entreprise peuvent restreindre une partie des nouvelles options.

Enfin, essayez d'envoyer dans le chat un véritable avertissement issu de votre projet et évaluez la justesse du correctif proposé. Pour la liste complète des changements, reportez-vous à l'entrée d'origine du GitHub Changelog : elle est tronquée dans l'annonce publique.