2026
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MIRAGE ancre la reconstruction 3D à partir de vidéo sur le LiDAR et devance COLMAP sur trois jeux de données
OMNI : un seul encodeur compact condense le savoir de 10 modèles de pathologie
TerraAgent vérifie si l'IA regarde vraiment l'image : les hallucinations passent de 17,1% à 9,8%
AVA améliore de 1,7 point la précision de l'ICL multimodal, sans entraînement
Les auteurs d'un preprint proposent AVA, un pipeline en trois étapes qui nettoie les exemples du prompt de VLM figés. Gain moyen : +1,7 point sur cinq benchmarks…
Coral-KV compresse le cache KV des modèles vidéo de 37–48% et gagne jusqu'à 4,95 dB de PSNR
Coral-KV compresse le cache KV pour la génération vidéo autorégressive. Sur MAGI-1, il gagne 4,95 dB de PSNR face à QVG-4 et économise 37% de mémoire.
Black Lake : les usines chinoises sautent l'étape de la numérisation et passent directement aux agents IA
Le PDG de Black Lake, Zhou Yuxiang, compare le passage des usines aux agents IA au bond de la Chine des cartes bancaires au paiement mobile, et annonce l'export de…
Un transformeur physique uniquement à base de transistors apprend l'in-context learning en simulation
La théorie le prouve : les masked diffusion models à base de transformeurs apprennent avec Õ(LK/ε) exemples
SAZO accélère le fine-tuning des LLM sans backprop : jusqu'à 6× moins de requêtes pour atteindre le même loss
Les réseaux de neurones holomorphes à fonctions singulières devancent toutes les méthodes sur les tests de Laplace
La régression de Cox apprend sur des données tronquées des ordres de grandeur plus vite que l'EM
Un article arXiv prouve que la régression de Cox s'apprend efficacement par gradient sur données tronquées et censurées, avec un gain de plusieurs ordres de…
CacheScope accélère les modèles de diffusion jusqu'à 3,57x et réduit le LPIPS de 70%
Sans réentraînement, CacheScope repère les étapes où le cache est risqué et les calcule intégralement. Sur FLUX.1-dev, Wan2.1 et Open-Sora 1.2 : jusqu'à 3,57x et un…
CircuitTree assemble 39 circuits phonémiques de HuBERT en un transcripteur de syllabes précis à 64,8%
ResonatorLM apprend à lire sa mémoire en fonction du token : la perplexity à 1024 tombe de 12,81 à 3,76
Kairos : un modèle d'octets pour toutes les modalités converge sur 440 octets
Les LLM ouverts expliquent la satire à moindre coût que les modèles frontier, mais moins bien l'australienne que l'américaine
MADS apprend aux agents conversationnels à ne pas craquer : 1095 dialogues, 66% de scénarios « défavorables »
U4RASD décroche la 1re place à KnowledgeGraphEval-2026 : 94,06 de micro-F1 en arabe
Avant d'annoter des discours haineux, AXLE réveille l'expérience des annotateurs : 104 personnes, 1040 évaluations
perturber : un service de 68 perturbations de texte pour tester la robustesse des LLM
Des chercheurs publient perturber : un service et une bibliothèque Python qui appliquent une seule perturbation préservant le sens, tirée d'un catalogue de 68…
GeopoliticalQA : bge-m3 devance les embeddings commerciaux sur 5 525 questions portant sur des rapports
Ce benchmark teste le RAG sur 415 rapports et 5 525 questions : le compact bge-m3 devance les API commerciales, mais la génération patine sur les conclusions et les…
Qwen choisit lui-même ce qu'il retient : le replay généré par un modèle gelé réduit l'oubli
Des chercheurs ont testé si un modèle de langage peut protéger ses propres compétences lors du fine-tuning : le replay généré réduit l'oubli, et le choix des tâches…
RGR protège les LLM de la perte de compétences en auto-distillation grâce à la géométrie des représentations
Des chercheurs déduisent une formule de la créativité à partir de 3 critères et la testent sur les échecs et Picasso
Les réseaux de neurones sont plus modulaires qu'il n'y paraît au niveau des neurones : trois niveaux de vérification
Une nouvelle méthode aligne des encodeurs avec 100 à 500 paires au lieu de millions
Un pipeline LLM transforme les datasheets en graphes de connaissances avec 98,8% de précision
Un nouveau pipeline construit des graphes hiérarchiques à partir de datasheets : 98,8% de propriétés fidèles contre 76,1% pour une requête LLM en une passe. Test…
EvoSyn : la synthèse de données multi-agents fait gagner 13,3 points de réussite aux tâches
EvoSyn, framework multi-agents, remodèle l'espace de génération de données synthétiques selon les retours de l'agent apprenant et devance la meilleure baseline de…
MCTS battu de 2,88% par des redémarrages aléatoires dans la planification de DAG, à budget égal
Des auteurs d'un article arXiv relèvent cinq failles dans les métriques de fidélité de l'XAI
Tan Su Shan (DBS) : le marché réévalue les risques du financement de la course aux infrastructures d'IA
Bridge Data Centres, filiale de Bain Capital, veut porter son crédit à 6,6 milliards de dollars
STAPLE ajoute des milliards de paramètres à OLMo-2 et décode deux fois plus vite que le MoE
STAPLE ajoute une mémoire statique parcimonieuse à une LLM déjà entraînée : +4,27 points sur HumanEval avec OLMo-2 1B, pour un ralentissement de 3% au maximum.
MisVisAgentBench : les graphiques trompeurs font chuter de 34 points de pourcentage le taux de réussite des agents web
MisVisAgentBench a testé 13 agents web visuels sur 280 tâches : remplacer un graphique fidèle par un graphique trompeur fait chuter le taux de réussite de plus de…
Benchmark des modèles conversationnels : GPT Realtime et Gemini répondent à presque chaque pause
Des chercheurs ont testé si les modèles vocaux savent se taire : sur 427 pauses, les API d'OpenAI, Google et xAI répondent presque toujours. Seuls Moshi et…
GEPA fait passer la récompense d'un agent deep research de 0,702 à 0,781 sur des sujets inédits
ELR apprend à un seul modèle à tourner en boucle : Koi-4B obtient 18 et 29 points
DCOCO accélère l'inférence des LLM jusqu'à 6,6x et devance ses concurrents de 6 à 23 %
