Conductor déploie des agents d'IA en parallèle dans le cloud grâce à Vercel Sandbox

Conductor, start-up de six personnes, s'est heurtée à un problème que connaissent bien de nombreux créateurs d'outils pour développeurs : comment faire évoluer la puissance de calcul sans dépendre du matériel local. Son outil de gestion d'une flotte d'agents de programmation IA exigeait une couche cloud. L'équipe a choisi Vercel Sandbox, et les développeurs peuvent désormais lancer plusieurs agents en parallèle et fermer leur portable.

Le problème de l'exécution locale

Conductor était à l'origine une application que le développeur exécutait sur son propre portable. Avec un ou deux agents, cela fonctionnait très bien : c'était intuitif et rapide. Mais lorsque les équipes ont voulu passer à l'échelle, en lançant plus d'agents et en leur laissant plus de temps pour travailler en parallèle sur différentes branches, les ennuis ont commencé. Le ventilateur tournait à plein régime, le processeur surchauffait et la batterie se vidait en vingt minutes. Le plus gênant : si l'on rabattait l'écran du portable, les agents s'arrêtaient complètement.

Les ingénieurs de Notion et de Linear, premiers utilisateurs de Conductor, ont vite senti ces limites. Ils voyaient le potentiel de l'outil : chaque agent travaille sur une branche distincte du code et tous peuvent tourner en même temps. Mais ils ne pouvaient pas laisser un portable allumé toute la journée. La demande d'exécution dans le cloud est arrivée vite et fort.

Le cloud règle le problème

La solution s'appelle Cloud Workspaces et repose sur Vercel Sandbox. L'idée est simple : quand le développeur ouvre un nouvel espace de travail, les agents ne démarrent plus sur sa machine, mais sur un serveur distant dans le cloud. Le portable peut être éteint. L'interface reste la même et, pour l'utilisateur, elle est identique à la version locale.

Les utilisateurs ne voient pas de différence entre la version locale et la version cloud.

Ils ouvrent simplement l'espace de travail comme ils l'ont toujours fait, et ils travaillent. C'est magique, parce que Vercel Sandbox est très rapide.

Le flux de travail ressemble désormais à ceci :

• Ouvrir en parallèle plusieurs espaces de travail avec des agents sur différentes branches du code
• Fermer le portable et partir en réunion ou rentrer chez soi
• Revenir deux heures plus tard et regarder ce que les agents ont fait
• Décider avec l'équipe quels changements fusionner dans la branche principale et lesquels refaire

Pourquoi Vercel

Pour une jeune start-up, passer du local au cloud est une grande décision. Les premiers utilisateurs travaillent dans de grandes entreprises : Linear, Ramp, Notion. Ils veulent savoir à qui l'on confie leur code et leurs données. Ce n'est pas seulement un choix technique de fournisseur : c'est une discussion sur la fiabilité à long terme.

Conductor a évalué plusieurs fournisseurs de sandbox selon ces critères : rapidité du démarrage à froid, prise en charge des instantanés (snapshots), fiabilité à long terme, qualité du support technique et developer experience pour sa propre équipe. Vercel l'a emporté sur tous les plans. Charlie Holtz, PDG de Conductor, a travaillé chez Vercel, il sait donc de quoi il parle : « Il y a tellement de fournisseurs de sandbox cloud sur le marché. Il nous fallait un acteur rapide et fiable, capable de nous offrir un vrai support technique. Vercel a coché toutes ces cases et nous a fourni une developer experience vraiment bonne. »

Une approche agnostique du modèle

Conductor a volontairement évité de se lier à un seul modèle ou framework. L'outil prend actuellement en charge Claude Code, Codex et d'autres agents de programmation. C'est un choix stratégique pour l'avenir : tous les trois mois, il se passe quelque chose de nouveau dans l'IA, tandis que la couche cloud de Conductor reste universelle. Si un nouvel outil de programmation idéal apparaît demain, Conductor pourra l'ajouter sans refondre toute son infrastructure.

Ce que cela signifie

Les agents d'IA parallèles quittent définitivement le laboratoire pour le cloud de production. Ce n'est plus une idée issue d'une conférence : c'est un outil bien réel, utilisé chaque jour par des ingénieurs de Notion, Linear, Ramp et Life360. Pour les développeurs, cela veut dire une chose : ils peuvent dormir tranquilles. Leurs agents continueront de travailler pendant qu'ils prennent un café, vont en réunion ou profitent d'un jour de repos. Le matériel local ne limite plus l'ampleur du travail.