IA pour chercher dans les documents : LlamaIndex publie legal-kb gratuitement

Le 5 juillet 2026, LlamaIndex a lancé legal-kb, un outil d'IA gratuit de recherche agentique dans les documents, fondé sur Index v2.

Ce que fait legal-kb

L'application construit une base de connaissances accessible à la manière d'un système de fichiers. Au lieu d'une seule requête RAG, l'agent travaille sur les documents avec quatre outils spécialisés :

• retrieve : recherche sémantique hybride dans toute la base de connaissances
• find : recherche d'un document par nom ou métadonnées
• read : lecture du contenu complet d'un fichier précis
• grep : recherche textuelle exacte à l'intérieur des documents

Cet ensemble permet à l'agent de procéder méthodiquement. Face à une requête, il lance d'abord un retrieve sémantique pour repérer les documents pertinents, affine ensuite avec find via les métadonnées, lit le texte intégral avec read et vérifie les formulations exactes avec grep. C'est une différence de fond avec le RAG classique, où toute la recherche se fait en une seule étape, sans possibilité d'affiner.

Pile technique et fonctions clés

L'application repose sur quatre composants :

• TanStack Start : rendu côté serveur et routage
• AI SDK 6 avec ToolLoopAgent : gestion de la boucle d'appels d'outils
• Prisma : ORM pour l'accès à la base de données
• WorkOS : authentification et gestion des accès utilisateurs

Outre les outils de recherche, legal-kb propose deux fonctions importantes. La première est le versionnage automatique des fichiers : chaque document reçoit une version au chargement, et le système enregistre la révision sur laquelle l'agent s'est appuyé pour répondre. La seconde, les citations visuelles : l'interface montre à l'utilisateur le passage exact du document d'origine dont provient l'information.

Dans le contexte juridique que le nom legal-kb évoque clairement, ces deux fonctions sont critiques. Une référence erronée à une version obsolète d'un contrat, ou une citation inexacte d'un document normatif, peut avoir de lourdes conséquences. Le versionnage et les citations visuelles réduisent directement ce risque en rendant le travail de l'agent transparent et vérifiable.

Pourquoi cela intéresse les développeurs

Legal-kb est publié comme application de référence : son code est ouvert et sert de modèle d'architecture aux équipes qui bâtissent des systèmes d'IA d'entreprise sur des documents fermés. Les cas d'usage typiques sont l'analyse de contrats, la recherche dans des guides réglementaires et le travail sur les politiques et procédures internes.

Index v2 devient la base d'un nombre croissant d'applications agentiques de l'écosystème LlamaIndex. En publiant legal-kb comme exemple public, l'entreprise montre aux développeurs comment combiner plusieurs outils de recherche dans une même boucle agentique, plutôt que de s'en remettre à un appel RAG monolithique. Pour les équipes qui exigent des références précises aux sources, c'est un point de départ prêt à l'emploi.

Ce que cela signifie

La recherche agentique avec un jeu d'outils spécialisés supplante peu à peu le RAG en une seule passe, dans les tâches où la précision et la traçabilité de la source comptent plus que la vitesse. Legal-kb est un modèle pratique que les développeurs peuvent prendre comme base pour des solutions d'entreprise aux exigences similaires.

Comment fonctionne une IA de recherche dans les documents ?

legal-kb utilise quatre outils : retrieve (recherche sémantique dans la base), find (recherche d'un document par nom/métadonnées), read (lecture du contenu complet), grep (recherche textuelle exacte).

Peut-on utiliser l'IA pour analyser des documents juridiques ?

Oui, legal-kb est un modèle conçu spécifiquement pour travailler sur un corpus de documents via la recherche agentique.