Mistral Medium 3.5 : agents dans le cloud et nouveau mode Work pour les tâches complexes
Mistral AI a publié Medium 3.5, un modèle de 128B doté d'une fenêtre de contexte de 256k pour le code et l'analyse. Les nouveaux agents asynchrones dans le cloud de Vibe travaillent en parallèle, se lancent depuis la CLI ou Le Chat et préviennent quand ils ont terminé. Le mode Work automatise les tâches en plusieurs étapes grâce à des intégrations avec GitHub, Linear, Jira et Sentry.
Traité par IA depuis Mistral AI News ; édité par Hamidun News
Mistral AI a lancé Mistral Medium 3.5, un nouveau modèle de 128B qui réunit suivi d'instructions, raisonnement et codage. La principale nouveauté : les agents de code passent dans le cloud et travaillent désormais de façon asynchrone et en parallèle, en prévenant le développeur lorsqu'ils terminent la tâche.
Mistral Medium 3.5 : un modèle pour les tâches longues
Mistral Medium 3.5 est le premier modèle fusionné de la gamme Mistral : toutes les capacités tiennent dans un seul jeu de poids, au lieu de recourir à des modèles distincts selon les tâches. Avec 128B de paramètres et une fenêtre de contexte de 256k, il peut tourner sur quatre GPU, ce qui rend l'auto-hébergement pratique et économique.
Les performances impressionnent. Sur SWE-Bench Verified, le modèle atteint 77.6%, devant Devstral 2. Pour les tâches agentiques, où le modèle doit appeler des outils et résoudre des problèmes en plusieurs étapes, il obtient 91.4 sur τ³-Telecom. Cela signifie que Medium 3.5 fonctionne de manière fiable dans de longues sessions avec de nombreux outils et produit une sortie structurée que d'autres programmes peuvent traiter.
Le paramètre reasoning effort est désormais réglable à chaque requête. Le même modèle peut répondre à une requête de chat rapide en quelques millisecondes ou consacrer plus de temps à une boucle agentique complexe avec raisonnement en plusieurs étapes. Cette souplesse n'existait pas auparavant.
Agents cloud dans Vibe : asynchrones et en parallèle
Jusqu'ici, les agents de code tournaient en local, sur l'ordinateur portable du développeur. Celui-ci devait donc rester devant l'écran, suivre chaque étape et valider les actions. Désormais, les agents passent dans le cloud et travaillent de façon asynchrone et en parallèle, où que soit le développeur.
Il existe deux façons de lancer un agent cloud. La première, depuis Mistral Vibe CLI : vous tapez une commande, et la session démarre dans le cloud et travaille seule. La seconde, directement depuis Le Chat : vous décrivez la tâche dans le chat, et l'agent comprend le contexte et se met au travail.
Il existe aussi une troisième option : si vous avez commencé à travailler en local dans la CLI et devez partir, vous pouvez téléporter la session dans le cloud. L'historique complet de la conversation, l'état de la tâche et les validations déjà accordées suivent, et le travail se poursuit sans accroc.
Chaque session s'exécute dans un sandbox isolé et a accès aux outils nécessaires au travail concerné : GitHub (code et pull requests), Linear et Jira (gestion des tâches), Sentry (suivi des incidents), Slack et Teams (notifications et communication).
Lorsque le travail est terminé, l'agent ouvre automatiquement une pull request. Vous vous contentez de vérifier le résultat au lieu de surveiller chaque étape.
Le mode Work dans Le Chat pour les tâches complexes
Le nouveau mode Work de Le Chat lance un agent dédié, propulsé par Medium 3.5, qui décompose les tâches complexes en plusieurs étapes. Cela inclut la recherche, l'analyse de données et les actions inter-outils avec plusieurs intégrations à la fois. L'agent appelle les outils en parallèle et travaille jusqu'à l'achèvement complet de la tâche.
Le système vise le travail volumineux et bien défini, qui prend du temps au développeur mais n'exige pas son jugement à chaque étape :
- Refactorisation de gros modules
- Génération de tests pour du code existant
- Mise à jour et correction des dépendances
- Analyse des problèmes de CI et des logs
- Correction de bugs connus
Tout cela relève du travail de routine, où il faut de la précision et de l'attention, mais pas de créativité.
Ce que cela signifie
Les agents de code dans le cloud sortent des laboratoires et des expérimentations pour entrer en production. Pour les équipes d'ingénierie, cela signifie qu'elles peuvent enfin déléguer des tâches volumineuses et bien définies (refactorisations, tests, mises à jour) et recevoir une pull request prête à relire. Le développeur ne perd plus des heures sur du travail mécanique et peut se concentrer sur ce qui demande son jugement et sa créativité.
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Questions clés sur cet article
Que sait-on sur Mistral Medium 3.5 : un modèle pour les tâches longues ?
Mistral Medium 3.5 est le premier modèle fusionné de la gamme Mistral : toutes les capacités tiennent dans un seul jeu de poids, au lieu de recourir à des modèles distincts selon les tâches. Avec 128B de paramètres et une fenêtre de contexte de 256k, il peut tourner sur quatre GPU, ce qui rend l'auto-hébergement pratique et économique. Les performances impressionnent. Sur SWE-Bench Verified, le modèle atteint 77.6%, devant Devstral 2. Pour les tâches agentiques, où le modèle doit appeler des outils et résoudre des problèmes en plusieurs étapes, il obtient 91.4 sur τ³-Teleco
Que sait-on sur Agents cloud dans Vibe : asynchrones et en parallèle ?
Jusqu'ici, les agents de code tournaient en local, sur l'ordinateur portable du développeur. Celui-ci devait donc rester devant l'écran, suivre chaque étape et valider les actions. Désormais, les agents passent dans le cloud et travaillent de façon asynchrone et en parallèle, où que soit le développeur. Il existe deux façons de lancer un agent cloud. La première, depuis Mistral Vibe CLI : vous tapez une commande, et la session démarre dans le cloud et travaille seule. La seconde, directement depuis Le Chat : vous décrivez la tâche dans le chat, et l'agent comprend le contex
Que sait-on sur Le mode Work dans Le Chat pour les tâches complexes ?
Le nouveau mode Work de Le Chat lance un agent dédié, propulsé par Medium 3.5, qui décompose les tâches complexes en plusieurs étapes. Cela inclut la recherche, l'analyse de données et les actions inter-outils avec plusieurs intégrations à la fois. L'agent appelle les outils en parallèle et travaille jusqu'à l'achèvement complet de la tâche. Le système vise le travail volumineux et bien défini, qui prend du temps au développeur mais n'exige pas son jugement à chaque étape : Refactorisation de gros modules Génération de tests pour du code existant Mise à jour et correction d
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