Un analyste de Goldman Sachs voit dans l'IA un outil clé contre le diabète

David Roman, analyste de Goldman Sachs spécialisé dans les technologies médicales et les systèmes d'information de santé, a déclaré que l'intelligence artificielle peut jouer un rôle « significatif » pour aider les patients diabétiques, et que les principaux acteurs du secteur passent déjà de l'expérimentation aux produits finis.

Le diabète, terrain d'essai de l'IA

Le diabète sucré est l'une des rares maladies chroniques où le patient prend chaque jour des dizaines de micro-décisions médicales : quoi manger et en quelle quantité, quelle dose d'insuline s'injecter, quand s'attendre à un pic ou à une chute de la glycémie. Chacune exige des données et des calculs. C'est là que l'IA peut prendre en charge la routine et alléger nettement la charge cognitive du patient.

Abbott et Dexcom, les deux plus grands fabricants mondiaux de systèmes de mesure continue du glucose, intègrent déjà activement des algorithmes d'apprentissage automatique dans la gestion de la maladie. La technologie permet de reconnaître et de compter automatiquement les glucides des aliments à partir d'une photo de l'assiette, puis de calculer la dose d'insuline optimale sans saisie manuelle de données par le patient.

Traditionnellement, les personnes atteintes de diabète de type 1 devaient estimer elles-mêmes la composition de chaque repas et ajuster la dose à la main. Cela demande une concentration constante et conduit souvent à des erreurs qui, dans le meilleur des cas, se soldent par un malaise et, dans le pire, par une hospitalisation.

La conférence de

Goldman Sachs : les analystes sont optimistes

Roman s'est exprimé juste après la conférence annuelle de Goldman Sachs sur les technologies médicales, l'un des grands forums du secteur pour les investisseurs et les entreprises. Il a partagé ses impressions avec Madison Mueller, journaliste de Bloomberg spécialisée dans la santé.

« L'IA peut jouer un rôle significatif pour aider les patients à garder leur diabète sous contrôle », —

David Roman, analyste de Goldman Sachs.

Selon Roman, il a quitté la conférence « très enthousiaste » face aux innovations du secteur. Les participants ont évoqué un large éventail d'applications, du diagnostic précoce amélioré aux recommandations thérapeutiques personnalisées. Mais les analystes jugent la gestion du diabète comme l'un des domaines les plus matures et les plus proches d'un déploiement massif : contrairement à de nombreux autres concepts medtech, les produits d'Abbott et de Dexcom sont déjà commercialisés et utilisés par des millions de patients.

Ce que l'IA sait faire dans les technologies du diabète

Les systèmes actuels fondés sur l'intelligence artificielle offrent aux patients diabétiques plusieurs fonctions clés :

• Reconnaissance des aliments par photo et comptage automatique des glucides
• Prévision des pics et des chutes de glycémie à partir de l'historique alimentaire, de l'activité physique et du sommeil
• Ajustement automatique ou sous forme de recommandation de la dose d'insuline en bolus
• Alerte précoce d'hypoglycémie avant que le taux de sucre ne tombe à un niveau dangereux
• Synchronisation fluide avec la pompe à insuline sans intervention manuelle

Abbott, avec ses dispositifs FreeStyle Libre, et Dexcom, avec sa gamme de capteurs CGM de la série G, se livrent concurrence précisément sur ces critères : précision des algorithmes, rapidité de réaction et profondeur d'intégration avec les objets connectés. La bataille porte aussi sur le marché des « pancréas artificiels », des systèmes où le capteur et la pompe fonctionnent en tandem autonome, sans participation du patient.

Ce que cela signifie

Selon la Fédération internationale du diabète, plus de 530 millions de personnes dans le monde vivent avec le diabète, et leur nombre pourrait dépasser 780 millions d'ici 2045. Si les systèmes d'IA démontrent leur efficacité clinique dans des études à long terme, la gestion de cette maladie chronique passera de l'effort quotidien du patient à un contrôle automatisé, et les complications comme les hospitalisations reculeront. Pour les entreprises medtech, cela représente un marché immense, au potentiel loin d'être épuisé.