Google lance l'entraînement de Gemini 4, Alphabet relève ses investissements prévus à 205 Md$

Alphabet a relevé à 205 Md$ ses prévisions de dépenses d'investissement pour 2026 et lancé l'entraînement d'un nouveau modèle de base, Gemini 4. Son directeur général Sundar Pichai affirme que le prochain saut de Google dans l'intelligence artificielle dépend de la construction de « modèles de base bien plus grands ».

Combien Alphabet investira en 2026

Alphabet a relevé à 205 Md$ la borne haute de ses prévisions de dépenses d'investissement pour 2026. Le groupe justifie cette révision par une demande en capacités cloud et IA qui continue de dépasser ses dépenses. L'essentiel de cette enveloppe va aux data centers, aux accélérateurs et à l'infrastructure nécessaire pour entraîner de grands modèles.

La division cloud reste l'actif qui croît le plus vite : selon les résultats publiés par Alphabet, le chiffre d'affaires de Google Cloud a augmenté de 82 % sur un an au deuxième trimestre 2026. C'est cette demande en cloud et en puissance de calcul pour l'IA que l'entreprise cite comme principale raison d'avoir dû augmenter son plan d'investissement précédent.

• Prévision d'investissements pour 2026 : jusqu'à 205 Md$
• Croissance de Google Cloud au deuxième trimestre 2026 : 82 % sur un an
• Raison de la hausse des investissements : la demande dépasse les dépenses de l'entreprise
• Entraînement du nouveau modèle Gemini 4 lancé
• Priorité des investissements : data centers et calcul pour l'entraînement des modèles

Pourquoi Google a besoin d'un modèle de base plus grand

Google a besoin d'un modèle fondation nettement plus puissant pour réaliser son prochain bond dans l'IA : c'est ainsi que Sundar Pichai décrit la stratégie de l'entreprise. Selon lui, les capacités des produits Gemini destinés aux utilisateurs — assistant, recherche, outils pour développeurs — sont limitées par la taille et la qualité du modèle de base sur lequel ils reposent.

L'entreprise est déjà passée des déclarations aux actes : un entraînement à grande échelle de Gemini 4, successeur de la génération actuelle de Gemini, est lancé. L'entraînement de modèles de cette taille exige des ressources de calcul colossales, et c'est précisément ce qu'Alphabet avance pour expliquer ses prévisions d'investissement record pour 2026.

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Le prochain saut dépend de la construction de modèles de base bien plus grands », Sundar Pichai, directeur général d'Alphabet et de Google.

Ce que cache le pari de l'échelle

En misant sur l'échelle, Google relie les progrès de Gemini moins à des améliorations ponctuelles qu'à la croissance du modèle de base lui-même et de l'infrastructure qui le soutient. La prévision de 205 Md$ pour 2026 découle directement de cette approche : plus le modèle est grand, plus il faut de puces, d'électricité et de data centers. Alphabet reconnaît ouvertement que la demande dépasse ses investissements, ce qui signifie que cette prévision pourrait ne pas être un plafond pour 2026.

Pour le marché, c'est un signal : la course entre laboratoires d'IA dépend de plus en plus du capital. Seules quelques entreprises peuvent se permettre des entraînements à plusieurs milliards de dollars et des investissements se chiffrant en centaines de milliards, et Alphabet entend visiblement rester parmi elles.

Ce que cela signifie

Google parie sur la taille : l'entreprise lie l'avenir de Gemini à un modèle de base plus grand et à une infrastructure de plusieurs centaines de milliards de dollars, et pas seulement à des mises à jour cosmétiques. Si le pari réussit, Gemini 4 deviendra le principal argument de Google face à OpenAI et Anthropic, et la facture de cette course se chiffre déjà à 205 Md$ d'investissements annuels.

Questions fréquentes

Qu'est-ce que Gemini 4 ?

Gemini 4 est le prochain modèle de base de Google et le successeur de la génération actuelle de Gemini. Selon Sundar Pichai, l'entreprise a déjà lancé son entraînement ; Google ne communique pas de date de sortie précise.

Combien Alphabet dépensera-t-il dans l'IA en 2026 ?

Alphabet a relevé à 205 Md$ ses prévisions de dépenses d'investissement pour 2026. L'entreprise explique cette révision par une demande en cloud et en infrastructure IA qui dépasse ses dépenses actuelles, tandis que Google Cloud a progressé de 82 % au deuxième trimestre 2026.