Lila Sciences: наука как данные для ИИ — автономная лаборатория за $550 млн

La startup Lila Sciences a révélé, le 16 juillet 2026, dans le podcast Latent Space, comment fonctionne son laboratoire autonome : l'IA pilote des robots et des équipements, conçoit et mène des expériences de manière autonome, et a déjà généré plus de 10 000 milliards de tokens expérimentalement vérifiés pour entraîner des modèles scientifiques.

Pourquoi la science, et non internet ?

Lila Sciences parie que la méthode scientifique est le dernier jeu de données à l'échelle d'internet encore inexploité. La logique de l'entreprise est simple : le texte du web pour entraîner les grands modèles est presque épuisé, tandis que les expériences vérifiées constituent une source pratiquement inépuisable de nouvelles données.

L'entraînement est ici construit comme du reinforcement learning, où la nature elle-même joue le rôle de vérificateur : le modèle formule une hypothèse, un robot réalise l'expérience, et le résultat du monde physique confirme ou infirme la prédiction. Grâce à cela, Lila a accumulé plus de 10 000 milliards de tokens de raisonnement scientifique ancrés dans des mesures réelles, et non dans du texte issu d'internet.

Comment fonctionne le laboratoire-robot

Le laboratoire de Lila est une robotique pilotée par IA superposée à un équipement scientifique classique, et non une chaîne conçue pour la vitesse. L'entreprise souligne qu'elle n'optimise pas le débit, mais la flexibilité et la capacité de généralisation : une seule installation doit pouvoir mener les expériences les plus diverses.

• Les échantillons se déplacent sur des palets qui flottent sur des rails à lévitation magnétique
• Des modèles vision-language pilotent des instruments hérités, en les "regardant" comme le ferait un humain
• L'orchestration des expériences fonctionne comme une file d'attente SLURM, sur le modèle d'un cluster de calcul
• La mesure de sorption des gaz a été repensée pour être environ 2500 fois plus rapide
• Le modèle a proposé des électrocatalyseurs sans métaux du groupe du platine, surpassant les résultats précédents
• En six mois, l'équipe est parvenue à des données in vivo sur la thérapie CAR-T chez le primate

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Le laboratoire du futur doit se ressentir comme un data center », c'est ainsi qu'Andy Beam, CTO, et Rafa Gómez-Bombarelli, directeur des sciences physiques de Lila Sciences, formulent leur approche dans l'épisode de Latent Space.

Combien l'entreprise a-t-elle levé ?

Lila Sciences a levé au total environ 550 millions de dollars et atteint une valorisation d'environ 1,3 milliard de dollars. L'entreprise est issue de l'incubateur de capital-risque Flagship Pioneering — le même qui est à l'origine de Moderna.

Le premier tour, de 200 millions de dollars, a été bouclé en mars 2025, mené par Flagship Pioneering. En octobre 2025, comme l'a rapporté Reuters, Lila a levé 115 millions de dollars supplémentaires dans le cadre d'une extension de son tour Series A avec la participation du bras d'investissement de Nvidia — ce qui a porté la Series A à 350 millions de dollars et la valorisation à environ 1,3 milliard de dollars. L'entreprise est dirigée par le CEO Geoffrey von Maltzahn, avec le généticien George Church comme directeur scientifique.

Ce que cela signifie

Si le pari de Lila fonctionne, la course à l'IA basculera de l'analyse d'internet vers la production de données scientifiques propriétaires : l'emportera celui qui disposera non pas de plus de serveurs remplis de texte, mais de plus de robots menant de véritables expériences. Pour l'instant, cela est confirmé par des résultats isolés — mesures accélérées et nouveaux catalyseurs — mais pas encore par une « superintelligence scientifique » universelle.

Questions fréquentes

Qu'est-ce que Lila Sciences ?

Lila Sciences est une startup issue de l'incubateur Flagship Pioneering qui construit des laboratoires d'IA autonomes pour la « superintelligence scientifique » : l'IA conçoit et mène des expériences par l'intermédiaire de mains robotiques. L'entreprise a été fondée par Geoffrey von Maltzahn avec une équipe comprenant notamment Andy Beam et Rafa Gómez-Bombarelli.

Combien Lila Sciences a-t-elle levé ?

Environ 550 millions de dollars au total : un tour d'amorçage (seed) de 200 millions de dollars (mars 2025) et une extension du tour Series A de 115 millions de dollars avec la participation de Nvidia (octobre 2025). La valorisation de l'entreprise est d'environ 1,3 milliard de dollars.

Pourquoi

Lila a-t-elle besoin de robots et d'un laboratoire ?

Les robots sont nécessaires pour générer des données expérimentales vérifiées destinées à entraîner les modèles : l'entreprise considère que l'expérience, et non le texte issu d'internet, est la principale source inépuisable de données pour l'IA. Ainsi, plus de 10 000 milliards de tokens scientifiques vérifiés ont déjà été rassemblés.