Smart Engines et INTELLECT : les falsifications de documents en Russie ont augmenté de 338%

Le nombre d'infractions enregistrées par le ministère de l'Intérieur au titre de l'art. 327 du Code pénal russe (falsification, fabrication et commercialisation de faux documents) a augmenté de 338% en 2025 : de 397 à 1 739 cas. C'est un maximum sur les sept dernières années. Telle est la conclusion de Smart Engines, éditeur de technologies de reconnaissance de documents, et du cabinet juridique INTELLECT dans leur quatrième rapport annuel sur la fraude aux faux documents. L'estimation minimale du marché illégal des faux documents d'identité a atteint 2,6 milliards de roubles.

Le calcul est simple. En un an, les statistiques ont été multipliées par 4,4, avec 1 342 cas enregistrés en plus. Les auteurs parlent d'une dégradation sérieuse, et les chiffres leur donnent difficilement tort.

Ce que le rapport a relevé

D'après l'annonce publiée sur Habr, l'étude repose sur les statistiques officielles du ministère de l'Intérieur. Le volume du marché noir des faux documents d'identité y est évalué séparément. Le rapport comprend trois blocs :

• 1 739 infractions enregistrées au titre de l'art. 327 du Code pénal russe en 2025, contre 397 un an plus tôt ;
• +338% d'une année sur l'autre, la valeur maximale en sept ans d'observation ;
• à partir de 2,6 milliards de roubles : estimation minimale du marché des faux documents d'identité ;
• quatrième édition de la série, ce qui signifie que les données sont collectées dans la durée et non sur une seule année ;
• analyse des nouveaux schémas recourant à l'IA générative et des technologies de détection des falsifications.

Où intervient l'IA générative

Dans l'annonce, les auteurs se contentent de mentionner de « nouveaux schémas recourant à l'IA générative ». Les détails figurent dans la version complète du rapport, et il serait inexact de raconter ce que la partie publique ne contient pas. D'après les pratiques courantes du secteur, les scénarios les plus souvent évoqués sont la synthèse de photos pour des documents, la retouche de scans et de photos de passeports, et la substitution d'image lors d'une identification à distance. Les parts et les mécanismes précis sont à chercher dans l'étude elle-même.

Réserves sur les chiffres

La première réserve concerne l'article de loi. L'art. 327 du Code pénal russe est plus large que la seule question des faux documents d'identité et couvre différents types de documents. La hausse ne peut pas être attribuée entièrement aux réseaux de neurones.

Deuxième réserve : le ministère de l'Intérieur comptabilise les infractions enregistrées. Cette statistique dépend à la fois de la hausse réelle des falsifications et de l'énergie mise à les détecter et à ouvrir des poursuites. Quand banques, opérateurs et services déploient des contrôles automatiques, le nombre de cas détectés augmente même si le nombre de tentatives reste stable.

Troisième réserve : le rapport a été préparé par un éditeur qui vend des solutions de vérification de documents. Cela n'invalide pas les données du ministère de l'Intérieur, mais l'estimation du marché à 2,6 milliards de roubles est présentée comme un minimum, et la méthode de calcul mérite une lecture attentive.

Que doivent faire les entreprises

Pour les entreprises qui pratiquent l'identification à distance (banques, organismes de microfinance, opérateurs télécoms, services de location et de livraison), les conclusions sont pratiques :

• Vérifier non seulement les données des champs, mais aussi les signes de falsification de l'image elle-même : éléments de sécurité, traces de re-photographie d'un écran, montage.
• Confronter le document à des bases externes et comparer la photo au selfie via une vérification de détection du vivant.
• Conserver les images d'origine et les journaux de vérification, afin d'examiner les cas litigieux et d'affiner les règles.
• Mesurer la part de faux non détectés et de faux rejets sur son propre flux, et non d'après les chiffres des présentations du fournisseur.
• Réviser le modèle de menace au moins une fois par an : la génération d'images devient moins chère, et le seuil de vérification d'hier peut se révéler trop bas.

Le texte intégral du rapport est publié sur Habr. S'il contient une ventilation par types de documents et par canaux d'attaque, c'est elle qui montrera quelle part de la hausse est liée aux réseaux de neurones.