Habr AI
Fuente de noticias de IA. Los artículos son seleccionados y adaptados por la redacción de Hamidun News.
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MTS: las primeras decisiones de arquitectura en IA fijan límites para las próximas décadas
En una columna en Habr AI, MTS compara el desarrollo de la IA con una deuda técnica por capas: lo que se decide hoy en código, datos y procesos limitará los productos durante años.
Un ingeniero de red_mad_robot muestra cómo montar un servicio NER para currículos, del etiquetado a la API
Un análisis práctico en Habr cubre el NER para currículos: definir entidades, crear y etiquetar un dataset, comparar modelos BERT y envolver el resultado en FastAPI.
Mo Gawdat, de Google X: la mayor amenaza de la IA está en la ética, no en el código
El exdirectivo de Google X Mo Gawdat sostiene que la IA ya dirige nuestra atención, acelerará una dolorosa reconfiguración del mercado laboral y chocará con el límite de la humanidad: la falta de ética.
Cómo la IA cambia la arquitectura del SOC: por qué las reglas de correlación ya no bastan
Los SOC ya no pueden depender solo de reglas de correlación: los ataques actuales son más silenciosos, largos y complejos, y la IA filtra cada vez más ruido y reúne contexto.
Una agencia convierte los chats de Telegram en un canal estable de captación con un bot de IA de 5000 rublos
Una agencia creó un bot de IA que vigila chats empresariales abiertos de Telegram, filtra el spam y detecta solicitudes de clientes: 15–22 leads cualificados al mes por unos 5000 rublos.
SberZdorovye: el no determinismo de las redes neuronales es un fallo del pipeline, no una propiedad del modelo
El arquitecto de SberZdorovye sostiene que, con datos y entorno fijos, una red neuronal debe dar siempre el mismo resultado, y que las diferencias suelen apuntar a errores de código, hardware o pipeline.
Nano Banana, Qwen y ChatGPT, comparados en calidad de generación de imágenes
Una nueva comparativa probó cuatro generadores de imágenes, entre ellos Nano Banana, Qwen y ChatGPT, con los mismos prompts para ver cuál resuelve mejor tareas visuales reales.
Habr AI: por qué las alucinaciones de los LLM se parecen más a un fallo humano que a un error matemático
Una columna de Habr AI sostiene que las alucinaciones de los LLM no son solo un defecto de ingeniería, sino una repetición de fallos típicos del pensamiento humano.
Qdrant y Hybrid RAG: búsqueda en documentos corporativos sin nube y sin fugas
Hybrid RAG combina búsqueda semántica y exacta para que las empresas encuentren respuestas en archivos de PDF, escaneos y hojas de cálculo en local, sin enviar datos a la nube.
Directum propone los agentes workflow como vía práctica para llevar la IA a los procesos de negocio
Directum presenta los agentes workflow: la IA sigue reglas definidas dentro del perímetro corporativo y ya reduce la revisión de contratos de 30 a 5 minutos.
Data Science en la fabricación digital: cómo las plantas recopilan datos y reducen los defectos
La Data Science convierte datos de producción dispersos en una herramienta de control de calidad, mantenimiento predictivo y optimización de procesos a lo largo del hilo digital del producto.
Claude y la ilusión de honestidad: por qué la gente confía en los chatbots más que en su propio juicio
Una columna sobre Claude y los prompts «brutalmente honestos» muestra con qué facilidad se confunde el tono seguro de un bot con experiencia y se delega en la máquina el propio juicio.
Wildberries explica cómo entrenar agentes de IA con reflexión, entrevistas y un God-agent
Un ingeniero de Wildberries describe prácticas para trabajar con agentes de IA: dividir el contexto, entrevistar antes de la tarea, reflexionar después y usar un God-agent para ajustar el sistema.
Google NotebookLM puede convertirse en un tutor personal sobre cualquier tema en cinco minutos
Una guía muestra cómo montar en Google NotebookLM un mentor personal con libros, artículos y vídeos para recibir consejos a medida y aprender más rápido con fuentes contrastadas.
Evan Armstrong: por qué la capa de contexto cambia la economía del software corporativo y de la contratación
El analista tecnológico Evan Armstrong sostiene que, con los agentes de IA, el valor sale de las aplicaciones SaaS habituales y pasa a la capa de contexto, donde residen los procesos, accesos y lógica de la empresa.
