DeepSeek développe sa propre puce d'IA

Selon Reuters (juillet 2026), DeepSeek développe en secret depuis environ un an son propre accélérateur d'inférence, afin de s'affranchir des puces américaines.

Pourquoi DeepSeek veut-elle sa propre puce ?

Le principal moteur, ce sont les restrictions américaines à l'exportation. Depuis 2022–2023, Washington interdit progressivement la livraison de GPU avancés à la Chine : d'abord les séries A100 et H100, puis les H800 et A800, introduites comme versions « limitées » pour le marché chinois. Résultat : les entreprises chinoises d'IA doivent composer avec une puissance de calcul inférieure à celle de leurs concurrentes occidentales.

DeepSeek s'est fait connaître par sa capacité à tirer des résultats compétitifs de ressources limitées : en janvier 2025, son modèle R1 a suscité un vaste débat en affichant des résultats au niveau des leaders occidentaux, pour un coût de calcul nettement inférieur. Mais exploiter un service d'IA commercial à grande échelle, avec des millions de requêtes d'utilisateurs par jour, exige du matériel optimisé spécifiquement pour l'inférence continue. Un accélérateur maison permettrait de réduire le coût de traitement des requêtes et de se libérer d'une chaîne d'approvisionnement instable.

Que sait-on du développement ?

Les détails sont rares, car DeepSeek garde délibérément le silence. D'après les sources de Reuters :

• Le projet a démarré il y a environ un an, vraisemblablement mi-2025
• L'entreprise négocie avec de possibles partenaires pour la fabrication et le packaging des semi-conducteurs
• Parallèlement, elle recrute de façon ciblée des ingénieurs en conception de puces, sans annonces publiques de postes
• Le développement porte sur un accélérateur d'inférence, et non d'entraînement de modèles

La distinction est essentielle : pour entraîner ses modèles, DeepSeek utilise ses propres ressources de calcul, et ce problème est déjà réglé. Le goulot d'étranglement, c'est l'inférence commerciale, c'est-à-dire le traitement continu des requêtes en temps réel. Chaque token coûte de l'argent : avec des millions d'utilisateurs par jour, les économies sur le matériel déterminent directement la rentabilité du service et sa compétitivité tarifaire.

Concevoir une puce spécialisée relève d'une tout autre échelle que d'écrire le code d'un modèle. Cela demande une expertise en conception VLSI, un partenariat étroit avec des fonderies et des investissements considérables.

Qui a déjà fait ce chemin ?

Développer ses propres accélérateurs d'inférence est depuis longtemps la norme chez les grands acteurs de l'IA :

• Google : TPU depuis 2016
• Amazon : Inferentia pour AWS depuis 2019
• Meta : MTIA (Meta Training and Inference Accelerator)
• Microsoft : Maia 100, annoncé en 2023

Parmi les entreprises chinoises, Baidu promeut son propre processeur Kunlun et Huawei la gamme Ascend. Si DeepSeek mène son projet jusqu'à la production en série, elle rejoindra ce cercle, mais avec des contraintes incomparablement plus dures, tant sur l'accès aux technologies que sur les capacités de fabrication.

Ce que cela signifie

Le développement secret d'une puce par DeepSeek confirme une tendance durable : les sanctions américaines poussent le secteur chinois de l'IA vers l'intégration verticale, des algorithmes jusqu'au silicium maison. Si le projet aboutit, il renforcera non seulement l'indépendance de DeepSeek vis-à-vis du matériel occidental, mais ajoutera aussi un nouvel acteur au marché des accélérateurs d'IA, où Nvidia domine actuellement.

*Meta est reconnue comme organisation extrémiste et interdite en Russie.