NVIDIA DAQIRI : de l'inférence IA en temps réel sur l'acquisition de données à haut débit

NVIDIA a dévoilé DAQIRI, un framework pour intégrer l'inférence IA directement dans le pipeline d'acquisition de données à haut débit. L'objectif : que l'IA travaille là où naissent les données, plutôt que d'attendre qu'elles soient enregistrées puis transmises pour traitement.

Pourquoi l'IA en temps réel dans le flux est utile

Quand, en 2020, AlphaFold2 a révolutionné la recherche de médicaments, son succès dépendait entièrement de ~170 000 structures de protéines collectées par les scientifiques depuis 1971 et conservées dans la Protein Data Bank. L'exemple est révélateur : de bonnes données sont le socle de tout modèle d'IA. Mais le schéma classique « collecter, stocker, entraîner » présente un défaut de principe : du temps s'écoule entre l'apparition des données et le moment où l'IA y réagit. Dans une expérience scientifique, un contrôle industriel ou un diagnostic médical, ce délai peut coûter le résultat.

Ce qu'est DAQIRI

DAQIRI (Data AcQuisition with Intelligent Real-time Inference) est une couche logicielle de NVIDIA qui branche l'inférence accélérée par GPU directement sur le flux à haut débit issu des instruments et des capteurs. Le framework traite plusieurs problèmes à la fois :

• Réception et mise en tampon des données en flux, sans perte
• Exécution d'un modèle d'IA sur GPU en temps réel
• Filtrage et étiquetage des événements à la volée, avant l'écriture sur disque
• Intégration avec les instruments scientifiques via des interfaces standard
• Prise en charge des workflows où le volume de données brutes dépasse le débit du stockage

Le dernier point est particulièrement important : dans les expériences de physique et la recherche génomique, les détecteurs génèrent des téraoctets par seconde. Tout enregistrer est impossible, il faut choisir ce que l'on conserve. DAQIRI fait ce choix en temps réel, en utilisant l'IA comme filtre.

Pour quels usages

Le framework vise avant tout des scénarios scientifiques et industriels avec des sources de données à haut débit : accélérateurs de particules et détecteurs de physique, séquençage génomique, contrôle qualité industriel sur les lignes de production, imagerie médicale en flux continu.

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Les données mesurées sont le socle de tous les modèles et workflows d'IA qui traitent les données au moment de leur création, réagissent en temps réel à ce qui compte et analysent les données pour en tirer des conclusions approfondies », selon le blog NVIDIA Developer.

Dans chacun de ces cas, la valeur d'un événement diminue avec le temps. DAQIRI rapproche l'IA au maximum de la source du signal.

Ce que cela signifie

NVIDIA promeut de manière constante le concept d'« IA partout », pas seulement dans les datacenters mais aussi en périphérie de l'infrastructure, au cœur même des instruments de mesure. DAQIRI est un pas de plus dans cette direction : l'inférence se déplace là où naissent les données, et non là où il est commode de les stocker.