LlamaIndex a lancé legal-kb : recherche de documents avec agents via quatre outils sur Index v2

Le 5 juillet 2026, LlamaIndex a publié une application de référence publique appelée legal-kb—un template ouvert pour la recherche basée sur les agents dans un corpus de documents construit sur Index v2.

Que peut faire legal-kb

L'application construit une base de connaissances avec un accès de style système de fichiers : l'agent travaille avec les documents non pas via une seule requête RAG, mais via quatre outils spécialisés.

• retrieve — recherche sémantique hybride dans toute la base de connaissances
• find — recherche de documents par nom ou métadonnées
• read — lecture du contenu complet d'un fichier spécifique
• grep — recherche de texte exact dans les documents

Cet ensemble d'outils permet à l'agent de travailler méthodiquement. À la réception d'une requête, il effectue d'abord une récupération sémantique pour trouver les documents pertinents, puis affine par find en utilisant les métadonnées, lit le texte complet via read et vérifie la formulation exacte par grep. Ceci diffère fondamentalement du RAG classique, où toute la recherche se déroule en une seule étape sans possibilité de raffinement.

Stack technique et fonctionnalités clés

L'application est construite sur quatre composants :

• TanStack Start — rendu côté serveur et routage
• AI SDK 6 avec ToolLoopAgent — gestion de la boucle d'appel d'outils
• Prisma — ORM pour les opérations de base de données
• WorkOS — authentification et gestion de l'accès utilisateur

En plus des outils de recherche, legal-kb implémente deux fonctionnalités importantes. La première est la versioning automatique des fichiers : chaque document reçoit une version lors du téléchargement, et le système enregistre quelle révision spécifique l'agent a utilisée pour répondre. La seconde est les citations visuelles : l'interface affiche à l'utilisateur le fragment exact du document source d'où provient l'information.

Pour le contexte juridique auquel le nom legal-kb se réfère clairement, les deux fonctionnalités sont critiquement importantes. Une référence incorrecte à une version obsolète d'un contrat ou une citation inexacte d'un document réglementaire peut avoir des conséquences graves. Le versioning et les citations visuelles atténuent directement ce risque, rendant le travail de l'agent transparent et vérifiable.

Pourquoi les développeurs en ont besoin

Legal-kb est publié comme une application de référence : son code est ouvert et sert d'exemple architectural pour les équipes construisant des systèmes d'IA d'entreprise basés sur des documents propriétaires. Les cas d'usage typiques incluent l'analyse de contrats, la recherche dans les directives réglementaires et le travail avec les politiques et procédures internes.

Index v2 devient le fondement d'un nombre croissant d'applications agentives dans l'écosystème LlamaIndex. En publiant legal-kb comme exemple public, l'entreprise montre aux développeurs comment combiner correctement plusieurs outils de recherche dans un unique cycle d'agent — au lieu de s'appuyer sur un seul appel RAG monolithique. Pour les équipes ayant besoin de haute précision dans l'attribution des sources, c'est un point de départ clé en main.

Ce que cela signifie

La recherche basée sur les agents avec un ensemble d'outils spécialisés remplace graduellement le RAG à une seule étape dans les tâches où la précision et la traçabilité des sources importent plus que la vitesse. Legal-kb est un template pratique que les développeurs peuvent utiliser comme base pour des solutions d'entreprise ayant des exigences similaires.