Maia 300 : comment Microsoft réduit sa dépendance aux GPU Nvidia avec sa propre puce IA

Microsoft dévoile

Maia 300, son troisième accélérateur IA maison

Microsoft a officiellement annoncé Maia 300, la troisième génération de son propre accélérateur pour l'intelligence artificielle. La nouvelle puce se positionne comme le système d'inférence IA principal pour l'écosystème de produits et de services cloud de Microsoft. Maia 300 ne se contente pas de réduire les coûts et d'améliorer l'efficacité des charges de travail IA : elle gère aussi mieux les modèles de raisonnement modernes et les tâches agentiques.

La puce entrera officiellement en production dès 2027. Microsoft l'a conçue en priorisant l'efficacité énergétique maximale : Maia 300 peut générer 40 % de tokens en plus par mégawatt par rapport aux meilleurs systèmes GPU du marché. Dans sa configuration complète de 96 accélérateurs, la puce atteint un débit de tokens au niveau du rack multiplié par 7 par rapport à son prédécesseur, Maia 200.

Une nouvelle architecture et un nouveau procédé de fabrication

Microsoft a développé Maia 300 autour d'une architecture chiplet innovante, basée sur le procédé TSMC N2P. Sa particularité clé : la séparation des fonctions entre trois types de composants — les blocs de calcul (compute), le contrôleur mémoire (memory controller) et les fonctions d'entrée/sortie (I/O). Cette approche augmente la surface de silicium directement consacrée au calcul et permet à chaque bloc fonctionnel d'utiliser la technologie la plus adaptée à son rôle.

Où Maia 200 est déjà déployée, et les plans d'avenir

Maia 200, la génération précédente, est déjà déployée en production et affiche les meilleurs résultats sur les métriques des services IA réels. Cette puce fait tourner :

• Microsoft Copilot • GitHub Copilot • Microsoft Foundry • les modèles IA propriétaires de Microsoft

Maia 300 a été conçue spécifiquement pour de nouveaux types de charges de travail IA : le raisonnement sur contexte long (long-context reasoning), les expériences conversationnelles sensibles à la latence (latency-sensitive conversational experiences) et les tâches agentiques multi-étapes soutenues (sustained multi-step agentic tasks).

Microsoft prévoit de déployer la famille Maia à l'échelle de plusieurs gigawatts à partir de 2027, ce qui en fera l'infrastructure IA principale pour l'ensemble des produits et services cloud de Microsoft. Cette décision réduira la dépendance de l'entreprise aux processeurs graphiques de Nvidia et d'AMD.

Une intégration étroite avec les modèles IA propriétaires

Maia 300 constitue un élément central de la stratégie de Microsoft dans le développement de ses propres modèles IA, en concurrence avec les solutions de Google DeepMind, OpenAI et Anthropic. Selon Mustafa Suleyman, responsable de Microsoft AI, l'entreprise a besoin de contrôler l'ensemble de la chaîne, des algorithmes jusqu'au silicium. « À cette échelle, nous avons besoin d'une plateforme que nous possédons et que nous co-développons avec nos modèles. C'est pourquoi le lancement des modèles IA propriétaires de Microsoft sur la puce Maia est une priorité absolue pour notre équipe », a expliqué Suleyman.