Écart de prévisions : 91 % des salariés d'Anthropic et 39 % des Américains attendent une découverte de niveau Nobel grâce à l'IA

Le 16 octobre 2026, Anthropic a publié une étude intitulée « The AI expectations gap » (L'écart des attentes envers l'IA). Ses auteurs — Szymon Sacher, Tess Cotter, Charles I. Jones, Anton Korinek et Peter McCrory — ont interrogé un échantillon représentatif d'Américains ainsi que les salariés de l'entreprise. L'objectif : comprendre comment ces deux groupes envisagent l'avenir de l'intelligence artificielle. L'étude révèle un décalage fondamental, qui ne concerne pas seulement la vitesse de progression de l'IA, mais aussi son impact sur l'économie et le marché du travail.

Huit tâches, deux avenirs différents

L'enquête portait sur huit tâches, allant de la rédaction de courriers routiniers à la réalisation de découvertes de niveau Nobel. Sur l'évaluation des capacités actuelles, les deux groupes s'accordent : l'IA sait exécuter des tâches relativement simples, mais ne réalise pas encore de percées scientifiques. En revanche, leurs prévisions divergent radicalement.

Pour les attentes à l'horizon 2030 :

• 91 % des salariés d'Anthropic et 39 % des Américains pensent que l'IA réalisera une découverte de niveau Nobel
• 90 % des salariés et 38 % des Américains estiment que l'IA pourra concevoir, mener et publier des recherches scientifiques
• Seulement 2 % des salariés pensent que l'IA ne réalisera jamais aucune de ces tâches, contre 19 % à 40 % chez les Américains

L'expérience d'usage de l'IA influence les prévisions. Parmi les Américains utilisant régulièrement l'IA au travail, 56 % s'attendent à ce que l'IA accomplisse sept des huit tâches d'ici 2030. C'est plus élevé que la moyenne de l'ensemble des sondés (41 %), mais nettement inférieur au chiffre des salariés d'Anthropic (96 %).

Obstacles et vitesse d'adoption

Même si l'IA peut exécuter une tâche, cela ne garantit pas son utilisation effective. Selon les prévisions des Américains, l'IA sera utilisée d'ici 2030 dans 42 % des emplois pour lesquels elle est techniquement adaptée. Les salariés d'Anthropic anticipent, eux, 65 %.

Les Américains identifient comme principaux obstacles non pas la technologie elle-même, mais les préférences humaines et le cadre réglementaire :

• La préférence des clients pour un contact humain plutôt qu'avec l'IA
• Les inquiétudes liées à la confidentialité et à la sécurité des données
• Une fiabilité insuffisante de l'IA
• Les lois, réglementations et questions de responsabilité

Les utilisateurs réguliers de l'IA au travail hiérarchisent différemment ces obstacles : 42 % placent la confidentialité en tête (contre 37 % chez les non-utilisateurs), tandis que la préférence des clients devient un frein moins critique (37 % contre 42 %).

Productivité et gain de temps

Sur l'estimation du gain de temps pour les tâches où l'IA est particulièrement performante :

• 85 % des salariés d'Anthropic estiment que le travail prendra la moitié du temps ou moins
• 59 % des salariés disent un quart de temps ou moins
• Parmi les Américains utilisant l'IA, 26 % évoquent un quart de temps ou moins
• Parmi les Américains n'utilisant pas l'IA, ce chiffre tombe à 21 %

Anthropic confirme ces attentes par une expérience concrète. Après le déploiement d'outils agentiques, ses salariés ont enregistré des gains de productivité notables : les ingénieurs ont triplé le nombre de lignes de code produites par mois, les équipes commerciales ont conclu davantage de contrats, et les services juridique et recrutement ont vu leur production par personne augmenter.

Automatisation de son propre travail

Le décalage le plus significatif concerne la part du travail de chacun que l'IA remplacera :

• Les salariés d'Anthropic estiment que l'IA absorbera 75 % de leur travail d'ici 2030
• Les travailleurs américains prévoient seulement 28 %
• Un seul Américain sur 20 anticipe un taux d'automatisation de 80 % ou plus

Les chiffres varient selon les secteurs : les travailleurs manuels, de la production et des transports anticipent 25 %, tandis que les spécialistes de l'informatique, de l'ingénierie et des sciences évoquent 33 %. Même les utilisateurs réguliers de l'IA dans ce dernier secteur ne dépassent pas 40 %, un chiffre plus proche de la moyenne nationale que de la position des salariés d'Anthropic (75 %).

Automatisation et prévisions de chômage

Les deux groupes relient l'automatisation anticipée de leur propre travail aux prévisions de chômage : plus on s'attend à une automatisation forte, plus on prévoit un chômage élevé. Fait notable : à niveau d'automatisation anticipée équivalent, les deux groupes formulent des prévisions de chômage à peu près similaires. Leurs divergences sur les capacités de l'IA influencent donc leurs attentes économiques de manière comparable.