La start-up Shift propose un ménage gratuit en échange de vidéos pour entraîner des robots

La start-up Shift a lancé un projet inhabituel à New York : elle propose aux habitants de la ville un ménage entièrement gratuit. En échange, l'entreprise ne demande qu'une chose : filmer l'intégralité du travail des agents d'entretien, du début à la fin.

Un ménage gratuit, payé en données vidéo

Le projet semble séduisant : fini les corvées, des professionnels remettent votre logement en ordre, et pas un seul rouble ne sort de votre poche. En échange, Shift obtient des heures d'enregistrements qui montrent toutes les subtilités du travail : comment on frotte la vaisselle, comment on nettoie tables et sols, comment on traite différentes surfaces. L'entreprise prévoit déjà de s'étendre à Londres, San Francisco et d'autres villes, afin d'accumuler des volumes de données dans chaque région.

Les robots ont un besoin urgent de données d'entraînement

Derrière cette idée généreuse se cache un calcul pragmatique. Tesla Optimus, Boston Dynamics, Figure AI et des dizaines d'autres entreprises qui développent des robots domestiques butent sur le même mur : le manque de vidéos d'entraînement de qualité. Pour apprendre à une machine à laver la vaisselle, il ne faut pas des centaines, mais des centaines de milliers d'heures de vidéo en conditions réelles. C'est précisément ce que collecte Shift :

• Des logements réels aux agencements imprévisibles et à l'accès difficile
• Différents types de vaisselle, de tables et de sols, et non des standards de laboratoire
• Des mouvements humains naturels que les algorithmes de vision ne savent pas modéliser
• Un énorme volume de données filmées dans des conditions climatiques et domestiques variées

Ces vidéos coûtent cher si on les cherche sur le marché libre. Shift a trouvé le moyen de les obtenir quasiment gratuitement.

Pourquoi ce n'est pas si simple

Ça paraît facile, mais le diable se cache dans les détails. D'abord, la vidéo ne représente que la moitié du combat. Le robot doit apprendre à interpréter les images : comprendre ce que fait exactement l'agent d'entretien, et pourquoi. Cela exige un volume colossal de données annotées et de puissants réseaux de neurones.

Ensuite, des questions de vie privée se posent. Peut-on filmer chez quelqu'un ? Et si des proches apparaissent à l'écran ? Des fenêtres donnant sur les voisins ? Des effets personnels ? Shift reste pour l'instant silencieuse sur le sujet, mais ces questions finiront par devenir critiques, surtout en Europe, avec son RGPD (GDPR).

Ce que cela signifie

Nous sommes au seuil d'une véritable révolution de la robotique domestique. Les entreprises cessent d'attendre des conditions de laboratoire idéales : elles vont dans le monde réel et y collectent les données. Shift n'est qu'un précurseur de cette tendance. Si le modèle fonctionne, de nombreuses entreprises se presseront de le copier. Et les gens ordinaires pourront alors obtenir des services à domicile gratuits, en échange d'un travail qui servira de professeur aux futurs robots.