Putin ordena un plan estatal de IA mientras las empresas rusas cierran el 90 % de sus pilotos
Rusia endurece su rumbo en IA: el Estado prepara un plan nacional y reglas para las redes neuronales, las regiones escalan servicios médicos y el 90 % de los pilotos corporativos no llega a producción.
Por qué las herramientas de IA aceleran la entrega de código pero también inflan los bugs y la deuda técnica
Los equipos obtienen cada vez más código gracias a la IA, pero también más defectos, colas de revisión más largas y una nueva deuda técnica que se cuela fácilmente en producción.
SimpleOne explica por qué el vibe coding acelera los lanzamientos, pero empeora el código y la revisión
SimpleOne analizó los pros y riesgos del vibe coding: la IA acelera los lanzamientos y la validación de hipótesis, pero trae deuda técnica, revisiones más difíciles y dependencia de modelos externos.
En Habr AI proponen usar el sentimiento de las noticias como señal de trading para el mercado cripto
Un artículo en Habr AI describe un enfoque que usa los cambios de ánimo en noticias y redes sociales como señal de trading en cripto, en lugar de indicadores clásicos basados en el historial de precios.
Cómo usar Deep Research en ChatGPT, Gemini y Perplexity para encontrar temas
Una guía práctica de Habr explica cómo usar Deep Research en ChatGPT, Gemini o Perplexity para reunir en 10–15 minutos una lista de temas virales y filtrarla según tu audiencia.
Google, Kling y Yandex: dónde generar vídeo con IA gratis en 2026 y con qué límites
Un repaso a los servicios gratuitos de vídeo con IA muestra dónde se puede crear un clip sin pagar, cuántos intentos dan Google, Kling, Luma y otros, y qué hay que sacrificar.
Habr AI: ocho quejas típicas sobre las redes neuronales, de las alucinaciones a los fallos de los agentes
Habr AI publicó un análisis de ocho quejas habituales sobre la IA: alucinaciones seguras de sí mismas, exceso de iniciativa, suscripciones caras, caos de agentes y humanización peligrosa de los chatbots.
Reg.cloud: la IA generativa ha entrado en su fase de internet de 1997 y la ventana para entrar se estrecha
En una columna del CIO de Reg.cloud, Evgeny Martynov compara la IA generativa actual con el internet de 1997 y sostiene que 2026–2027 decidirá quién integra la IA en su producto y quién se queda en pilotos.
La IA ha bajado la barrera de entrada al desarrollo, pero la deuda técnica sigue ahí
La IA permite crear aplicaciones sin conocimientos técnicos profundos, pero el enfoque directo «tarea → código» acumula vulnerabilidades y deuda técnica que se descubren demasiado tarde.
El framework zymi propone construir agentes de IA como un proyecto dbt, con YAML y event sourcing
Un artículo en Habr presenta zymi, un framework experimental que define pipelines multiagente con YAML y registra cada acción de los agentes en un bus de datos event-sourced.
BotHub reúne 15 servicios de IA para código, imágenes, vídeo, música y trabajo diario
BotHub ha publicado una selección de 15 servicios de IA, de Cursor y Firebase Studio a Suno y Kling AI, que muestra cómo el mercado se fragmenta en herramientas específicas.
Cloud.ru identifica cinco tareas tediosas que las grandes tecnológicas ya delegan de forma masiva en asistentes de IA
Cloud.ru agrupa en cinco categorías la rutina corporativa que las empresas ya ceden a la IA: soporte, código, búsqueda legal, análisis de ciberseguridad y contenido publicitario.
Goldman Sachs registra pérdidas de empleo por la IA y advierte de una caída de la demanda
Goldman Sachs cuenta ya cada mes las pérdidas netas de empleo por la IA. El mayor riesgo quizá no sean los despidos, sino una economía sin compradores suficientes.
Habr AI explica por qué la inteligencia artificial es más amplia que las redes neuronales y cómo se dividen sus tipos
Un nuevo análisis de Habr AI recuerda que las redes neuronales son solo una clase de IA, junto a las redes semánticas, los sistemas expertos y los modelos emergentes.
BetBoom: los agentes de IA cambian el desarrollo y obligan a los ingenieros a aprender de nuevo
Los agentes de IA ya forman parte del desarrollo real: aceleran las revisiones y las tareas rutinarias, pero elevan las exigencias de seguridad y aumentan la dependencia de las plataformas en la nube.