T. Rowe Price : 55% des Hongkongais s'attendent à ce que l'IA frappe leur retraite, un sur cinq seulement s'y dit prêt

La société de gestion T. Rowe Price a interrogé 1004 habitants de Hong Kong. Le tableau qui en ressort montre une inquiétude nettement plus forte que la préparation. Environ 55% des répondants s'attendent à ce que l'IA déstabilise leur carrière et leurs revenus à long terme. Plus de la moitié sont convaincus que le chemin vers la retraite sera moins prévisible que pour les générations précédentes. Seul un répondant sur cinq se juge financièrement prêt à absorber de tels changements. C'est ce que rapporte SCMP Tech.

Qui a été interrogé, et ce qu'ils ont répondu

L'enquête porte sur des Hongkongais actifs âgés d'au moins 30 ans, avec un revenu d'au moins HK$15 000 par mois (environ $2239). Ni étudiants ni jeunes recrues, donc : ce sont des personnes qui ont déjà une trajectoire et une épargne, qu'elles peuvent perdre ou préserver. Rapporté à l'échantillon, environ 550 personnes s'attendent à des bouleversements liés à l'IA dans leur carrière, et environ 200 se disent financièrement préparées.

Les principaux chiffres de l'étude :

• 1004 répondants, tous âgés de 30 ans et plus, avec un revenu mensuel d'au moins HK$15 000 ;
• environ 55% s'attendent à ce que l'IA mine la stabilité de leur carrière et de leurs revenus à long terme ;
• plus de la moitié jugent leur parcours vers la retraite plus imprévisible que celui des générations précédentes ;
• environ 20% se sentent financièrement prêts à affronter un tel changement ;
• organisateur : le gestionnaire d'actifs mondial T. Rowe Price.

L'écart entre la peur et la préparation

Ce qui frappe ici, ce n'est pas le niveau d'inquiétude, mais la distance entre deux chiffres. Quand les mêmes personnes sont majoritaires à anticiper des difficultés et minoritaires à se sentir protégées, cela trahit un manque d'outils, pas d'information. On parle depuis longtemps de l'IA et du marché du travail, et les répondants sont manifestement au courant. Mais très peu parviennent à transformer ce savoir en plan concret : matelas de sécurité, reconversion, révision des cotisations retraite.

La planification de la retraite repose sur l'hypothèse d'une carrière qui suit une courbe connue : hausse des revenus, pic, sortie en douceur. Si l'IA brise cette courbe, par exemple en réduisant la demande pour certains métiers ou en modifiant la structure des salaires, les calculateurs standard se mettent à donner de mauvaises réponses. À en juger par les formulations, les répondants de T. Rowe Price ressentent précisément cela.

Comment lire ces données

L'enquête a ses limites, et il vaut mieux les garder en tête. Premièrement, il s'agit d'une auto-évaluation des sentiments, pas d'une prévision du marché du travail. Les gens peuvent aussi bien surestimer que sous-estimer l'impact réel de l'IA sur leur métier. Deuxièmement, l'étude émane d'une société de gestion qui a intérêt à ce que ses clients réfléchissent aux produits de retraite. Cela n'invalide pas les chiffres, mais fixe le contexte. Troisièmement, le seuil de revenu et l'âge de 30 ans et plus excluent de l'échantillon les jeunes et les travailleurs moins aisés. Les données disponibles ne disent rien de la façon dont ils évaluent leurs chances.

Le document ne contient pas non plus de ventilation par secteur. On ignore qui s'inquiète le plus : les employés de bureau, les professionnels de la finance, les juristes ou les ingénieurs. Ce sont pourtant ces détails qui permettraient de juger si ces craintes sont fondées.

Que faire concrètement

Pour les salariés, la conclusion est pragmatique. Si vous faites partie des 55%, commencez par évaluer quelle part de votre travail peut être automatisée, et en combien de temps vous pourriez remplacer votre revenu en cas de perte. Confrontez ensuite cela à la taille de votre réserve : combien de mois pouvez-vous tenir sans salaire, et quel effet cela aurait-il sur vos cotisations retraite ?

Pour les employeurs et les services RH, ces données fixent l'agenda : des programmes de reconversion et la transparence sur les plans de déploiement de l'IA réduisent l'inquiétude plus nettement que des assurances générales. Pour les sociétés financières, la demande est évidente : des produits et des conseils conçus pour des carrières non linéaires, avec des cotisations flexibles et la possibilité de recalculer le plan en cas de changement de métier.

La question centrale des prochaines années : l'écart de 35 points de pourcentage entre attentes et préparation va-t-il se réduire grâce à une meilleure préparation, ou parce que l'inquiétude se révélera exagérée ?