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Les Émirats arabes unis introduisent un cours d'IA de la maternelle à la terminale : comment il fonctionne

Les Émirats arabes unis érigent l'IA en matière scolaire obligatoire. Le programme couvre tous les niveaux, de la maternelle à la 12e année, et a démarré durant l'année scolaire 2025/26. Rest of World y voit un modèle pour l'avenir, où la maîtrise de l'IA se place aux côtés de la lecture et de l'écriture. Le cours s'articule autour des fondamentaux de l'IA, de son usage appliqué, de l'éthique et de la compréhension des données. Il s'appuie sur une stratégie d'État : un ministre de l'IA depuis 2017, l'université MBZUAI, les modèles Falcon et le projet Stargate UAE de 1 GW. Le dispositif est déployé à grande échelle, mais plusieurs points restent flous. Les contenus détaillés par tranche d'âge sont peu documentés, la formation des enseignants n'est pas précisée et aucune donnée n'est encore disponible sur l'effet réel du cours. • Périmètre : écoles publiques, enfants dès 4 ans. • Axes : fondamentaux, éthique, données. • Question ouverte : formation des enseignants et preuves de l'efficacité.

Traité par IA depuis Rest of World ; édité par Hamidun News
Les Émirats arabes unis introduisent un cours d'IA de la maternelle à la terminale : comment il fonctionne
Source : Rest of World. Collage: Hamidun News.
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Les Émirats arabes unis font de l'IA une matière scolaire à part entière pour les enfants dès 4 ans. Le programme couvre tous les niveaux, de la maternelle à la 12e année, et a démarré durant l'année scolaire 2025/26. Rest of World présente l'approche du pays comme un exemple de ce que pourrait devenir l'éducation si la maîtrise de l'IA devenait une compétence de base, au même titre que la lecture et l'écriture. Pour un État d'à peine plus de 10 millions d'habitants, il ne s'agit pas d'une expérimentation dans une seule école, mais d'une décision à l'échelle de tout le système.

Ce qui est introduit concrètement

Les descriptions publiques du cours convergent sur plusieurs blocs : fonctionnement de l'IA, usage appliqué, éthique, compréhension des données et questions de régulation. Pour les lycéens, cela paraît naturel. C'est plus délicat avec les tout-petits. Il est peu probable que l'on mette un chatbot sur une tablette entre les mains d'enfants de quatre ans. Il s'agit plutôt de jeux et d'exercices sans écran : trier des objets selon leurs caractéristiques, comprendre qu'une machine apprend à partir d'exemples, distinguer la suggestion d'un algorithme de la décision d'un humain. Les documents publics détaillent peu les méthodes par tranche d'âge, et cette réserve est importante.

Les principaux paramètres du programme :

  • périmètre : écoles publiques, tous les niveaux de la maternelle à la 12e année ;
  • lancement : année scolaire 2025/26 ;
  • contenu : fondamentaux de l'IA, usage appliqué, éthique, travail sur les données, régulation ;
  • infrastructure du pays : projet Stargate UAE d'une capacité prévue de 1 GW, dont les premiers 200 MW sont annoncés pour 2026 ;
  • vivier de talents : l'université MBZUAI à Abou Dhabi, en activité depuis 2019 et centrée sur le master et le doctorat en IA.

Pourquoi les Émirats

Le cours scolaire s'inscrit dans une politique d'État de longue date. Le pays a nommé le premier ministre de l'IA au monde en 2017, adopté une stratégie nationale jusqu'en 2031, finance le développement des modèles ouverts Falcon via l'institut TII et construit des capacités de calcul avec G42 et des partenaires américains. L'école boucle la chaîne : puces, data centers, modèles, université et, enfin, une génération qui apprend dès le primaire à vivre aux côtés de ces systèmes.

Il y a aussi une raison organisationnelle. Le système éducatif émirati est centralisé, ce qui permet d'introduire le cours rapidement et de façon uniforme. Dans la plupart des pays, une telle décision s'étirerait sur des années de négociations entre régions, syndicats et éditeurs de manuels.

Questions sans réponse

Le principal goulet d'étranglement, ici, ce sont les personnes, pas les serveurs. Un enseignant doit savoir expliquer l'IA, pas seulement lancer une leçon toute faite. Dans ce type de projet, la formation des enseignants prend généralement du retard sur le rythme du déploiement.

Deuxième problème : la mesure. Les preuves de l'effet des cours d'IA sur les plus jeunes sont pour l'instant minces. On ne sait pas quelles compétences retenir comme résultat : savoir formuler des requêtes, garder un regard critique sur les réponses ou maîtriser les bases de la statistique.

Le troisième point concerne les données. Si de vrais outils d'IA font leur entrée en classe, les écoles ont besoin de règles claires sur les données des enfants et sur le choix des fournisseurs. Sinon, le programme éducatif devient un moyen d'enfermer les élèves dans des plateformes données.

Que faire pour les autres

Si vous dirigez une école ou un produit edtech, ne vous arrêtez pas au titre tapageur et regardez trois choses : comment les enseignants sont formés, quels résultats sont mesurés et quelles données sont collectées. On peut commencer petit : un cours sur les bases des algorithmes et la lecture critique des réponses de l'IA pour les 8–10 ans, sans accès obligatoire à des chatbots. Pour les parents, il est plus utile d'apprendre aux enfants à vérifier une réponse de machine que de maîtriser un service en particulier. Le prochain signal sur les Émirats viendra avec la publication des premières données sur les résultats du programme.

ZK
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