Vercel lance AI SDK 7 avec de nouveaux outils pour piloter les agents IA

Vercel publie la septième version d'AI SDK, sa boîte à outils TypeScript open source pour développer des applications et des agents IA. L'outil dépasse les 16 millions de téléchargements par semaine et sert aussi de socle à eve, le framework agentique open source de Vercel. Cette version ajoute le contrôle du reasoning, la prise en charge des MCP Apps et sort du cadre des agents purement textuels pour s'ouvrir à la voix et à la vidéo.

Quoi de neuf pour le développement d'agents

AI SDK 7 standardise le contrôle du reasoning. La plupart des modèles de pointe proposent un reasoning paramétrable, mais chaque fournisseur l'expose différemment dans son API. Désormais, l'option reasoning des fonctions generateText et streamText se règle en une seule ligne de code (par exemple, reasoning: 'high') et se traduit automatiquement dans les paramètres natifs du fournisseur. Les développeurs qui veulent un contrôle plus fin peuvent toujours définir manuellement des paramètres provider-specific.

• Plus de 16 millions de téléchargements d'AI SDK par semaine
• Une option reasoning unique au lieu de réglages provider-specific propres à chaque modèle
• Un toolsContext typé : des données comme les clés d'API sont transmises à un tool précis via contextSchema, sans passer par le prompt du modèle ni fuiter vers les autres tools
• Mise à jour avec la commande pnpm add ai@latest ; migration depuis la version 6 avec npx @ai-sdk/codemod v7 ou via le skill npx skills add vercel/ai --skill migrate-ai-sdk-v6-to-v7

Ce qui change pour l'exécution et l'observation des agents

Au-delà du développement, AI SDK 7 renforce l'exécution des agents en production : validation (approval) des appels d'outils, résilience aux pannes grâce à WorkflowAgent, timeouts et prise en charge des environnements sandbox. Le SDK peut aussi s'intégrer à n'importe quel harnais agentique tiers : Codex, Claude Code, Deep Agents, OpenCode ou Pi.

Pour suivre le comportement des agents, Vercel ajoute de la télémétrie, un canal de tracing Node.js, des événements de cycle de vie et des statistiques de performance. Enfin, AI SDK 7 dépasse le cadre des agents textuels : il prend désormais en charge, de manière provider-agnostic, les agents vocaux en temps réel et la génération de vidéo.

Ce que cela signifie

AI SDK 7 montre la direction prise par l'outillage agentique : on passe de simples prototypes bâtis sur des prompts à des briques de production, avec contrôle du reasoning, accès aux outils auditable, résilience aux pannes et télémétrie complète. Sans ces éléments, impossible de mettre un agent en toute sécurité entre les mains de vrais utilisateurs.

Questions fréquentes

Comment passer d'AI SDK 6 à AI SDK 7 ?

Vous pouvez lancer la migration automatique avec la commande npx @ai-sdk/codemod v7, qui réécrit le code avec un minimum de modifications, ou utiliser le skill : npx skills add vercel/ai --skill migrate-ai-sdk-v6-to-v7.

Qu'est-ce que toolsContext dans AI SDK 7 ?

C'est un contexte typé défini séparément pour chaque tool via contextSchema. Une clé d'API, par exemple, est transmise directement à la fonction exec de l'outil plutôt que via le prompt du modèle, et les autres tools n'ont pas accès à ce contexte.

Quels frameworks agentiques AI SDK 7 prend-il en charge ?

Le SDK peut s'intégrer à n'importe quel harnais agentique, notamment Codex, Claude Code, Deep Agents, OpenCode et Pi.