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Ant Digital на WAIC 2026 представила Agentar 2.0 — «супер-фабрику» бизнес-агентов

Ant Digital Technologies (蚂蚁数科, подразделение Ant Group) на конференции WAIC 2026 в Шанхае показала Agentar 2.0 — «супер-фабрику бизнес-агентов». В платформе почти 200 готовых шаблонов цифровых экспертов под конкретные должности и сотни подключаемых инструментов. В финансовых сценариях компания заявляет точность ответов агентов 90–95% и совпадение с живым экспертом выше 85%.

Traité par IA depuis 36Kr (36氪) ; édité par Hamidun News
Ant Digital на WAIC 2026 представила Agentar 2.0 — «супер-фабрику» бизнес-агентов
Source : 36Kr (36氪). Collage: Hamidun News.
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Ant Digital Technologies (蚂蚁数科, la division numérique d'Ant Group) a présenté, le 17 juillet 2026, lors de la conférence WAIC 2026 à Shanghai, une « super-usine d'agents métier » et la plateforme Agentar 2.0 — avec près de 200 modèles d'experts numériques de niveau poste et des centaines d'outils-agents prêts à connecter.

Qu'est-ce qu'Agentar 2.0

Agentar 2.0 est la plateforme d'Ant Digital sur laquelle l'entreprise rassemble des agents IA prêts à l'emploi pour des rôles professionnels précis, afin que les entreprises n'aient pas à les construire de zéro. Le premier lot comprend des modèles d'experts numériques de niveau poste et des outils abonnables de niveau Skills, chacun avec ses propres connaissances professionnelles, son processus métier et sa capacité à appeler des outils.

  • Date de l'annonce — 17 juillet 2026, WAIC 2026 à Shanghai
  • Près de 200 modèles préconfigurés d'experts numériques de niveau poste
  • Des centaines d'outils Skills abonnables « prêts à l'emploi »
  • Trois piliers de l'approche : orientation sectorielle, orientation scénarios, orientation écosystème
  • Fondation — les modèles verticaux sectoriels d'Ant Group et plus de 20 ans d'expérience technologique

Le WAIC 2026 s'est tenu sous le thème « Partenaires intelligents, avenir partagé », et l'attention du secteur, selon l'évaluation de 36Kr, se déplace de la course à la taille du modèle vers la valeur de son application dans des processus métier réels. Ant mise sur l'« APIfication » des composants pour que les partenaires puissent se connecter rapidement et compléter des solutions adaptées à leur secteur.

Pourquoi cela fonctionne dans la finance

Dans les scénarios financiers, Ant Digital affirme une précision des réponses des agents de 90 à 95 % et une concordance avec la réponse d'un expert humain supérieure à 85 % — selon le vice-président de l'entreprise, Sun Lei. La finance, selon lui, impose trois barrières : sécurité et conformité, précision professionnelle (le problème des hallucinations) et vérification de l'effet — le ROI.

La réponse d'Ant est une combinaison d'un modèle vertical sectoriel et d'une « enveloppe » d'ingénierie adaptée au processus métier, plus le principe du « paiement au résultat » : le client paie pour un effet vérifiable — hausse de la conversion en marketing ou réduction des pertes dans le contrôle des risques. L'entreprise s'appuie sur sa propre expérience dans les paiements, la gestion de patrimoine et l'assurance.

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Mieux vaut ne pas le faire que de se tromper », Sun Lei, vice-président d'Ant Digital Technologies, à propos des exigences des régulateurs financiers pour le déploiement de l'IA.

Une version chinoise de Harness

Ant Digital veut construire une version sectorielle chinoise de Harness — l'« enveloppe » d'ingénierie qui transforme les capacités du modèle en processus métier opérationnel. Si auparavant, dans la finance, prévalait la logique des « trois ateliers », l'entreprise a divisé Harness en quatre : reconnaissance de l'intention, planification, exécution et formulation de la réponse. La reconnaissance de l'intention est ici essentielle : le client demande une assurance, mais la véritable requête est la sélection d'un portefeuille ou la gestion de patrimoine.

Ant Digital étend l'approche au-delà de la finance — vers la santé, l'énergie, le transport et l'aviation. Par exemple, dans l'énergie solaire, l'entreprise utilise un modèle de séries temporelles qui, en tenant compte de la météo et des conditions sur site, prévoit la production d'électricité. Le système d'évaluation joue un rôle clé : dans le projet d'une grande banque commerciale urbaine, Ant a mené 28 tours de tests avant de confirmer que les agents étaient prêts.

Ce que cela signifie

Ant Digital déplace la compétition de la « taille du modèle » vers son intégration dans des processus métier réels. Le pari de l'entreprise n'est pas un chatbot universel, mais des agents sectoriels avec un ROI vérifiable et un paiement au résultat ; au cours des 6 à 12 prochains mois, elle promet d'élargir sa matrice d'agents et d'ouvrir progressivement des capacités Harness sectorielles.

Questions fréquentes

Qu'est-ce qu'Agentar 2.0 ?

Agentar 2.0 est la plateforme d'Ant Digital Technologies pour le lancement rapide d'agents métier. Le premier lot comprend près de 200 modèles d'experts numériques pour des postes précis et des centaines d'outils Skills abonnables, prêts à fonctionner « prêts à l'emploi ».

Quelle précision

Ant revendique-t-elle pour ses agents sectoriels ?

Selon l'entreprise, dans les scénarios financiers professionnels, la précision des réponses des agents atteint 90 à 95 %, et la concordance de leurs réponses avec celles d'un expert humain dépasse 85 %.

ZK
Hamidun News
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