Iluvatar CoreX dévoile le supernœud Tiangai 300 avec 144 GPU dans une seule armoire
L'entreprise chinoise Iluvatar CoreX a présenté son premier supernœud lors du salon China International Industry Fair à Shanghai, le 12 octobre 2026. Le système Tiangai 300 IXL144 regroupe un nombre record de 144 processeurs graphiques dans une seule armoire — un maximum jamais intégré dans un seul système. Outre les GPU, le supernœud comprend 18 processeurs centraux et environ 10,1 téraoctets de mémoire. Le supernœud est conçu pour l'entraînement à grande échelle et l'inférence des modèles d'IA. Le système intègre en profondeur le calcul, le stockage, les fonctions réseau, la gestion et les logiciels au sein d'un même appareil. Selon l'entreprise, cette nouvelle solution réduit de 40 % le coût des tokens. • Tiangai 300 IXL144 — supernœud avec 144 GPU et 18 CPU dans une seule armoire • Mémoire : environ 10,1 téraoctets • Réduction du coût des tokens : 40 %
Traité par IA depuis SCMP Tech ; édité par Hamidun News
L'entreprise chinoise Iluvatar CoreX a présenté le Tiangai 300 IXL144, son premier supernœud, qui établit un nouveau record industriel en matière d'intégration de processeurs graphiques. Le système loge 144 GPU dans une seule armoire, dépassant toutes les alternatives connues sur le marché. La présentation officielle a eu lieu lors du salon China International Industry Fair (CIIF) à Shanghai, le lundi 12 octobre 2026.
Spécifications techniques du Tiangai 300 IXL144
Le supernœud d'Iluvatar CoreX est configuré avec le matériel suivant :
• 144 processeurs graphiques (GPU) — la ressource de calcul principale pour le traitement parallèle • 18 processeurs centraux (CPU) — pour la gestion du système et le traitement des tâches de service • Environ 10,1 téraoctets de mémoire vive — un volume suffisant pour exploiter de grands modèles d'IA
Cette concentration de 144 GPU au sein d'un seul système constitue un maximum inédit dans l'histoire de l'industrie des systèmes de calcul. Cette réalisation marque une avancée notable dans l'intégration et l'optimisation du matériel pour les charges de travail liées à l'intelligence artificielle.
Finalité et architecture
Le Tiangai 300 IXL144 a été conçu pour deux scénarios principaux : l'entraînement à grande échelle des modèles d'IA et leur inférence ultérieure en production. Le supernœud constitue un système profondément intégré, réunissant des composants critiques :
• Le cœur de calcul — exécution des opérations mathématiques lors de l'entraînement et du fonctionnement des modèles • Le système de stockage de données — gestion de volumes importants de jeux de données d'entraînement et de résultats • L'infrastructure réseau — synchronisation et échange de données entre les composants • La gestion et la supervision — contrôle des performances et de l'état du matériel • Les logiciels et frameworks — simplification du développement et du déploiement des modèles
Cette architecture permet une intégration profonde de tous les composants au sein d'un seul supercalculateur, garantissant une interaction optimale entre le calcul, le stockage, les fonctions réseau et les logiciels.
Contexte et enjeu stratégique
Le lancement du Tiangai 300 IXL144 coïncide avec deux tendances majeures. La première est la demande mondiale croissante en ressources de calcul pour l'IA, accompagnée d'une hausse marquée des coûts liés aux modèles. La seconde est le durcissement des restrictions américaines à l'exportation de semi-conducteurs avancés, en particulier des puces haute performance de Nvidia.
Dans ce contexte, les supernœuds deviennent une alternative essentielle. Plutôt que d'importer des puces individuelles, exposées aux risques de ruptures logistiques, les entreprises déploient des systèmes interconnectés localement, faisant évoluer la puissance de calcul par l'intégration de plusieurs armoires, sans dépendre des fournisseurs américains.
Iluvatar CoreX affirme que le Tiangai 300 IXL144 réduit de 40 % le coût des tokens — une baisse significative des dépenses opérationnelles liées à l'exploitation des modèles génératifs. Cet avantage fait du supernœud une solution attractive pour les entreprises chinoises qui investissent massivement dans des infrastructures d'IA locales, à la recherche d'alternatives aux systèmes américains.
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Questions clés sur cet article
Que sait-on sur Spécifications techniques du Tiangai 300 IXL144 ?
Le supernœud d'Iluvatar CoreX est configuré avec le matériel suivant : 144 processeurs graphiques (GPU) — la ressource de calcul principale pour le traitement parallèle 18 processeurs centraux (CPU) — pour la gestion du système et le traitement des tâches de service Environ 10,1 téraoctets de mémoire vive — un volume suffisant pour exploiter de grands modèles d'IA Cette concentration de 144 GPU au sein d'un seul système constitue un maximum inédit dans l'histoire de l'industrie des systèmes de calcul. Cette réalisation marque une avancée notable dans l'intégration et l'opti
Que sait-on sur Finalité et architecture ?
Le Tiangai 300 IXL144 a été conçu pour deux scénarios principaux : l'entraînement à grande échelle des modèles d'IA et leur inférence ultérieure en production. Le supernœud constitue un système profondément intégré, réunissant des composants critiques : Le cœur de calcul — exécution des opérations mathématiques lors de l'entraînement et du fonctionnement des modèles Le système de stockage de données — gestion de volumes importants de jeux de données d'entraînement et de résultats L'infrastructure réseau — synchronisation et échange de données entre les composants La gestion
Que sait-on sur Contexte et enjeu stratégique ?
Le lancement du Tiangai 300 IXL144 coïncide avec deux tendances majeures. La première est la demande mondiale croissante en ressources de calcul pour l'IA, accompagnée d'une hausse marquée des coûts liés aux modèles. La seconde est le durcissement des restrictions américaines à l'exportation de semi-conducteurs avancés, en particulier des puces haute performance de Nvidia. Dans ce contexte, les supernœuds deviennent une alternative essentielle. Plutôt que d'importer des puces individuelles, exposées aux risques de ruptures logistiques, les entreprises déploient des systèmes
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