Cursor lance un CFO Council : 88% des entreprises ont adopté l'IA, mais seules 39% en voient l'effet sur l'EBIT

Cursor a annoncé le lancement du Cursor CFO Council, un groupe de travail de directeurs financiers. Sa mission : définir une approche commune pour mesurer le retour sur les dépenses des entreprises en IA, qui ont atteint 1,5 billion de dollars à l'échelle mondiale en 2025.

Pourquoi les entreprises peinent à mesurer le retour sur l'IA

Selon une étude récente de McKinsey, 88% des organisations ont déjà déployé l'IA dans au moins une fonction métier, mais seules 39% sont capables de relier ces investissements à une hausse de l'EBIT au niveau de l'ensemble de l'entreprise. Les dépenses en IA ne relèvent plus des pilotes expérimentaux : elles forment désormais un poste de dépenses opérationnelles important et récurrent. Aucune discipline établie ne permet pourtant encore d'en mesurer l'efficacité. C'est précisément ce problème que le nouveau conseil doit traiter.

• Les dépenses mondiales en IA ont atteint 1,5 billion de dollars en 2025
• 88% des organisations ont déployé l'IA dans au moins une fonction (données McKinsey)
• Seules 39% des entreprises parviennent à relier leurs investissements en IA à une hausse de l'EBIT
• Le Cursor CFO Council se réunira chaque trimestre dans différentes villes du monde

Comment le retour sur l'IA se répartit entre les entreprises

Une analyse du BCG fondée sur les données de Cursor montre que les entreprises du quintile supérieur en consommation de tokens affichent une croissance annuelle médiane du chiffre d'affaires de 16,5%, contre seulement 5,1% pour celles du quintile inférieur. Une autre étude a constaté qu'après les mises à jour majeures des modèles fin 2025, les salariés ont envoyé 44% de messages en plus par semaine aux agents IA, et 68% de plus sur les tâches complexes.

Pourquoi les gains sont inégalement répartis

Le rapport de Cursor sur les habitudes des développeurs (Developer Habits Report) révèle un écart encore plus marqué au sein même des entreprises. Les développeurs du top 1% (p99) ont généré avec l'IA 46 fois plus de lignes de code par jour que l'utilisateur actif médian, et ont fusionné (merged) 15 fois plus de pull requests par semaine que l'auteur de PR médian. Selon les calculs de Cursor, mesurée par le coefficient de Gini, la répartition des dépenses, de la consommation de tokens et du code généré par l'IA au sein des entreprises est plus inégale que la répartition des revenus de la population dans n'importe quel pays du monde.

Les coûts varient eux aussi nettement : le prix d'une requête à un agent diffère de près de 9 fois selon les familles de modèles, et le coût d'une ligne de code acceptée d'environ 7 fois. C'est l'une des raisons pour lesquelles les entreprises ont intérêt à accéder à plusieurs modèles et fournisseurs à la fois : chaque modèle convient mieux à certains types de tâches.

Ce que cela signifie

Les dépenses des entreprises en IA progressent plus vite que la capacité à les mesurer. L'essentiel du retour se concentre chez une petite part de « super-utilisateurs », au lieu de se répartir uniformément dans l'organisation. Cursor entend faire de la mesure de ce retour une discipline d'entreprise à part entière, grâce à un dialogue régulier entre directeurs financiers.

Questions fréquentes

Combien les entreprises ont-elles dépensé en IA en 2025 ?

Les dépenses mondiales en IA ont atteint 1,5 billion de dollars en 2025 : de pilotes expérimentaux, elles sont devenues un poste permanent de dépenses opérationnelles.

Qu'est-ce que le Cursor CFO Council ?

C'est un groupe de travail de directeurs financiers lancé par Cursor. Il se réunira chaque trimestre dans différentes villes du monde pour définir une approche commune de la mesure de l'efficacité des dépenses en IA.

À quel point les gains de l'IA sont-ils inégalement répartis entre les salariés ?

Selon le Developer Habits Report de Cursor, les développeurs du top 1% (p99) produisent 46 fois plus de code assisté par IA par jour et fusionnent 15 fois plus de pull requests par semaine que l'utilisateur médian. Cet écart dépasse l'inégalité des revenus de la population dans n'importe quel pays du monde.