Anthropic : six fois plus d'agents que de salariés, et moins de juniors recrutés

Anthropic a publié deux rapports sur la manière dont l'IA transforme le travail. Le premier décrit les changements au sein de l'entreprise elle-même ; le second compare les attentes de ses salariés à celles d'Américains ordinaires. Les chiffres clés : en août 2026, les agents IA sont six fois plus nombreux que les humains chez Anthropic, et dès mars, ils ont pour la première fois travaillé plus d'heures que les salariés. La productivité a pourtant progressé. Parallèlement, l'entreprise a comparé les prévisions de ses salariés à un sondage de Morning Consult mené auprès de près de 11 000 adultes américains. L'écart d'attentes est énorme, alors que les deux groupes partagent des modèles économiques proches.

Comment le recrutement a changé chez Anthropic

Au cours de la dernière année, l'entreprise a nettement fait évoluer la structure de ses embauches. La part des postes ouverts aux juniors a diminué, tout comme celle des salariés occupant des rôles techniques. Ce mouvement touche un laboratoire qui conçoit lui-même des outils d'automatisation et les utilise avant les autres.

Anthropic mesure l'effet sur la productivité de plusieurs façons. Le volume de code par personne a augmenté, mais l'entreprise qualifie elle-même cette métrique de « notoriously imperfect », c'est-à-dire d'emblée imparfaite. Le rapport avance donc d'autres indicateurs : davantage de contrats conclus par commercial, davantage de contrats traités. Les chercheurs ont aussi suivi les mêmes salariés dans le temps et constaté que la productivité d'une personne croît avec l'intensité de son usage des outils d'IA.

L'accélération a un revers : le goulot d'étranglement devient l'attention humaine. Les salariés consacrent de plus en plus de temps à construire des systèmes qui aident à contrôler le travail des agents. En pratique, une partie du travail passe de l'exécution des tâches à la supervision de ceux qui les exécutent.

Un écart d'attentes

Le second rapport compare une enquête auprès des salariés d'Anthropic et un sondage mené en août auprès d'Américains, pondéré pour refléter la population adulte. Les deux groupes s'attendent à des progrès rapides, mais les salariés d'Anthropic en attendent de plus rapides encore.

Les chiffres clés :

• 39% des Américains et 91% des salariés d'Anthropic s'attendent à ce que, d'ici 2030, l'IA puisse réaliser une découverte de niveau Nobel.
• Plus de la moitié des salariés d'Anthropic estiment que, d'ici 2030, l'IA pourra effectuer au moins 80% de leur travail actuel.
• Chez les Américains, seuls 5% anticipent un tel niveau de capacités.
• Deux salariés d'Anthropic sur dix ont des vues proches de celles de l'Américain type.
• Au sein de chaque groupe, la variabilité des réponses est importante.

Des expériences différentes, un seul modèle

La conclusion la plus intéressante porte sur les causes de cet écart. Selon les auteurs, les salariés et le grand public n'ont pas des théories différentes sur l'effet de l'IA sur l'emploi. Ce qui diffère, c'est l'expérience : les gens ne sont pas confrontés de la même façon aux capacités réelles des modèles. Et dans les deux groupes, la même corrélation joue : ceux qui s'attendent à ce que l'IA fasse une plus grande part de leur propre travail prévoient aussi une hausse plus forte du chômage.

C'est une réserve importante pour tous les débats entre « optimistes » et « pessimistes ». Si la conclusion est juste, les attentes devraient converger à mesure que davantage de personnes ont une expérience directe des systèmes de pointe, plutôt qu'à mesure que de nouveaux arguments apparaissent.

Il faut par ailleurs tenir compte des limites. Anthropic reconnaît explicitement qu'un laboratoire d'IA diffère d'une entreprise ordinaire dans sa manière d'adopter l'IA. De plus, il s'agit d'un autorapport d'une entreprise partie prenante, dont les salariés sont par définition sélectionnés pour leur proximité avec la technologie. Mais comme indicateur précoce, ces données sont utiles : elles montrent où d'autres organisations pourraient aboutir, y compris les futures entreprises AI-native.

Ce que les entreprises doivent faire

Si l'on se fie à l'expérience d'Anthropic, les dirigeants gagneraient à revoir trois points. D'abord, la pyramide de recrutement : les tâches des juniors sont les premières à passer aux agents, et il faut une trajectoire de progression claire pour les nouveaux arrivants. Ensuite, les métriques : le volume de code reflète mal les résultats ; il est plus fiable de regarder les contrats conclus, les accords traités et l'évolution des mêmes personnes dans le temps. Enfin, les investissements dans la supervision : quand les agents sont plusieurs fois plus nombreux que les humains, l'attention humaine a besoin d'outils d'observation et de vérification, faute de quoi c'est elle qui limitera la croissance.