Cognition lève plus de 2 milliards de dollars sur une valorisation de 48 milliards, le chiffre d'affaires de Devin approche 900 millions

Cognition, l'éditeur de l'agent logiciel Devin, a levé plus de 2 milliards de dollars sur une valorisation de 48 milliards. Le tour de Series E est mené par deux nouveaux investisseurs, Andreessen Horowitz et Accel. Les investisseurs existants Founders Fund, General Catalyst et Avenir s'y sont joints. Depuis le tour de mai, le chiffre d'affaires annualisé en run-rate est passé de 492 millions de dollars à près de 900 millions, soit environ 1,8 fois plus en quatre mois. La valorisation représente ainsi environ 53 fois le chiffre d'affaires annuel.

La liste des participants est inhabituellement longue : Benchmark, Bessemer, Kleiner Perkins, Greylock, Lightspeed, Altimeter, Bond Capital, T. Rowe Price, DST, Bain Capital Ventures et encore plusieurs dizaines d'autres fonds. Des sociétés de capital-risque d'amorçage côtoient des investisseurs qui entrent d'ordinaire au capital d'une entreprise à l'approche de son entrée sur les marchés publics. Pour une société fondée en 2024, le tableau n'a rien de typique.

Du chat à l'agent proactif

Le principal changement produit mis en avant par Cognition concerne la façon de lancer le travail. Auparavant, le développeur ouvrait un chat et posait une tâche. Désormais, Devin démarre seul, à partir d'événements dans les systèmes de travail.

• Devin Auto-Triage réalise le premier tri des incidents.
• Devin Security Swarm recherche les vulnérabilités et les classe par priorité.
• Devin Automations lance des tâches à partir d'événements dans Slack, GitHub, Linear et d'autres systèmes, sans dialogue distinct pour chacune.

La base de clients est citée nommément : conception de puces chez NVIDIA, aéronautique chez GE Aerospace, finance chez Citi, automobile chez Mercedes-Benz, infrastructure d'IA chez Modal. Le panel est hétérogène : il va de banques réglementées à des entreprises qui fabriquent elles-mêmes des accélérateurs et des clouds pour l'IA.

Les chiffres clés du tour

• Montant levé : plus de 2 milliards de dollars, valorisation de 48 milliards de dollars.
• Run-rate du chiffre d'affaires : 492 millions de dollars en mai, près de 900 millions aujourd'hui.
• Investisseurs principaux : Andreessen Horowitz et Accel (tous deux nouveaux).
• Nouveaux bureaux en un an : Washington, Tokyo, Singapour, Londres, São Paulo, Madrid. Pôles existants : San Francisco, New York, Austin.

Un laboratoire d'agents indépendant

Cognition se positionne comme une independent agent lab : l'entreprise choisit et combine les modèles selon la tâche, y compris les siens, et n'enferme pas le client chez un seul fournisseur. C'est une opposition assumée aux acteurs dont l'agent de code est intégré à leur propre gamme de modèles. Pour un grand compte, l'argument est clair : la qualité des modèles change d'un trimestre à l'autre, et un contrat portant sur un agent ne doit pas dépendre du sort d'un seul fournisseur.

L'entreprise décrit ensuite une « ère du logiciel autonome » : les agents sont proactifs par défaut, le logiciel s'améliore lui-même et les budgets de calcul se redirigent d'eux-mêmes vers les tâches les plus rentables. Dans ce schéma, l'ingénieur fixe les objectifs et les priorités, tandis que l'exécution revient aux agents. Il s'agit de la vision de l'entreprise, pas d'un résultat mesuré. Par ailleurs, le run-rate est calculé sur les contrats en cours et ne équivaut pas au chiffre d'affaires comptabilisé. Les données proviennent de Cognition elle-même ; aucun audit indépendant n'est cité dans le document.

Ce que les équipes doivent vérifier avant le déploiement

Si vous envisagez Devin ou un agent comparable, il est plus raisonnable de commencer par des tâches étroites dont le résultat se vérifie facilement : le premier tri des incidents et la file des vulnérabilités. Ici, l'agent fait gagner des heures aux ingénieurs d'astreinte, et une erreur coûte peu tant que la décision finale reste entre les mains d'un humain.

Il faut ensuite lister les événements et les systèmes à partir desquels l'agent reçoit son travail, puis restreindre ses droits d'accès aussi strictement que pour un nouvel employé. Le lancement proactif depuis Slack ou GitHub est pratique, mais il transforme n'importe quelle erreur de configuration en erreur de masse.

Enfin, demandez au fournisseur quels modèles tournent sous le capot et s'il est possible de les remplacer. L'indépendance vis-à-vis des fournisseurs de modèles, telle qu'annoncée, n'a de valeur que si elle est inscrite dans les conditions du contrat.