Microsoft remplace OpenAI par ses propres modèles d'IA dans certaines parties de Copilot

Microsoft a commencé à remplacer les modèles d'OpenAI et d'Anthropic par ses propres modèles MAI dans certaines fonctions de ses produits, selon Bloomberg. Le remplacement s'opère là où il est plus économique ou là où les exigences de résidence des données le favorisent. OpenAI et Anthropic traitent toujours l'essentiel du trafic de Copilot. La transition est incrémentale, et non une rupture complète du partenariat.

Traité par IA depuis TNW ; édité par Hamidun News
Microsoft remplace OpenAI par ses propres modèles d'IA dans certaines parties de Copilot
Source : TNW. Collage: Hamidun News.
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Chiffre clé #1Microsoft oriente des tâches choisies vers MAI là où il l'emporte en coût ou en résidence des données
Chiffre clé #2OpenAI et Anthropic conservent l'essentiel du trafic de Copilot
Chiffre clé #3Les changements touchent des fonctions précises des produits, pas l'ensemble de l'écosystème

Microsoft a commencé en juillet 2026 à déployer ses propres modèles d'IA à la place des solutions d'OpenAI et d'Anthropic dans plusieurs fonctions de Copilot, rapporte Bloomberg.

Ce qu'est MAI et pourquoi Microsoft le déploie

MAI (Microsoft AI) désigne les modèles de langage internes de l'entreprise, développés en parallèle de l'usage de solutions partenaires. Jusqu'à récemment, ils servaient surtout à la recherche ; Microsoft commence désormais à leur confier des tâches réelles en environnement produit.

La logique de ce basculement repose sur deux facteurs. L'économie : pour certaines classes de tâches, exécuter l'inférence sur sa propre infrastructure coûte moins cher que payer des partenaires pour des appels d'API. À mesure que Copilot monte en charge, l'écart de coût se creuse. La résidence des données (data residency) : les clients professionnels des secteurs réglementés, comme la finance, la santé et le secteur public, exigent souvent la garantie que leurs données sont traitées et stockées dans une région précise. Utiliser MAI au sein de l'infrastructure de Microsoft facilite le respect de ces exigences, par rapport à un acheminement via des services d'IA tiers.

Principaux éléments du basculement, selon Bloomberg :

  • Microsoft oriente des tâches choisies vers MAI là où il l'emporte en coût ou en résidence des données
  • OpenAI et Anthropic conservent l'essentiel du trafic de Copilot
  • Les changements touchent des fonctions précises des produits, pas l'ensemble de l'écosystème
  • La transition se déroule sans annonce publique

Est-ce une rupture avec OpenAI et Anthropic ?

Bloomberg qualifie explicitement ces changements d'incrémentaux : OpenAI et Anthropic traitent toujours l'essentiel du trafic de production de Copilot. MAI ne supplante pas les partenaires de façon globale ; il occupe des niches précises où il offre un avantage de prix ou de conformité aux exigences des entreprises.

Le changement est incrémental et non une rupture complète :

OpenAI et Anthropic traitent toujours la majeure partie du trafic de production au sein de Copilot — Bloomberg

Cette stratégie est typique des entreprises technologiques matures : elles débutent avec des fournisseurs d'IA externes, accumulent peu à peu données et expertise, puis développent leurs propres compétences. Elles ne rompent pas les partenariats, elles gèrent un portefeuille de modèles avec plus de souplesse. Cela réduit le risque de dépendance et offre un levier dans les négociations avec les partenaires.

Ce que cela signifie

Microsoft construit méthodiquement une pile d'IA moins dépendante d'un unique fournisseur externe. Même un remplacement ponctuel envoie au marché un signal sans équivoque : l'entreprise est prête à concurrencer ceux avec qui elle collabore par ailleurs.

Pour OpenAI et Anthropic, c'est le début d'une nouvelle réalité. Leur plus gros partenaire professionnel et principal distributeur développe ses propres modèles et leur transfère peu à peu du trafic réel. À long terme, la frontière entre « partenaires stratégiques » et « concurrents » dans l'industrie de l'IA devient de plus en plus floue : la tendance à l'internalisation des modèles gagne du terrain chez les géants de la tech, et Microsoft n'est pas seule.

Qu'est-ce que MAI de Microsoft ?

MAI (Microsoft AI) désigne les modèles de langage internes de l'entreprise, développés en parallèle de l'usage de solutions partenaires. Jusqu'à récemment, ils servaient surtout à la recherche ; Microsoft commence désormais à leur confier des tâches réelles en environnement produit.

Dossier

Questions clés sur cet article

Est-ce une rupture avec OpenAI et Anthropic ?

Bloomberg qualifie explicitement ces changements d'incrémentaux : OpenAI et Anthropic traitent toujours l'essentiel du trafic de production de Copilot. MAI ne supplante pas les partenaires de façon globale ; il occupe des niches précises où il offre un avantage de prix ou de conformité aux exigences des entreprises. Le changement est incrémental et non une rupture complète : OpenAI et Anthropic traitent toujours la majeure partie du trafic de production au sein de Copilot — Bloomberg Cette stratégie est typique des entreprises technologiques matures : elles débutent avec de

Qu'est-ce que MAI de Microsoft ?

MAI (Microsoft AI) désigne les modèles de langage internes de l'entreprise, développés en parallèle de l'usage de solutions partenaires. Jusqu'à récemment, ils servaient surtout à la recherche ; Microsoft commence désormais à leur confier des tâches réelles en environnement produit.

Que sait-on sur Ce qu'est MAI et pourquoi Microsoft le déploie ?

MAI (Microsoft AI) désigne les modèles de langage internes de l'entreprise, développés en parallèle de l'usage de solutions partenaires. Jusqu'à récemment, ils servaient surtout à la recherche ; Microsoft commence désormais à leur confier des tâches réelles en environnement produit. La logique de ce basculement repose sur deux facteurs. L'économie : pour certaines classes de tâches, exécuter l'inférence sur sa propre infrastructure coûte moins cher que payer des partenaires pour des appels d'API. À mesure que Copilot monte en charge, l'écart de coût se creuse. La résidence

ZK
Zhemal Khamidun — CPO d'Alpina Digital, product manager d'AlpinaGPT. Conçoit des produits IA depuis 2019. Hamidun News est un projet personnel devenu un agrégateur en production avec plus de 6 000 lecteurs.
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