Aaron Levie accuse des PDG de « psychose de l'IA » face à la vague de licenciements

Aaron Levie, fondateur de Box, a vivement critiqué la vague de licenciements massifs dans la tech, motivée par l'optimisation grâce à l'IA. Il parle de « psychose de l'IA » : les dirigeants qui décident des licenciements n'ont souvent pas une idée claire de ce que font réellement leurs salariés.

Ce que Levie entend par psychose de l'IA

Levie décrit un profond décalage entre ceux qui décident de l'automatisation par l'IA et ceux qui comprennent vraiment le fonctionnement de l'organisation. Quand les directeurs généraux et les investisseurs lisent les documents marketing vantant les capacités des agents d'IA actuels, ils tombent souvent dans le piège de l'optimisme excessif. Ils surestiment la capacité de l'automatisation à remplacer des postes et des fonctions entiers, sans saisir la complexité réelle du travail, ses dépendances et sa valeur cachée.

Cette « psychose » débouche sur des décisions hâtives de réductions massives, que les entreprises tentent de justifier par des gains d'efficacité. Mais ces décisions se révèlent souvent une erreur stratégique.

Les chiffres des suppressions de postes

Les exemples existent déjà. ClickUp a annoncé récemment la suppression de 22 % de son équipe, en misant sur les agents d'IA. À plus grande échelle, l'industrie technologique approche dès le début de 2026 le nombre de licenciements enregistré sur toute l'année 2025.

• ClickUp a supprimé 22 % de ses effectifs en comptant sur les agents d'IA
• Les licenciements de la tech en 2026 sont déjà comparables à ceux de l'année 2025 entière
• La vague touche aussi bien les jeunes startups que les entreprises établies
• Beaucoup promettent une « reconversion », mais la proposent rarement en pratique

Pourquoi c'est une erreur stratégique

«

Les personnes qui décident de remplacer votre travail par l'IA sont généralement les moins aptes à comprendre ce que vous faites réellement », note Levie.

Le problème va plus loin que l'optimisme. On supprime souvent des postes qui exigent une connaissance fine du contexte de l'entreprise, de son histoire, de ses clients et des subtilités du métier. Oui, l'IA peut traiter la routine et les réponses standard. Mais elle ne peut pas remplacer entièrement la prise de décisions complexes, la négociation, la gestion des relations et le mentorat.

Résultat : les entreprises perdent une expertise critique et leur mémoire institutionnelle. Un ou deux ans plus tard, quand les problèmes apparaissent, l'équipe restante peine à les résoudre.

Ce que cela signifie

La vague de licenciements liés à l'IA montre que l'industrie est entrée dans une phase d'optimisme excessif, comparable à la bulle internet. Avant de réduire leurs effectifs, les entreprises doivent évaluer plus honnêtement quelles tâches l'IA peut traiter de façon fiable et autonome, et lesquelles exigent un humain dans la boucle de décision.