Microsoft Decision-1 : ce modèle choisit ses réponses 35 fois plus vite que GPT-6 Sol

Microsoft a lancé Microsoft-Decision-1, un modèle compact basé sur le modèle ouvert Alibaba Qwen3.5-9B. L'annonce a été faite par Achint Srivastava, Vice President of Software Engineering au Office of the CTO, le 9 octobre sur le blog de l'entreprise. Le modèle choisit parmi un ensemble d'options prédéfinies et renvoie une probabilité calibrée pour chacune, au lieu de générer un nouveau texte.

Ce que peut faire Decision-1

Le modèle traite les questions oui/non, les tâches à choix multiples et les notations. Il peut évaluer les réponses d'IA et les actions d'agents par rapport à une grille établie. Ses usages : routage de requêtes, classification de texte, priorisation, vérification et gestion de workflows. Decision-1 n'accepte que du texte, avec une fenêtre de contexte de 32 000 tokens. Un avertissement important figure dans la documentation : ne pas l'utiliser comme seule base pour des décisions concernant des personnes — crédit, embauche, évaluation du personnel.

Performances dans les tests

Decision-1 affiche la meilleure précision parmi 36 benchmarks, couvrant près de 150 000 questions inconnues du modèle durant l'entraînement. Résultats en termes de vitesse : • 2,5 fois plus rapide que H2O-Lightning-4B v1.1 (concurrent le plus proche) • 35 fois plus rapide qu'OpenAI GPT-6 Sol • En cas de reformulation ou de réordonnancement de la requête, la décision change dans 1,3 % des cas en moyenne

Le modèle a également été testé sur la sécurité : 5 250 requêtes sur 11 benchmarks, incluant des vérifications de contenu malveillant, de tentatives de jailbreak et d'injections dans les prompts.

Usages et tarification

Xbox Research a utilisé Decision-1 pour trier plus de 10 000 avis de joueurs par thème. En termes de qualité, les résultats sont comparables à ceux de GPT-6 Sol, mais Decision-1 a fonctionné 14 fois plus vite et coûté 200 fois moins cher.

L'équipe Copilot a comparé Decision-1 à GPT5.6 Luna : qualité équivalente, mais vitesse multipliée par 100.

Tarif du modèle : 0,042 $ par million de tokens en entrée ; les tokens de sortie sont gratuits. Disponible sur Microsoft Foundry et via OpenRouter — la plateforme de routage de modèles que Stripe a acquise en août.

Une catégorie en pleine expansion

Les « decision models » se développent rapidement comme une nouvelle catégorie d'IA. Principaux concurrents de Decision-1 : • OpenAI Decisions API (version bêta publique) • Jev de TypeSafe AI — lancé trois semaines avant Decision-1, devenu le modèle le plus rapidement adopté sur Vercel en 2025 ; Decision-1 est 2,8x plus rapide selon les tests de latence • Cloudflare • Strands • Liquid AI • Perplexity • Snowflake

Selon The Register, plus de 100 decision models se disputent ce marché. Microsoft prévoit de porter prochainement Decision-1 sur d'autres modèles de base, dont ceux d'OpenAI et ses propres modèles MAI, bien que les raisons de cette démarche ne soient pas précisées dans la publication.