Zhemal Khamidun
Head of AI chez Alpina Digital, CPO d'AlpinaGPT. Fondateur de Vibe Academy et Hamidun Consulting, auteur de la chaîne IA « Готовим ИИшницу ».
LLM-Attacker compare les attaques sur les split-LLM : les gradients font grimper la fuite à 37,77%
Le framework LLM-Attacker unifie l'évaluation de la confidentialité des split-LLM. Sur GPT-2, les gradients du serveur font passer la reconstruction exacte de…
La réécriture des données surpasse DP-SGD sur l'équilibre entre confidentialité et qualité
Comparaison contrôlée sur des dossiers médicaux synthétiques avec « canaris » : le fine-tuning fuit le plus, DP-SGD dégrade la qualité, la réécriture privée offre…
Kolab : 115 heures d'enregistrements montrent que les agents IA ne comprennent pas leurs collègues humains
Des chercheurs de Minnesota NLP ont filmé 50 professionnels de 40 métiers au travail avec des agents. Les modèles de pointe surestiment la qualité de cette…
Apple LensVLM compresse le contexte long d'un agent en images et apprend au modèle à « zoomer »
MemSilicon termine le tape-out de MountTai 2026, une puce RRAM de 1 Gbit en 1T4R
Anthropic a testé si une IA pouvait se copier elle-même via un boîtier TV
Google DeepMind lance Gemini 4 Argon et divise par deux le prix de son API
Tsinghua dévoile SRHarness et MechBench : des agents IA à la recherche de formules et de mécanismes
Tsinghua présente SRHarness, un framework de régression symbolique agentique, et MechBench, un benchmark pour que l'IA trouve plus fiablement formules et mécanismes.
Tsinghua présente Jev-LDE : une seule retouche des exemples ICL pour améliorer le 1-shot
Des chercheurs de Tsinghua proposent Jev-LDE : une méthode qui édite une seule fois les exemples d'in-context learning et fait nettement progresser la précision…
ETH et Roche apprennent à une IA à prédire où aura lieu la borylation C–H d'une molécule
La méthode PoS détecte les agents IA pris dans une boucle de fausses croyances : 36 répétitions dans ALFWorld
Les données ego gagnent « tout le corps » : une nouvelle voie de mise à l'échelle pour les world models
Google DeepMind et Singapour lancent une Gemma anti-arnaques : S$4 milliards de pertes
ReaDy accélère de 3,16 fois le décodage des LLM hybrides sur une seule B200
DAGFormer planifie les connexions entre couches et réduit la perplexité de 17–25 %
Des chercheurs découvrent chez Pythia une fenêtre critique entre 0,4 et 1,1 % du pré-entraînement où se restructure le readout
semCER pondère les erreurs d'OCR selon leur gravité : 61 millions d'évaluations d'un LLM-juge
La métrique semCER conserve l'alignement du CER, mais confie la notation de chaque erreur de reconnaissance à un LLM-juge. Les auteurs publient 61 millions de…
SAE sur Gemma-2-2B : la part de features concordantes passe de 2% à 29% avec 50M de tokens
Quatre architectures de SAE, trois modèles : la reconstruction plafonne avec de petits budgets, la reproductibilité des features croît avec les données — 2% à 5M…